2.4. Statistical analysisAll statis

2.4. Statistical analysis
All statistics were performed on both volume-standardised
biomass data (g m3
) and density data (ind.$100 m3
). Since the
data were not normally distributed (ShapiroeWilk normality test,
p ¼ 0.05 threshold), non-parametric statistics were used. For each
species, inter-annual abundance differences were tested using
KruskaleWallis tests, followed by a Steel-Dwass post-hoc test when
appropriate. Similar procedures were used to test for differences
between sub-regions (i.e. eastern vs. western halves of the basin),
years (within the sub-regions), and average size (g ind.1
) between
sub-regions and the 4 water types.
Species distributions of Aurelia aurita and Cyanea spp. were
compared using the non-parametric modified Cramer-von Mises

statistic proposed by Syrjala (Syrjala, 1996), which tests for differences
in spatial-distributions between populations, and is
particularly adapted to species that exhibit aggregative behaviour
(Syrjala, 1996; Brodeur et al., 2002). Th

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การวิเคราะห์ทางสถิติ
สถิติจำนวนทั้งปริมาณมาตรฐานข้อมูล ( M3

2 G ) และข้อมูลค่าความหนาแน่น ( Ind . 100 $ M3
) ตั้งแต่
ข้อมูลไม่กระจายปกติ ( ปกติ shapiroewilk ทดสอบ
P ¼ 0.05 ธรณีประตู ) สถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์การใช้ สำหรับแต่ละ
ชนิดระหว่างปีมากมายความแตกต่างที่ใช้ในการทดสอบการทดสอบ kruskalewallis
,ตามด้วยเหล็ก dwass Post Hoc Test เมื่อ
เหมาะสม ขั้นตอนที่คล้ายกันถูกนำมาใช้เพื่อทดสอบความแตกต่างระหว่างภูมิภาคย่อย
( เช่นตะวันออกและซีกตะวันตกของอ่าง ) ,
ปี ( ภายในภูมิภาคย่อย ) และขนาดเฉลี่ย ( กรัม ind.1

) ระหว่างภูมิภาคย่อยและชนิดน้ำ 4 .
ชนิดและการกระจายตัวของเรเลีย aurita cyanea ชนิด
เมื่อเทียบการใช้ไม่ใช้พารามิเตอร์การฟอนเมอร์

สถิติที่เสนอโดย syrjala ( syrjala , 1996 ) ซึ่งทดสอบความแตกต่างในการกระจายเชิงพื้นที่ของประชากร

โดยเฉพาะ และดัดแปลงชนิดที่แสดงพฤติกรรม aggregative
( syrjala , 1996 ; บรอเดอร์ et al . , 2002 ) th