The KNIME Image Processing Extensio

The KNIME Image Processing Extension adds new image types and functions to process and analyze images to KNIME. The corresponding nodes allow one to read more than 100 different kinds of images (thanks to the BioFormats API1), to apply well known methods for the preprocessing and to perform image segmentation. Most of the included nodes operate on multidimensional image data (e.g. videos, 3D images, multi-channel images or even a combination of them), which is made possible by the internally used ImgLib2-API2. Further details and news regarding the KNIME Image Processing Extension can be found at http://tech.knime.org/community/image-processing. This manual is targeted to users that are already familiar with KNIME and want to learn the usage of the KNIME Image Processing Extension. If you are not familiar with the basic principles of KNIME we highly recommend to get started with the KNIME basics first, e.g. by reading http://tech. knime.org/getting-started

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนขยายการประมวลผลภาพ KNIME เพิ่มรูปชนิดใหม่และฟังก์ชันการประมวลผล และวิเคราะห์รูป KNIME โหนดที่เกี่ยวข้องให้การอ่านมากกว่า 100 ชนิด different ของภาพ (ขอบคุณ BioFormats API1), การประมวลผลเบื้องต้นรู้จักวิธีการใช้ และการแบ่งภาพ ส่วนใหญ่ของโหนดที่รวมมีข้อมูลภาพหลายมิติ (เช่นวิดีโอ ภาพ 3 มิติ รูปหลายช่อง หรือแม้แต่ชุดของพวกเขา), ซึ่งทำได้ โดยการใช้ภายใน ImgLib2 API2 รายละเอียดเพิ่มเติมและข่าวสารเกี่ยวกับส่วนขยายการประมวลผลภาพ KNIME สามารถพบที่ http://tech.knime.org/community/image-processing คู่มือนี้มีเป้าหมายเพื่อผู้ใช้ที่คุ้นเคยอยู่แล้วกับ KNIME และต้องการเรียนรู้การใช้งานส่วนขยายการประมวลผลภาพ KNIME หากคุณไม่คุ้นเคยกับหลักการพื้นฐานของ KNIME เราขอแนะนำให้เริ่มต้น ด้วย first พื้นฐาน KNIME เช่น โดยการอ่าน http://tech. knime.org / -เริ่มต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประมวลผลภาพขยาย KNIME เพิ่มประเภทภาพใหม่และฟังก์ชั่นการประมวลผลและวิเคราะห์ภาพไป KNIME โหนดที่สอดคล้องกันให้หนึ่งในการอ่านมากกว่า 100 ดิฉฉชนิดต่างกันของภาพ (ขอบคุณที่ BioFormats API1) ที่จะใช้วิธีการที่รู้จักกันดีสำหรับประมวลผลเบื้องต้นและการดำเนินการแบ่งส่วนภาพ ส่วนใหญ่ของโหนดรวมถึงการดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูลภาพหลายมิติ (เช่นวิดีโอ, ภาพ 3 มิติภาพหลายช่องทางหรือแม้กระทั่งการรวมกันของพวกเขา) ซึ่งจะทำไปโดยใช้ภายใน ImgLib2-API2 รายละเอียดเพิ่มเติมและข่าวเกี่ยวกับการขยายการประมวลผลภาพ KNIME สามารถพบได้ที่ http://tech.knime.org/community/image-processing คู่มือนี้จะมีการกำหนดเป้​​าหมายไปยังผู้ใช้ที่มีอยู่แล้วคุ้นเคยกับ KNIME และต้องการที่จะเรียนรู้การใช้งานของ KNIME การประมวลผลภาพขยาย หากคุณไม่คุ้นเคยกับหลักการพื้นฐานของ KNIME เราขอแนะนำที่จะเริ่มต้นกับ KNIME พื้นฐานสายแรกเช่นโดยการอ่าน http: // เทคโนโลยี knime.org/getting-started~~V

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประมวลภาพ knime ขยายเพิ่มประเภทภาพใหม่และฟังก์ชั่นเพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ภาพให้ knime . โหนดที่ช่วยให้หนึ่งที่จะอ่านมากกว่า 100 ดิ ff erent ชนิดของภาพ ( ขอบคุณ bioformats API1 ) ใช้วิธีที่รู้จักกันดีสำหรับการเตรียมการและแสดงภาพ ส่วนใหญ่ของการรวมโหนดที่ใช้ข้อมูลภาพหลายมิติ ( เช่นวิดีโอภาพหลายภาพ , หรือแม้กระทั่งการรวมกันของพวกเขา ) ซึ่งได้จากภายในที่ใช้ imglib2-api2 . รายละเอียดเพิ่มเติมและข่าวสารเกี่ยวกับ knime การประมวลผลส่วนขยายของภาพที่สามารถพบได้ใน http://tech.knime.org/community/image-processing .คู่มือเล่มนี้มีเป้าหมายเพื่อผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับ knime และต้องการที่จะเรียนรู้การใช้งานของ knime ประมวลผลภาพนามสกุล . หากคุณไม่คุ้นเคยกับหลักการพื้นฐานของ knime เราขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วยพื้นฐาน knime จึงตัดสินใจเดินทาง เช่น อ่านที่ http : / / knime.org/getting-started .