Recent research attempting to match

Recent research attempting to match the firm size distribution has mainly focussed on its
right tail. not paying much attention to the left tail. Indeed, popular models have problems accounting for just how small and
persistent small firms can be. For instance, in settings like that of Hopenhayn (1992) and the
many models based on it, a fixed cost or a uniform outside option imply that there is a strictly
positive minimum firm size. In the data, however, this minimum size is zero when measured
in terms of employees. Hence, estimated versions of such models have trouble accounting for
small firms and their persistence. Due to the non-linearity of these models, this may affect other
parameter estimates and predictions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยล่าสุดพยายามตรงการกระจายขนาดบริษัทเน้นเครื่องส่วนใหญ่ของหางขวา (ดูเช่น Luttmer 2007, Chatterjee และ Rossi Hansberg 2008), การจ่ายเงินไม่มาก atten-หางซ้ายมมือ จริง รุ่นยอดนิยมมีปัญหาบัญชีสำหรับขนาดเล็กเพียงใด และบริษัทขนาดเล็กที่ถาวรได้ เช่น ในการตั้งค่าเช่นของ Hopenhayn (1992) และหลายรูปแบบขึ้นอยู่กับมัน ต้นทุนคงหรือแบบภายนอกตัวเลือกหมายความว่าตัวอย่างเคร่งครัดขนาดบริษัทต่ำสุดบวก ข้อมูล อย่างไรก็ตาม นี้ขนาดเป็นศูนย์เมื่อวัดในแง่ของพนักงาน ด้วยเหตุนี้ รุ่นประมาณรุ่นดังกล่าวมีปัญหาในการบันทึกบัญชีบริษัทขนาดเล็กและการมีอยู่ของพวกเขา เนื่องจากความไม่เป็นเชิงเส้นของโมเดลเหล่านี้ นี้อาจส่งผลต่อกันพารามิเตอร์การประเมินและการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยล่าสุดพยายามเพื่อให้ตรงกับการกระจายขนาดของ บริษัท ได้เน้นส่วนใหญ่ของ
หางขวา (ดูเช่น Luttmer 2007 Chatterjee และรอสซี-Hansberg 2008) ไม่ได้จ่ายเงินมาก atten-
การถึงหางด้านซ้าย อันที่จริงสินค้ายอดนิยมมีปัญหาคิดเป็นเพียงวิธีการขนาดเล็กและ
ถาวร บริษัท ขนาดเล็กสามารถ ยกตัวอย่างเช่นในการตั้งค่าเช่นนั้นของ Hopenhayn (1992) และ
หลายรุ่นบนพื้นฐานของมันมีค่าใช้จ่ายคงที่หรือตัวเลือกที่นอกเครื่องแบบบ่งบอกว่ามีความเคร่งครัด
ในเชิงบวก บริษัท ขนาดขั้นต่ำ ในข้อมูลอย่างไรก็ตามนี่ขนาดต่ำสุดเป็นศูนย์เมื่อวัด
ในแง่ของพนักงาน ดังนั้นรุ่นโดยประมาณของรูปแบบดังกล่าวมีปัญหาในการบัญชีสำหรับ
บริษัท ขนาดเล็กและความเพียรของพวกเขา เนื่องจากการที่ไม่เป็นเชิงเส้นของโมเดลเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อคนอื่น ๆ
ประมาณการพารามิเตอร์และการคาดการณ์