However, as weshow in this paper, a

However, as we
show in this paper, area-based approaches face certain
limitations, especially in analyzing superimposed spots.
The optical density (OD), i.e. the intensity of the most
intense pixel of a spot, can also be used to quantify
spots [8]. A different quantification approach is to find a
fitted function for each spot and calculate the volume
under the surface (VUS) of the function curve. Fitting of
2D-Gaussian function curves has been used for the
quantification of 2-DE spots for a long time [9,10], despite
the fact that the adequate functions to model 2-DE
spots continue to be contentious [1,11]. Recent developments
include a method to improve the applicability of
Gaussian functions for saturated spots [12] or the use of
2D-gaussian function curves in the creation of synthetic
gel images for the evaluation of image analysis algorithms
[13]. In this study, we propose a simple algorithm that fits
Gaussian functions to detected spots. We introduce the
novel concept of compound fitting, i.e. the simultaneous
fitting of neighboring groups of spots, for computationally
efficient resolution of overlapping spots. Furthermore,
we conduct the, to our knowledge, first structured comparison
between different spot quantification approaches,
namely the use of optical density of a spot, area-based
quantification and Gaussian function fitting. The proposed
compound fitting method is a highly accurate system for
spot quantification and we demonstrate its superior performance
relative to other methods for both synthetic and
real data

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม ขณะที่เราแสดงในเอกสารนี้ บางหน้าตั้งตามวิธีข้อจำกัด การวิเคราะห์โดยเฉพาะในจุดซ้อนแสงความหนาแน่น (OD), เช่นความรุนแรงที่สุดยังสามารถใช้พิกเซลที่รุนแรงของจุด การวัดปริมาณจุด [8] วิธีการนับแตกต่างกันคือการ หาความงานติดตั้งสำหรับแต่ละจุด และคำนวณปริมาตรผิว (VUS) ของฟังก์ชั่นเส้นโค้ง เหมาะสมของฟังก์ชั่น 2D นที่โค้งใช้สำหรับการนับจำนวนจุดเดอ 2 ระยะยาวเวลา [9,10], แม้มีความจริงที่ฟังก์ชั่นเพียงพอการรุ่น 2-DEจุดต่อไปที่จะโต้เถียง [1,11] การพัฒนาล่าสุดรวมวิธีการปรับปรุงความเกี่ยวข้องของฟังก์ชันนที่จุดอิ่มตัว [12] หรือการใช้ของฟังก์ชั่น 2D นที่สังเคราะห์การสร้างเส้นโค้งเจภาพการวิเคราะห์ภาพอัลกอริทึม[13] . ในการศึกษานี้ เราเสนออัลกอริทึมง่าย ๆ ที่เหมาะกับนที่ทำหน้าที่ในการตรวจพบจุด เราแนะนำแนวคิดใหม่ของการผสมที่เหมาะสม เช่นกันเหมาะสมของกลุ่มใกล้เคียงจุด computationallyความละเอียดที่มีประสิทธิภาพของจุดที่ทับซ้อน นอกจากนี้เราดำเนินการ เพื่อความรู้ของเรา แรกมีโครงสร้างเปรียบเทียบระหว่างวิธีการนับจุดที่แตกต่างกันคือการใช้แสงความหนาแน่นของจุด ตามพื้นที่นับและฟังก์ชันนที่เหมาะสม การนำเสนอวิธีการผสมที่เหมาะสมเป็นระบบความแม่นยำสูงสำหรับนับจุดและเราแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าของเมื่อเทียบกับวิธีอื่น ๆ สำหรับสังเคราะห์ทั้งสอง และข้อมูลจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ที่เรา
แสดงให้เห็นในบทความนี้วิธีพื้นที่ตามเผชิญบาง
ข้อ จำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิเคราะห์จุดซ้อนทับ.
ความหนาแน่นแสง (OD) คือความเข้มของมากที่สุด
พิกเซลที่รุนแรงของการจุดนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการวัดปริมาณ
จุด [ 8] วิธีการหาปริมาณที่แตกต่างกันคือการหา
ฟังก์ชั่นที่ติดตั้งสำหรับแต่ละจุดและคำนวณระดับเสียง
ภายใต้พื้นผิว (VUS) ของเส้นโค้งฟังก์ชั่น ที่เหมาะสมของ
เส้นโค้งฟังก์ชั่น 2D-เกาส์ได้ถูกนำมาใช้สำหรับ
การหาปริมาณของ 2-de จุดเป็นเวลานาน [9,10] แม้จะมี
ความจริงที่ว่าฟังก์ชั่นเพียงพอที่จะรุ่น 2-de
จุดยังคงเป็นที่ถกเถียงกัน [1,11] . ความคืบหน้าล่าสุด
รวมถึงวิธีการที่จะปรับปรุงการบังคับใช้ของ
ฟังก์ชั่นแบบเกาส์สำหรับจุดที่อิ่มตัว [12] หรือการใช้
เส้นโค้งฟังก์ชั่น 2D-เกาส์ในการสร้างการสังเคราะห์
ภาพเจลสำหรับการประเมินผลของขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์ภาพ
[13] ในการศึกษานี้เรานำเสนอขั้นตอนวิธีการง่าย ๆ ที่เหมาะกับ
ฟังก์ชั่นเสียนจุดที่ตรวจพบ เราเปิดตัว
แนวคิดใหม่ของสารประกอบที่เหมาะสมคือพร้อมกัน
ที่เหมาะสมของกลุ่มของจุดใกล้เคียงสำหรับคอมพิวเตอร์
ความละเอียดที่มีประสิทธิภาพของจุดที่ทับซ้อนกัน นอกจากนี้
เราดำเนินการเพื่อให้ความรู้ของเราเปรียบเทียบโครงสร้างครั้งแรก
ระหว่างวิธีการจุดปริมาณที่แตกต่างกัน
คือการใช้ความหนาแน่นของแสงของจุดพื้นที่ตาม
ปริมาณและฟังก์ชั่นเสียนที่เหมาะสม ที่นำเสนอ
วิธีการผสมที่เหมาะสมเป็นระบบที่มีความแม่นยำสูงสำหรับ
ปริมาณจุดและเราแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานที่เหนือกว่า
เมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆ สำหรับทั้งสังเคราะห์และ
ข้อมูลจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่เป็นเราแสดงในกระดาษนี้ , พื้นที่ตามแนวใบหน้า บางข้อจำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิเคราะห์ซ้อนทับจุดความหนาแน่นของแสง ( OD ) คือ ความเข้มของมากที่สุดพิกเซลเข้มของจุดที่สามารถใช้เพื่อวัดจุด [ 8 ] วิธีการหาปริมาณต่าง ๆติดตั้งการทำงานสำหรับแต่ละจุด และคำนวณปริมาณใต้พื้นผิว ( vus ) ของฟังก์ชันเส้นโค้ง ที่เหมาะสมของ2D เสียนฟังก์ชันเส้นโค้งได้ถูกใช้สำหรับปริมาณของแผ่นปอเป็นเวลานาน [ 9,10 ] , แม้ความจริงที่ว่า การทำงานที่เพียงพอแบบแผ่นจุดยังคงเป็นโต้เถียง [ 1 , 11 ] ความคืบหน้าล่าสุดรวมถึงวิธีการในการปรับปรุงการบังคับใช้ของฟังก์ชันเกาส์เซียนอิ่มตัวจุด [ 12 ] หรือใช้2D เสียนฟังก์ชันเส้นโค้งในการสังเคราะห์ภาพเจลสำหรับการประเมินขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์ภาพ[ 13 ] ในการศึกษานี้ได้เสนอขั้นตอนวิธีง่ายๆที่เหมาะกับเสียนฟังก์ชันที่จะตรวจพบจุด เราแนะนำแนวคิดใหม่ของสารประกอบที่เหมาะสม เช่น พร้อมกันที่เหมาะสมของประเทศเพื่อนบ้าน เพื่อ computationally กลุ่มจุดความมีประสิทธิภาพของจุดที่ทับซ้อนกัน นอกจากนี้เราดำเนินการเพื่อความรู้ของเรา ครั้งแรกแบบเปรียบเทียบระหว่างวิธีการจุดที่ปริมาณที่แตกต่างกันคือใช้ความหนาแน่นของแสงของพื้นที่ตามจุดปริมาณที่เหมาะสมฟังก์ชันเกาส์เซียน . เสนอวิธีกระชับผสมเป็นระบบถูกต้องอย่างมากจุดที่ปริมาณและเราแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าของเมื่อเทียบกับวิธีอื่น ๆ ทั้งเพื่อสังเคราะห์ และข้อมูลที่แท้จริง