We can generate classification rule

We can generate classification rules from a decision tree, if we so desire. For
each leaf we generate a rule as follows: The left-hand side is the conjunction of all
the split conditions on the path to the leaf, and the class is the class of themajority
of the training instances at the leaf. An example of such a classification rule is:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสามารถสร้างกฎการจัดหมวดหมู่จากต้นไม้ตัดสินใจถ้าเราจึงต้องการ สำหรับ
แต่ละใบที่เราสร้างกฎดังนี้ด้านซ้ายมือเป็นร่วมของ
เงื่อนไขแยกบนเส้นทางสู่ใบทั้งหมดและชั้นเรียนเป็นชั้นเรียนของ
themajority จากกรณีการฝึกอบรมที่ใบ ตัวอย่างเช่นกฎการจัดหมวดหมู่คือ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราสามารถสร้างกฎการจัดประเภทจากต้นไม้ตัดสินใจ ถ้าเราตัดสิน สำหรับ
แต่ละใบที่เราสร้างกฎต่อไปนี้: ด้านซ้ายคือ ร่วมทั้งหมด
แบ่งเงื่อนไขในทางไปใบ และคลาสที่เป็นคลาสของ themajority
อินสแตนซ์ฝึกที่ใบ ตัวอย่างของกฎการจัดประเภทดังกล่าวคือ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราสามารถสร้างกฎการแบ่ง ประเภท ออกจากทรีการตัดสินใจถ้าหากเราทำให้ความต้องการ สำหรับ
ใบแต่ละครั้งเราสร้างกฎข้อที่เป็นดังนี้:ทางด้านซ้าย - มือที่จะร่วมกับของเงื่อนไขแยก
ทั้งหมดที่อยู่ในเส้นทางที่เป็นใบและ class ที่มีระดับ first class ของ themajority
ซึ่งจะช่วยในกรณีการฝึกอบรมที่ใบ ตัวอย่างของกฎข้อที่การแบ่ง ประเภท ที่มี