2.8. Performance of the classificat

2.8. Performance of the classification algorithm
The classification accuracy was assessed using pixel-wise and
polygon-wise overall accuracy (OA) that were calculated for each
PT. The pixel-wise OA is the number of correctly classified pixels
divided by the number of classified pixels. Polygon-wise OA is
the number of correctly classified polygons divided by the number
of classified polygons. A polygon was considered correctly classi-
fied if a majority of the pixels within the polygon was classified in
the same class as that polygons class. A polygon was considered
classified if a majority of its pixels were classified into some of the
target classes. Non-vegetation pixels were excluded from the calculations.
The percentage of unclassified vegetation pixels in the
image was calculated by dividing the number of unclassified pixels
in the image by the total number of pixels in image, while the number of non-vegetation pixels was excluded. The percentage of
unclassified pixels within target and non-target polygons was calculated
similarly, with the additional exclusion of shadow polygons
and pixels. Additionally, the percentage of unclassified target and
non-target polygons were calculated. Omission and commission
errors were studied for selected classifications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.8 การประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมการจัดประเภทความถูกต้องประเภทถูกประเมินโดยใช้ pixel-wise และpolygon-wise รวมความถูกต้อง (OA) ที่คำนวณได้สำหรับแต่ละPT จำนวนพิกเซลอย่างลับเป็น pixel-wise OAหาร ด้วยจำนวนพิกเซลที่ลับ เป็น polygon-wise OAหมายเลขของรูปหลายเหลี่ยมลับถูกหาร ด้วยจำนวนของรูปหลายเหลี่ยมลับ ถือว่าเป็นรูปหลายเหลี่ยมถูก classi-ฟองถ้าส่วนใหญ่ของพิกเซลในรูปหลายเหลี่ยมถูกจัดในชั้นเดียวเป็นชั้นที่รูปหลายเหลี่ยม ถือเป็นรูปหลายเหลี่ยมประเภทถ้าส่วนใหญ่ของพิกเซลถูกแบ่งของห้องเรียนเป้าหมาย พิกเซลของพืชไม่ถูกแยกออกจากการคำนวณเปอร์เซ็นต์ของพืชไม่ได้แยกประเภทพิกเซลในตัวภาพถูกคำนวณ โดยการหารจำนวนพิกเซลที่ไม่ได้แยกประเภทในรูปภาพตามจำนวนรวมของพิกเซลในภาพ ในขณะที่จำนวนพิกเซลของพืชไม่ถูกคัดออก เปอร์เซ็นต์ของพิกเซลไม่ได้แยกประเภทภายในรูปหลายเหลี่ยมไม่ใช่เป้าหมายและเป้าหมายถูกคำนวณในทำนองเดียวกัน มีข้อยกเว้นที่เพิ่มเติมของเงารูปหลายเหลี่ยมและพิกเซล นอกจากนี้ เปอร์เซ็นต์ของเป้าหมายไม่ได้แยกประเภท และรูปหลายเหลี่ยมไม่ใช่เป้าหมายถูกคำนวณ กระทำการอันและค่าคอมมิชชันมีศึกษาข้อผิดพลาดสำหรับการจัดประเภทที่เลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.8 ผลการดำเนินงานขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ความถูกต้องของการจัดหมวดหมู่ที่ได้รับการประเมินโดยใช้พิกเซลที่ชาญฉลาดและความถูกต้องของรูปหลายเหลี่ยมที่ชาญฉลาดโดยรวม(OA) ที่ถูกคำนวณสำหรับแต่ละPT โอเอพิกเซลที่ชาญฉลาดคือจำนวนพิกเซลที่จัดอย่างถูกต้องหารด้วยจำนวนพิกเซลลับ โอรูปหลายเหลี่ยมฉลาดเป็นจำนวนรูปหลายเหลี่ยมจัดอย่างถูกต้องหารด้วยจำนวนรูปหลายเหลี่ยมจัด รูปหลายเหลี่ยมได้รับการพิจารณาอย่างถูกต้อง classi- กระแสไฟถ้าส่วนใหญ่ของพิกเซลภายในรูปหลายเหลี่ยมที่ถูกจัดให้อยู่ในระดับเดียวกับระดับที่รูปหลายเหลี่ยม รูปหลายเหลี่ยมได้รับการพิจารณาจัดถ้าส่วนใหญ่ของพิกเซลที่ถูกแบ่งออกเป็นบางส่วนของชั้นเรียนเป้าหมาย พิกเซลที่ไม่ใช่พืชได้รับการยกเว้นจากการคำนวณ. ร้อยละของพิกเซลพืชไม่เป็นความลับในที่ภาพที่ได้รับการคำนวณโดยการหารจำนวนพิกเซลไม่เป็นความลับในภาพด้วยจำนวนพิกเซลในภาพขณะที่จำนวนของพิกเซลที่ไม่ใช่พืชได้รับการยกเว้น. อัตราร้อยละของพิกเซลไม่เป็นความลับที่อยู่ในเป้าหมายและรูปหลายเหลี่ยมไม่ใช่เป้าหมายที่คำนวณได้ในทำนองเดียวกันกับการยกเว้นที่เพิ่มขึ้นของรูปหลายเหลี่ยมเงาและพิกเซล นอกจากนี้ร้อยละของเป้าหมายไม่เป็นความลับและรูปหลายเหลี่ยมไม่ใช่เป้าหมายที่ถูกคำนวณ และคณะกรรมการการละเลยข้อผิดพลาดที่มีการศึกษาการจำแนกประเภทที่เลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.8 . ประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการจำแนก
ความแม่นยำในการจำแนกและการใช้ปัญญาและปัญญาพิกเซล
รูปหลายเหลี่ยมความถูกต้องโดยรวม ( OA ) ที่คำนวณสำหรับแต่ละ
pt . พิกเซลปัญญา OA คือจำนวนพิกเซล
จำแนกถูกต้องแบ่งตามเอกสารลับของพิกเซล รูปหลายเหลี่ยมปัญญา OA คือ
จำนวนรูปหลายเหลี่ยมจำแนกถูกต้องแบ่งตามหมายเลข
ของแบ่งรูปหลายเหลี่ยมรูปหลายเหลี่ยมก็ถือว่าถูกต้อง classi -
fied ถ้าส่วนใหญ่ของพิกเซลภายในรูปหลายเหลี่ยมถูกแบ่ง
ห้องเดียวกันเป็นรูปหลายเหลี่ยมชั้นเรียน รูปหลายเหลี่ยมถือว่า
จัดถ้าส่วนใหญ่ของพิกเซลออกเป็นบางส่วนของ
เป้าหมายการเรียน ไม่ใช่พืชพิกเซลที่ได้รับการยกเว้นจากการคํานวณค่า

ไม่มีประเภทพืชพิกเซลในภาพถูกคำนวณโดยการหารจำนวน
พิกเซล Unclassified ในภาพด้วยจำนวนของพิกเซลในรูปในขณะที่จำนวนของพิกเซลบนพืชถูกแยกออก เปอร์เซ็นต์ของเป้าหมายและไม่แยกประเภท
พิกเซลภายในเป้าหมายรูปหลายเหลี่ยมคำนวณ
ในทํานองเดียวกันกับส่วนเพิ่มเติมของเงาและรูปหลายเหลี่ยม
พิกเซล นอกจากนี้ ร้อยละของเป้าหมายและ
ไม่มีประเภทรูปหลายเหลี่ยมบนเป้าหมายได้ ข้อผิดพลาดการละเลยและคณะกรรมการ
ศึกษาเลือกหมวดหมู่ .