PROBLEM STATEMENT
Many urban areas have been experiencing explosive vehicular traffic growth on arterials,
causing large amount of delay at arterial intersections. Optimal isolated intersection
control and signal coordination along an arterial have been identified as efficient and low
cost methods for reducing delay and congestion (1,2). It was estimated that traffic signal
coordination alone reduced delay by 11 million hours and saved $187 million from
congestion cost for 85 urban areas in the United States in 2003 (2). Considering there are
more than 300,000 traffic signals in North America (3), the potential saving from
improving traffic signal timing is very significant.
Most current traffic signal control systems used in real world are either pre-timed
or actuated control. One major problem with the pre-timed signal control is that it does
not have the capability to respond to short-term traffic demand and pattern changes (4).
Traffic actuated control can partially solve this problem by extending green phases in
response to real-time traffic arrivals. However, this green phase extension strategy
makes decision primarily based on traffic arrivals of the movements being served. Even
very long queues on other movements may not stop the extension of the current green
phase (5,6). When traffic demand is heavy, actuated control can result in unsatisfying
control performance (6).
Adaptive signal control, which adjusts signal timing parameters in response to
real-time traffic flow fluctuations, has a great potential to outperform both pre-timed and
actuated control and has been researched for the last few decades. Several adaptive
signal control systems such as RHODES and OPAC have been developed, and better
performances compared with pre-timed and actuated control were reported (7,8).
However, many existing adaptive traffic signal control systems are based on dynamic
programming, and these systems’ applicability may be limited due to restrictions from
their problem formulations and solution procedures. In addition, for some of the adaptive
control systems using centralized architecture, the maintenance and expansion are
difficult and costly. Therefore, it is very significant to develop new and more flexible
distributed adaptive control strategies.
ปัญหางบ
พื้นที่เขตเมืองจำนวนมากได้รับประสบการเจริญเติบโตการจราจรยานพาหนะระเบิดบน arterials,
ก่อให้เกิดจำนวนมากของความล่าช้าที่แยกแดง แยกจุดตัดที่เหมาะสม
และการประสานงานการควบคุมสัญญาณพร้อมแดงได้รับการระบุว่าเป็นที่มีประสิทธิภาพและต่ำ
วิธีการลดค่าใช้จ่ายสำหรับความล่าช้าและความแออัด (1,2) มันเป็นที่คาดว่าสัญญาณไฟจราจร
ประสานงานล่าช้าลดลงเพียงอย่างเดียว 11 ล้านชั่วโมงและบันทึก $ 187,000,000 จาก
ค่าใช้จ่ายที่แออัดสำหรับ 85 เขตเมืองในประเทศสหรัฐอเมริกาในปี 2003 (2) พิจารณามี
มากกว่า 300,000 สัญญาณไฟจราจรในทวีปอเมริกาเหนือ (3), ประหยัดอาจเกิดขึ้นจาก
การปรับปรุงการกำหนดเวลาสัญญาณไฟจราจรเป็นอย่างมาก.
ส่วนใหญ่ระบบควบคุมสัญญาณไฟจราจรในปัจจุบันนำมาใช้ในโลกแห่งความจริงมีทั้งก่อนหมดเวลา
หรือกระตุ้นการควบคุม ปัญหาหนึ่งที่สำคัญที่มีการควบคุมสัญญาณก่อนหมดเวลาคือว่ามันไม่
ได้มีความสามารถที่จะตอบสนองความต้องการของการจราจรในระยะสั้นและรูปแบบการเปลี่ยนแปลง (4).
การควบคุมการจราจรกระตุ้นบางส่วนสามารถแก้ปัญหานี้โดยการขยายระยะสีเขียวใน
การตอบสนองต่อจริง ขาเข้าการจราจรเวลา แต่ขั้นตอนนี้สีเขียวกลยุทธ์ขยาย
ทำให้การตัดสินใจบนพื้นฐานของการจราจรขาเข้าของการเคลื่อนไหวที่ถูกเสิร์ฟ แม้
คิวยาวมากในการเคลื่อนไหวอื่น ๆ อาจจะไม่หยุดการขยายตัวของสีเขียวปัจจุบัน
เฟส (5,6) เมื่อมีความต้องการการจราจรหนัก, การควบคุมการกระตุ้นได้ผลในการทำให้พอใจ
ผลการดำเนินงานการควบคุม (6).
การควบคุมสัญญาณการปรับตัวที่ปรับพารามิเตอร์จังหวะสัญญาณในการตอบสนอง
เวลาจริงความผันผวนของการไหลของการจราจรที่มีศักยภาพที่ดีที่จะมีประสิทธิภาพสูงกว่าทั้งก่อนหมดเวลาและ
กระตุ้นการควบคุม และได้รับการวิจัยในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา การปรับตัวหลาย
ระบบการควบคุมสัญญาณเช่น RHODES OPAC และได้รับการพัฒนาและดีขึ้น
เมื่อเทียบกับการแสดงก่อนหมดเวลาและการควบคุมการกระตุ้นได้รับรายงาน (7,8).
อย่างไรก็ตามการปรับตัวเข้าชมจำนวนมากที่มีอยู่ในระบบการควบคุมสัญญาณจะขึ้นอยู่กับแบบไดนามิก
การเขียนโปรแกรมและสิ่งเหล่านี้ การบังคับใช้ระบบ 'อาจถูก จำกัด เนื่องจากข้อ จำกัด จาก
สูตรปัญหาและวิธีการแก้ปัญหาของพวกเขา นอกจากนี้สำหรับบางส่วนของการปรับตัว
ระบบการควบคุมโดยใช้สถาปัตยกรรมแบบรวมศูนย์บำรุงรักษาและการขยายตัวเป็น
เรื่องยากและมีราคาแพง ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะพัฒนาใหม่และมีความยืดหยุ่นมากขึ้น
กระจายกลยุทธ์การควบคุมการปรับตัว
การแปล กรุณารอสักครู่..

ปัญหางบ
เขตเมืองหลายได้รับประสบการเจริญเติบโตการจราจรยานพาหนะระเบิดบน arterials
ก่อให้เกิด , จํานวนหน่วงเวลาที่หลอดเลือดแดงสูง การแยกการควบคุมและประสานงานตามสี่แยก
สัญญาณแดงได้รับการระบุและมีประสิทธิภาพเป็นวิธีที่ต้นทุนต่ำเพื่อลดความแออัดและล่าช้า
( 1 , 2 ) มันคือประมาณว่าสัญญาณไฟจราจร
ประสานงานคนเดียวลดล่าช้าโดย 11 ล้านชั่วโมงและบันทึก $ 187 ล้านบาท จาก
ต้นทุนความแออัด 85 พื้นที่เมืองในสหรัฐอเมริกาในปี 2003 ( 2 ) พิจารณามี
มากกว่า 300000 สัญญาณไฟจราจรในทวีปอเมริกาเหนือ ( 3 ) , ศักยภาพการประหยัดจาก
ปรับปรุงเวลาสัญญาณไฟจราจรเป็นสำคัญ .
ปัจจุบันส่วนใหญ่สัญญาณระบบควบคุมการจราจรที่ใช้ในโลกจริงทั้งก่อนหมดเวลา
หรือทำการควบคุม หนึ่งปัญหาใหญ่กับก่อนหมดเวลาควบคุมสัญญาณนั่นมัน
ไม่ได้มีความสามารถในการตอบสนองความต้องการ และรูปแบบการเปลี่ยนแปลงการจราจรระยะสั้น ( 4 ) .
การจราจรทิศทางการควบคุมบางส่วนสามารถแก้ปัญหานี้โดยการขยายระยะการจราจรขาเข้า
สีเขียวในแบบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์การขยายเฟส
สีเขียวทำให้การตัดสินใจตามหลักในการจราจรขาเข้าของการเคลื่อนไหวที่ถูกเสิร์ฟ แม้
มากคิวยาวในการเคลื่อนไหวอื่น ๆ ที่ไม่อาจหยุดการขยายเฟสสีเขียว
ปัจจุบัน ( 5 , 6 ) เมื่อความต้องการของการจราจรเป็นหนัก ทำการควบคุมได้ผลในการปฏิบัติงานควบคุมไม่เต็มที่เลยนะ
( 6 ) การควบคุมสัญญาณการปรับตัวซึ่งปรับค่าเวลาในการตอบสนองของสัญญาณ
การจราจรแบบเรียลไทม์มีศักยภาพที่ดี ดีกว่าทั้งก่อนและทำการควบคุมและหมดเวลา
ได้รับความสนใจสำหรับไม่กี่ทศวรรษ หลายแบบ
สัญญาณควบคุมระบบ เช่น โรดส์ และวิธีที่ได้รับการพัฒนา และการแสดงดีกว่า
เมื่อเทียบกับก่อนหมดเวลาทำการควบคุมและรายงาน ( 7 , 8 ) .
แต่หลายที่มีอยู่ปรับสัญญาณไฟจราจรควบคุมระบบจะขึ้นอยู่กับการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก
,และนำระบบเหล่านี้อาจถูก จำกัด เนื่องจากข้อ จำกัด ของพวกเขาและแก้ไขปัญหาจาก
สูตรขั้นตอนที่ นอกจากนี้ สำหรับบางส่วนของการใช้สถาปัตยกรรม
ระบบควบคุมจากส่วนกลางในการบำรุงรักษาและขยาย
ยากและราคาแพง ดังนั้น จึงเป็นสำคัญเพื่อพัฒนาใหม่และความยืดหยุ่นมากขึ้น
กระจายกลยุทธ์การควบคุมการปรับตัว
การแปล กรุณารอสักครู่..
