การค้นคว้าอิสระฉบับนี้ เป็นการศึกษาการพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นในตลาดหลักทร การแปล - การค้นคว้าอิสระฉบับนี้ เป็นการศึกษาการพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นในตลาดหลักทร ไทย วิธีการพูด

การค้นคว้าอิสระฉบับนี้ เป็นการศึกษา

การค้นคว้าอิสระฉบับนี้ เป็นการศึกษาการพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา โดยการประมาณหรือการคาดคะเนว่าอะไรจะเกิดขึ้นในอนาคตซึ่งเราได้ทำการการพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นในตลาหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกาเป็นแบบการพยากรณ์อนุกรมเวลา (Time series Forecasting) ซึ่งเราใช้เฉพาะข้อมูลในอดีตของตัวแปรที่ต้องการพยากรณ์ เพื่อพยากรณ์ค่าของตัวแปรนั้นในอนาคต ซึ่งเราให้ตัวแปรNASDAQในอดีตตั้งแต่ในปี 2004-2013 รวมเป็น 10 ปี เพื่อพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นปี ถัดไป และเรายังนำวิธี Exponential Smoothing Methodที่มีความสามารถและเหมาะสมมาใช้ในการพยากรณ์ข้อมูล จึงได้นำทฤษฎีมาประยุกต์ใช้ในการพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา

This Thesis A study of the price of the stock index of the United States. By estimating or predicting what will happen in the future, which we have made the price of shares in high-grade securities of the United States are forecast time series (Time series Forecasting), which we used only the historical data of the variable. To Forecast To predict the future value of the variable. We provide variable NASDAQ in the past year from 2004-2013, a total of 10 years to predict the stock price index next year, and we are leading the way Exponential Smoothing Method capable and suitable for use in the prediction data. Therefore, the theory was applied to forecast stock price index of the United States.

This Thesis A study of the price of the stock index of the United States. By estimating or predicting what will happen in the future, which we have made the price of shares in high-grade securities of the United States are forecast time series (Time series Forecasting), which we used only the historical data of the variable. To Forecast To predict the future value of the variable. We provide variable NASDAQ in the past year from 2004-2013, a total of 10 years to predict the stock price index next year, and we are leading the way Exponential Smoothing Method capable and suitable for use in the prediction data. Therefore, the theory was applied to forecast stock price index of the United States.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
การค้นคว้าอิสระฉบับนี้เป็นการศึกษาการพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกาโดยการประมาณหรือการคาดคะเนว่าอะไรจะเกิดขึ้นในอนาคตซึ่งเราได้ทำการการพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นในตลาหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกาเป็นแบบการพยากรณ์อนุกรมเวลา (เวลาชุดคาดการณ์) ซึ่งเราใช้เฉพาะข้อมูลในอดีตของตัวแปรที่ต้องการพยากรณ์เพื่อพยากรณ์ค่าของตัวแปรนั้นในอนาคต ซึ่งเราให้ตัวแปรNASDAQในอดีตตั้งแต่ในปี 2004-2013 รวมเป็น 10 ปีเพื่อพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นปีถัดไปและเรายังนำวิธี Methodที่มีความสามารถและเ ราบเรียบเนนหมาะสมมาใช้ในการพยากรณ์ข้อมูลจึงได้นำทฤษฎีมาประยุกต์ใช้ในการพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกาศึกษาวิทยานิพนธ์ A นี้ราคาของดัชนีหุ้นของสหรัฐอเมริกา โดยประมาณ หรือคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ซึ่งเราได้ทำราคาของหุ้นในบริษัทหลักทรัพย์คุณภาพสูงของสหรัฐอเมริกา มีการคาดการณ์เวลาชุด (ชุดเวลาคาดการณ์), ซึ่งเราใช้เฉพาะข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของตัวแปร การคาดการณ์เพื่อทำนายค่าในอนาคตของตัวแปร เราให้ตัวแปร NASDAQ ในปีผ่านมาจาก 2004-2013 ทั้งหมด 10 ปีทำนายว่า ดัชนีราคาหุ้นในปีถัดไป และเราจะนำแบบเอ็กซ์โพเนนเชียราบเรียบวิธีเหมาะสมสำหรับการใช้งาน และความสามารถในการพยากรณ์ข้อมูล ดังนั้น ทฤษฎีที่ใช้การคาดการณ์ดัชนีราคาหุ้นของสหรัฐอเมริกาศึกษาวิทยานิพนธ์ A นี้ราคาของดัชนีหุ้นของสหรัฐอเมริกา โดยประมาณ หรือคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ซึ่งเราได้ทำราคาของหุ้นในบริษัทหลักทรัพย์คุณภาพสูงของสหรัฐอเมริกา มีการคาดการณ์เวลาชุด (ชุดเวลาคาดการณ์), ซึ่งเราใช้เฉพาะข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของตัวแปร การคาดการณ์เพื่อทำนายค่าในอนาคตของตัวแปร เราให้ตัวแปร NASDAQ ในปีผ่านมาจาก 2004-2013 ทั้งหมด 10 ปีทำนายว่า ดัชนีราคาหุ้นในปีถัดไป และเราจะนำแบบเอ็กซ์โพเนนเชียราบเรียบวิธีเหมาะสมสำหรับการใช้งาน และความสามารถในการพยากรณ์ข้อมูล ดังนั้น ทฤษฎีที่ใช้การคาดการณ์ดัชนีราคาหุ้นของสหรัฐอเมริกา
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การค้นคว้าอิสระฉบับนี้ (เวลาชุดพยากรณ์) 2004-2013 รวมเป็น 10 ปีเพื่อพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นปีถัดไปและเรายังนำวิธี Exponential Smoothing วิทยานิพนธ์ปริญญาการศึกษาของราคาของดัชนีหุ้นของประเทศสหรัฐอเมริกา โดยการประเมินหรือการคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคตซึ่งเราได้ทำให้ราคาหุ้นของ บริษัท หลักทรัพย์เกรดสูงของสหรัฐอเมริกามีการคาดการณ์อนุกรมเวลา (เวลาชุดพยากรณ์) ซึ่งเราใช้เฉพาะข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของตัวแปร การคาดการณ์การคาดการณ์มูลค่าในอนาคตของตัวแปร เราให้บริการ NASDAQ ตัวแปรในปีที่ผ่านมาจาก 2004-2013 รวม 10 ปีที่จะคาดการณ์ดัชนีราคาหุ้นในปีถัดไปและเราจะนำวิธี Exponential Smoothing วิธีการที่มีความสามารถและมีความเหมาะสมสำหรับการใช้งานในข้อมูลการคาดการณ์ ดังนั้นทฤษฎีถูกนำไปใช้ในการคาดการณ์ดัชนีราคาหุ้นของสหรัฐอเมริกา. วิทยานิพนธ์ปริญญาการศึกษาครั้งนี้ของราคาของดัชนีหุ้นของประเทศสหรัฐอเมริกา โดยการประเมินหรือการคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคตซึ่งเราได้ทำให้ราคาหุ้นของ บริษัท หลักทรัพย์เกรดสูงของสหรัฐอเมริกามีการคาดการณ์อนุกรมเวลา (เวลาชุดพยากรณ์) ซึ่งเราใช้เฉพาะข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของตัวแปร การคาดการณ์การคาดการณ์มูลค่าในอนาคตของตัวแปร เราให้บริการ NASDAQ ตัวแปรในปีที่ผ่านมาจาก 2004-2013 รวม 10 ปีที่จะคาดการณ์ดัชนีราคาหุ้นในปีถัดไปและเราจะนำวิธี Exponential Smoothing วิธีการที่มีความสามารถและมีความเหมาะสมสำหรับการใช้งานในข้อมูลการคาดการณ์ ดังนั้นทฤษฎีถูกนำไปใช้ในการคาดการณ์ดัชนีราคาหุ้นของสหรัฐอเมริกา



การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การค้นคว้าอิสระฉบับนี้เป็นการศึกษาการพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา( การพยากรณ์อนุกรมเวลา ) ซึ่งเราใช้เฉพาะข้อมูลในอดีตของตัวแปรที่ต้องการพยากรณ์เพื่อพยากรณ์ค่าของตัวแปรนั้นในอนาคตซึ่งเราให้ตัวแปร NASDAQ ในอดีตตั้งแต่ในปี 2004-2013 รวมเป็น 10 เพื่อพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นปีถัดไป .วิธีการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลที่มีความสามารถและเหมาะสมมาใช้ในการพยากรณ์ข้อมูลจึงได้นำทฤษฎีมาประยุกต์ใช้ในการพยากรณ์ราคาดัชนีหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ศึกษาราคาของดัชนีหุ้นของสหรัฐอเมริกา โดยประเมินหรือคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ซึ่งเราได้ทำให้ราคาหุ้นในตลาหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกามีการพยากรณ์อนุกรมเวลา ( การพยากรณ์อนุกรมเวลา ) ซึ่งเราใช้เพียงข้อมูลประวัติของตัวแปร การคาดการณ์พยากรณ์ค่าของตัวแปรในอนาคตเรามีตัวแปร NASDAQ ในปีที่ผ่านมาจาก 2004-2013 , รวม 10 ปี คาดการณ์ดัชนีราคาหุ้นในปีหน้า และเราจะนำวิธีการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลและวิธีที่สามารถใช้ข้อมูลพยากรณ์ ดังนั้นทฤษฎีถูกนำมาใช้เพื่อพยากรณ์ดัชนีราคาหุ้นตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา .

วิทยานิพนธ์นี้ศึกษาราคาของดัชนีหุ้นของสหรัฐอเมริกาโดยประเมินหรือคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ซึ่งเราได้ทำให้ราคาหุ้นในตลาหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกามีการพยากรณ์อนุกรมเวลา ( การพยากรณ์อนุกรมเวลา ) ซึ่งเราใช้เพียงข้อมูลประวัติของตัวแปร การคาดการณ์พยากรณ์ค่าของตัวแปรในอนาคต เรามีตัวแปร NASDAQ ในปีที่ผ่านมาจาก 2004-2013 ,รวม 10 ปี คาดการณ์ดัชนีราคาหุ้นในปีหน้า และเราจะนำวิธีการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลและวิธีที่สามารถใช้ข้อมูลพยากรณ์ ดังนั้นทฤษฎีถูกนำมาใช้เพื่อพยากรณ์ดัชนีราคาหุ้นตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: