Modeling and optimization approache

Modeling and optimization approaches for biomass to energy supply chain network design of increasing scope and sophistication have been devised recently. However, network design models for the bioenergy supply chains including anaerobic digestion facilities have not been dealt with in the previous research although it is one of the most efficient and environment friendly energy production systems. Also, the vast majority of the related studies consider only energy crops as biomass resource. As improper disposal or storage
of organic wastes causes pollution in underground and surface waters and environmental problems that threat human health, constructing waste biomass to energy conversion plants is vital in decreasing such problems besides gaining economical benefits.
Since integrating FST with multiobjective optimization tech- niques provides the real system to be modeled more realistically and closer to the decision maker's needs, fuzzy modeling ap- proaches become prominent in decision making for preference modeling and multi criteria/objective evaluation. We propound that fuzzy multiobjective decision making (FMODM) approach can effectively be used in design and management of bioenergy supply chains. Considering these facts and the gaps in the literature, this study aims to develop a fuzzy multiobjective MILP based DSS (de- cision support system) for design and management of biomass to energy supply chains that include anaerobic digestion facilities.
The proposed model includes environmental and economic objectives and it is structured as multiperiod to incorporate varia- tion and seasonality in feedstock supply and cost parameters. In addition, multiple types of biomass and products are incorporated in the model. To provide the decision makers for a more confident solution set for policy decision making, the model is solved by using different FGP (fuzzy goal programming) approaches and the results are evaluated. To explore the viability of the proposed DSS, appli- cations of the model with different FGP approaches are performed on a real world problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างโมเดลและการปรับแนวสำหรับชีวมวลพลังงานซัพพลายเชนเครือข่ายออกแบบเพิ่มขอบเขตและความซับซ้อนได้ถูกคิดค้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ อย่างไรก็ตาม การออกแบบเครือข่ายรุ่นสำหรับการจัดหาพลังงานชีวมวลที่โซ่รวมถึงการย่อยอาหารที่ไม่ใช้สิ่งอำนวยความสะดวกมีไม่ถูกจัดการในการวิจัยก่อนหน้านี้แม้ว่าส่วนใหญ่ efficient และสิ่งแวดล้อมพลังงานผลิตระบบ ยัง ส่วนใหญ่ของการศึกษาที่เกี่ยวข้องพิจารณาเฉพาะพืชพลังงานเป็นทรัพยากรชีวมวล เป็นการกำจัดที่ไม่เหมาะสมหรือจัดเก็บมลพิษทำให้ขยะอินทรีย์ในดิน และผิวน้ำและปัญหาสิ่งแวดล้อมที่คุกคามสุขภาพของมนุษย์ สร้างขยะชีวมวลเพื่อพลังงานแปลงพืชนั้นความสำคัญในการลดปัญหาดังกล่าวนอกจากได้รับ benefits ประหยัดเนื่องจากรวม FST ด้วยเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ multiobjective-niques มีระบบจริงจะถูกจำลองขึ้นจริง และใกล้ชิดกับความต้องการการตัดสินใจของ โมเดลเอิบ ap proaches กลายเป็นโดดเด่นในการตัดสินใจสำหรับกำหนดลักษณะโมเดลและหลายเงื่อนไข/วัตถุประสงค์การประเมิน เรา propound ที่มีประสิทธิภาพสามารถใช้วิธีการทำ (FMODM) ในการออกแบบและการจัดการห่วงโซ่อุปทานพลังงานชีวมวลตัดสินใจ multiobjective เอิบ พิจารณาข้อเท็จจริงและช่องว่างในวรรณคดี ศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบเอิบ multiobjective MILP ตาม DSS (ระบบสนับสนุน de cision) สำหรับการออกแบบและการจัดการของชีวมวลเพื่อพลังงานห่วงโซ่อุปทานที่ไม่ใช้ออกซิเจนย่อยอาหารประกอบด้วยแบบจำลองนำเสนอมีวัตถุประสงค์ทางเศรษฐกิจ และสิ่งแวดล้อม และจัดโครงสร้างเป็น multiperiod รวม varia สเตรชันและ seasonality ในการจัดหาวัตถุดิบ และต้นทุนพารามิเตอร์ นอกจากนี้ หลายชนิดของชีวมวลและผลิตภัณฑ์จะรวมอยู่ในแบบ เพื่อให้ผู้ตัดสินใจการแก้ไขปัญหา confident เพิ่มเติมตั้งนโยบายตัดสิน แบบแก้ไขได้โดยวิธี FGP (เขียนโปรแกรมเป้าหมายชัดเจน) แตกต่างกัน และมีประเมินผล การสำรวจชีวิตของ DSS เสนอ appli-เป็นของหายากของแบบจำลองด้วยวิธี FGP แตกต่างกันจะทำในปัญหาในโลกจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองและวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับชีวมวลที่จะห่วงโซ่อุปทานพลังงานการออกแบบเครือข่ายของขอบเขตและความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นได้รับการคิดค้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ อย่างไรก็ตามรูปแบบการออกแบบเครือข่ายห่วงโซ่อุปทานของพลังงานชีวภาพรวมทั้งสิ่งอำนวยความสะดวกการหมักยังไม่ได้รับการจัดการในการวิจัยก่อนหน้าแม้ว่ามันจะเป็นหนึ่งในไฟเพียงพอ EF มากที่สุดและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมระบบการผลิตพลังงาน นอกจากนี้ส่วนใหญ่ของการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการพิจารณาเฉพาะพืชพลังงานเป็นทรัพยากรชีวมวล ในขณะที่การกำจัดที่ไม่เหมาะสมหรือการจัดเก็บ
ของเสียอินทรีย์ที่ทำให้เกิดมลพิษในน้ำใต้ดินและพื้นผิวและปัญหาสิ่งแวดล้อมที่คุกคามสุขภาพของมนุษย์สร้างชีวมวลขยะกับพืชแปลงพลังงานมีความสำคัญในการลดปัญหาดังกล่าวนอกเหนือจากการได้รับ TS ประหยัด Bene Fi.
ตั้งแต่การบูรณาการ FST กับการเพิ่มประสิทธิภาพเอนกประสงค์ทิ่เทคนิคที่ ให้ระบบจริงที่จะสร้างแบบจำลองขึ้นจริงและใกล้ชิดกับความต้องการของผู้มีอำนาจตัดสินใจของแบบจำลองเลือน AP- proaches กลายเป็นที่โดดเด่นในการตัดสินใจสำหรับการสร้างแบบจำลองการตั้งค่าและเกณฑ์หลาย / การประเมินผลวัตถุประสงค์ เรา propound ที่เลือนการตัดสินใจเอนกประสงค์ (FMODM) วิธีการได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถนำมาใช้ในการออกแบบและการจัดการห่วงโซ่อุปทานของพลังงานชีวภาพ พิจารณาข้อเท็จจริงเหล่านี้และช่องว่างในวรรณกรรมการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนา MILP เอนกประสงค์เลือนตาม DSS (de- ระบบสนับสนุน Cision) สำหรับการออกแบบและการจัดการสารชีวมวลเป็นห่วงโซ่อุปทานของพลังงานที่มีสิ่งอำนวยความสะดวกการหมัก.
การนำเสนอรูปแบบรวมถึงด้านสิ่งแวดล้อมและ วัตถุประสงค์ทางเศรษฐกิจและมันมีโครงสร้างเป็น multiperiod ที่จะรวมการ varia- และฤดูกาลในการจัดหาวัตถุดิบและค่าใช้จ่าย นอกจากนี้ยังมีหลายประเภทของชีวมวลและผลิตภัณฑ์ที่มีการจัดตั้งขึ้นในรูปแบบ เพื่อให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจสำหรับวิธีที่บุ๋มแย้ง Fi อื่น ๆ ที่กำหนดไว้สำหรับการตัดสินใจนโยบายรุ่นได้รับการแก้ไขโดยใช้ FGP แตกต่างกัน (การเขียนโปรแกรมเป้าหมายเลือน) วิธีการและผลที่ได้รับการประเมิน เพื่อสำรวจศักยภาพของการเสนอ DSS, ทดสอบขบวนการของรูปแบบด้วยวิธีการที่แตกต่างกัน FGP จะมีขึ้นในปัญหาโลกแห่งความจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองและการหาค่าเหมาะที่สุดสำหรับการจัดหาพลังงานชีวมวล เครือข่ายการออกแบบเพิ่มขอบเขตและความซับซ้อนที่ได้รับการวางแผน เมื่อเร็วๆ นี้ อย่างไรก็ตามรูปแบบการออกแบบระบบเครือข่ายสำหรับห่วงโซ่อุปทานรวมทั้งพลังงานย่อยไร้อากาศเครื่องยังไม่ได้จัดการกับงานวิจัย ถึงแม้ว่ามันเป็นหนึ่งในที่สุดจึง cient EF และสภาพแวดล้อมระบบผลิตพลังงานที่เป็นมิตร นอกจากนี้ส่วนใหญ่ของการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการพิจารณาเฉพาะพืชพลังงานเป็นทรัพยากรชีวมวล ที่ไม่เหมาะสมหรือกระเป๋า
การกําจัดของเสียอินทรีย์ให้เกิดมลพิษในใต้ดินและพื้นผิวน้ำและปัญหาสิ่งแวดล้อมที่คุกคามสุขภาพของมนุษย์ การสร้างชีวมวลเหลือทิ้งพืชแปลงพลังงานที่สําคัญในการลดปัญหาดังกล่าว นอกจากการประหยัดดีจึง TS
ตั้งแต่การบูรณาการเทคโนโลยีที่เหมาะสมกับ multiobjective f - niques ให้ระบบจริงที่จะสร้างเพิ่มเติมแนบเนียนและใกล้ชิดกับความต้องการของผู้ตัดสินใจของฟัซซี่แบบ AP - proaches กลายเป็นที่โดดเด่นในการตัดสินใจสำหรับการตั้งค่าการจำลองแบบและหลายเกณฑ์ / วัตถุประสงค์ของการประเมินผลเราเสนอที่คลุมเครือ multiobjective การตัดสินใจ ( fmodm ) วิธีการได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถใช้ในการออกแบบและการจัดการโซ่อุปทานพลังงาน . พิจารณาข้อเท็จจริงเหล่านี้ และช่องว่างในวรรณคดีการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบ multiobjective การหาที่อยู่ DSS ( de - ไซชั่นสนับสนุนระบบ ) สำหรับการออกแบบและการจัดการห่วงโซ่อุปทานรวมพลังงานชีวมวลเพื่อใช้ย่อยอาหารเครื่อง .
รูปแบบรวมถึงวัตถุประสงค์ด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจ และเป็นโครงสร้างแบบการจัดสรรรวม วาเรีย - tion และฤดูกาลในการจัดหาวัตถุดิบ และค่าใช้จ่าย นอกจากนี้หลายประเภทของผลิตภัณฑ์มวลชีวภาพ และจะรวมอยู่ในรูปแบบ เพื่อให้ผู้ผลิตตัดสินใจสำหรับเพิ่มเติมคอนเดนท์ โซลูชั่น จึงตั้งสำหรับการตัดสินใจนโยบาย โมเดลจะแก้ไขได้โดยการใช้ที่แตกต่างกัน fgp ( โปรแกรมเป้าหมายคลุมเครือ ) แนวทางและผลการประเมิน เพื่อศึกษาความเป็นไปได้ของการนำเสนอ DSS ,ใช้ - ไอออนบวกของแบบจำลองด้วยวิธีที่แตกต่างกันจะแสดงใน fgp
ปัญหาโลกจริง