Statistical analysesThe general lin

Statistical analyses
The general linear model (GLM) procedure of the
Statistical Analysis Systems Institute (SAS, 2002) was used
to test the significance of fixed effects, covariates and any
possible interactions among factors. Pearson correlation
coefficients between traits were calculated using the PROC
CORR procedure. Variance-covariance components and
standard error were obtained through the Restricted
Maximum Likelihood procedures of WOMBAT and SAS
program version 9.0. The model used accounted for random
direct genetic, common environmental litter and maternal
genetic effects. In matrix form, the model is:
ijk i j ijk ijk y  μ  f  S  (Day)β  e
where Yijk is the vector of observations of the traits, μ is
the overall mean, fi is the ith farm effect, Sj is the jth sex
effect, β is the regression coefficient of slaughter day (Day),
eijk is the random error. All fixed factors included in the
model were significant (p>0.05) based on the GLM analysis.
Heritability was calculated as the ratio of animal genetic
variance to the sum of additive genetic, common
environment, and residual variances. Three generations of
pedigree information comprising 5,869 animals from
January 2007 to June 2012 were included in the analysis.
Genetic and phenotypic correlations were estimated using a
multi-trait model. All traits were analyzed together in one

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติทั่วไปแบบจำลองเชิงเส้น (GLM) ขั้นตอนของการวิเคราะห์ทางสถิติสถาบันระบบ(SAS, 2002) ถูกนำมาใช้ในการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญของผลกระทบคงที่ตัวแปรใดๆ และการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่เป็นไปได้ เพียร์สันสัมพันธ์สัมประสิทธิ์ระหว่างลักษณะนี้จะถูกคำนวณโดยใช้ PROC ขั้นตอน CORR องค์ประกอบความแปรปรวนและความแปรปรวนร่วม-ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่ได้รับผ่าน จำกัด ขั้นตอนโอกาสสูงสุด Wombat และ SAS โปรแกรมเวอร์ชัน 9.0 รูปแบบที่ใช้คิดแบบสุ่มพันธุกรรมโดยตรงครอกสิ่งแวดล้อมร่วมกันและมารดาผลกระทบทางพันธุกรรม ในรูปแบบเมทริกซ์รุ่นคือIJK เจ IJK IJK Y μฉ S  (วัน) βจที่Yijk เป็นเวกเตอร์ของการสังเกตลักษณะที่μคือค่าเฉลี่ยโดยรวมของสายเป็นผลฟาร์มith, sj เป็น jth มีเซ็กซ์ผลβคือค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของวันฆ่า(วัน), Eijk เป็นข้อผิดพลาดแบบสุ่ม ปัจจัยทั้งหมดคงที่รวมอยู่ในรูปแบบที่มีนัยสำคัญ (p> 0.05) จากการวิเคราะห์ GLM ได้. พันธุกรรมที่คำนวณเป็นอัตราส่วนของพันธุกรรมสัตว์แปรปรวนผลรวมของพันธุกรรมสารเติมแต่งที่พบบ่อยสิ่งแวดล้อมและความแปรปรวนที่เหลือ สามรุ่นของข้อมูลสายเลือด 5869 ประกอบไปด้วยสัตว์จากมกราคม2007 มิถุนายน 2012 ที่จะถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์. ความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมและฟีโนไทป์อยู่ที่ประมาณโดยใช้แบบหลายลักษณะ ลักษณะทั้งหมดถูกนำมาวิเคราะห์ร่วมกันใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์แบบเชิงเส้นทั่วไป

( glm ) ขั้นตอนของระบบสถาบันสถิติ ( SAS , 2002 ) ถูกใช้เพื่อทดสอบนัยสำคัญของถาวร

ได้รับความรู้ใด ๆผลและปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างลักษณะคำนวณค่า

ใช้ proc คอรร์ ขั้นตอน ความแปรปรวนความแปรปรวนร่วมและส่วนประกอบ
ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน ได้ผ่านขั้นตอนของโปรแกรมจำกัด
ความเป็นไปได้สูงสุดและ SAS
โปรแกรม Version 9.0 . แบบจำลองที่ใช้เป็นแบบสุ่ม
ตรงทางพันธุกรรม สิ่งแวดล้อม และผลทางพันธุกรรมพบครอกแม่

เมทริกซ์ในรูปแบบ , รูปแบบคือ :
ijk . ijk ijk Y μ F  S  ( วัน ) บีตา E
ที่ yijk เป็นเวกเตอร์ของการสังเกตในลักษณะμคือ
ค่าเฉลี่ยโดยรวมฟีเป็น ith ฟาร์มผล SJ เป็น jth เพศ
Effect , บีตาเป็น regression coefficient ฆ่าวัน ( วัน )
eijk เป็นข้อผิดพลาดแบบสุ่ม ทั้งหมดรวมอยู่ในรูปแบบปัจจัยคงที่
อย่างมีนัยสำคัญ ( P > 0.05 ) จากการวิเคราะห์ glm .
ค่าอัตราพันธุกรรมที่ถูกคำนวณเป็นอัตราส่วนของความแปรปรวน
สัตว์ผลรวมของสารเติมแต่งพันธุกรรม สภาพแวดล้อมทั่วไป
และเหลือความ แปรปรวน สามรุ่นของ
ข้อมูล ประกอบด้วยสายเลือด 5869 สัตว์จาก
มกราคม 2007 มิถุนายน 2012 ได้ถูกรวมไว้ในการวิเคราะห์ สหสัมพันธ์ทางพันธุกรรมและคุณสมบัติประมาณ

ใช้รูปแบบลักษณะ Multi ลักษณะทั้งหมดมาวิเคราะห์ร่วมกันในหนึ่ง