Methodology1.Collecting the results

Methodology
1.Collecting the results of national test (O-NET) and achievement in each subject of students in grade 12, Princess Chulabhorn's College Lopburi total of eight group learning. Since the 2554-2557 academic year
2.Create a distribution diagram (Scatter Graph) of a national test score (O-NET) and the achievement of each of the subjects came. To find out the trend of relations that are related to each other in the form of a linear equation, quadratic equation or exponential equation .
3.Calculate the coefficient of determination (R2) to determine which independent variables were associated with more or less dependent variables are expressed as a percent.
4.Find a, b, and create a parameter prediction equations based on the format of the equations from the diagram to determine the distribution of prediction model options.
When the data is a linear equation.
1) yi = axi + nb
2) xiyi = ax2i + bxi
The regression equation is = a + b
When the data is a quardratic equation
1) yi = ax2 i + bxi + nc
2) xiyi = ax3i + b x2i + cxi
3) x2iyi = ax4i + b x3i + c x2i
The regression equation is = a 2 + b + c
When the data is a Exponential equation
1) log yi = nlog a + (log b)xi
2) xi log yi = (log a) xi + (log b)x2i
The regression equation is =
5.Calculate statistically MSE and P-value.
6.Analysis of the statistical value calculation: R2 MSE and P-value to be used as a tool to determine the suitability of the prediction equations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธี
1.Collecting ผลการทดสอบระดับชาติ (O-NET) และความสำเร็จในเรื่องของนักเรียนในแต่ละชั้นประถมศึกษาปีที่ 12 วิทยาลัยจุฬาภร ณ ราชลพบุรีรวมของการเรียนรู้กลุ่มแปด ตั้งแต่ 2554-2557 ปีการศึกษา
2.Create แผนภาพการกระจาย (Scatter กราฟ) ของคะแนนการทดสอบระดับชาติ (O-NET) และความสำเร็จของแต่ละวิชามา เพื่อหาแนวโน้มของความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ ในรูปแบบของสมการเชิงเส้น, สมการหรือสมการชี้แจง.
3.Calculate ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) เพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กับตัวแปรตามมากหรือน้อย จะแสดงเป็นร้อยละ.
4.Find A, B และสร้างสมการทำนายพารามิเตอร์ขึ้นอยู่กับรูปแบบของสมการจากแผนภาพเพื่อตรวจสอบการกระจายของตัวเลือกรูปแบบการทำนาย.
เมื่อข้อมูลที่เป็นสมการเชิงเส้น.
1) yi = axi + nb
2) xiyi = ax2i +
bxiสมการถดถอยเป็น= A + B
เมื่อข้อมูลที่เป็นสมการ quardratic
1) yi = ax2 i + + bxi NC
2) xiyi = ax3i + b x2i cxi +
3) x2iyi = ax4i + b x3i + c x2i
สมการถดถอยจะ = 2 + B + C
เมื่อข้อมูลที่เป็นสมการชี้แจง
1) logยี่ = NLog A + (log ข) xi
2) เข้าสู่ระบบxiยี่ = (เข้าสู่ระบบ) xi + (เข้าสู่ระบบข)
x2iสมการถดถอยเป็น=
5.Calculate สถิติ MSE และ P-value.
6 การวิเคราะห์การคำนวณค่าทางสถิติ: MSE R2 และ P-value ที่จะใช้เป็นเครื่องมือในการตรวจสอบความเหมาะสมของสมการทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการ
1.collecting ผลลัพธ์ของการทดสอบแห่งชาติ ( โอเน็ต ) และผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนในแต่ละวิชาของนักเรียนเกรด 12 โรงเรียนจุฬาภรณราชวิทยาลัย ลพบุรี ทั้งหมด 8 กลุ่มสาระการเรียนรู้ . ตั้งแต่ 2554-2557 ปีการศึกษา
2.create แผนภาพ กราฟการกระจายของคะแนนการทดสอบแห่งชาติ ( โอเน็ต ) และผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของแต่ละวิชามาเพื่อดูแนวโน้มของความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆในรูปแบบของสมการเชิงเส้นสมการหรือสมการเอกซ์โพเนนเชียล .
3 . คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด ( R ) เพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรอิสระที่มีความสัมพันธ์กับตัวแปรตามมากกว่าหรือน้อยกว่า จะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ 4.find
, B ,และสร้างสมการทำนายค่าพารามิเตอร์ตามรูปแบบของสมการจากแผนภาพการกระจายของตัวแบบพยากรณ์ .
เมื่อข้อมูลเป็นสมการเชิงเส้น .
1 )  Yi = Xi  NB
2 ) รอบๆ  =  x2i B  Xi
สมการคือ = b
เมื่อข้อมูลเป็นสมการ quardratic
1 ) ยี =  x2 ชั้น B  Xi NC
2 ) รอบๆ  =  x3i B  x2i C
ซี3 )  x2iyi =  x4i B  x3i C  x2i
สมการ = 2 B C
เมื่อข้อมูลเป็นสมการเอกซ์โพเนนเชียล
1 ) ยี = nlog เข้าสู่ระบบ ( log b )  Xi
2 ) ซีล็อกยี = ( เข้าสู่ระบบ )  Xi ( บันทึกข )  x2i
สมการ =
5.calculate สถิติ MSE และ p .
6.analysis ของค่าสถิติการคำนวณ :อาร์ทู MSE และระดับที่จะใช้เป็นเครื่องมือในการตรวจสอบความเหมาะสมของสมการ