The customer database had 30 servic

The customer database had 30 service indicator overall, for example whether customer has housing loan or not. One of these indicators C1 described the current account.
The Figure 2 shows the average money volumes in different channels in two groups of customers on sample 1 as customers are divided into discriminated based on the current account indicator.
The rest of these indicators (sum of all the rest) were used as a predictive variable in logistic regression.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฐานข้อมูลลูกค้ามี 30 ตัวบ่งชี้บริการโดยรวมเช่นไม่ว่าจะเป็นลูกค้าที่มีสินเชื่อที่อยู่อาศัยหรือไม่ หนึ่งในตัวชี้วัดเหล่า C1 อธิบายบัญชีปัจจุบัน.
รูปที่ 2 แสดงให้เห็นว่าปริมาณเงินเฉลี่ยในช่องทางที่แตกต่างกันในทั้งสองกลุ่มของลูกค้าในวันที่ 1 ตัวอย่างเป็นลูกค้าจะแบ่งออกเป็นการเลือกปฏิบัติบนพื้นฐานของตัวบ่งชี้บัญชีเดินสะพัด.
ส่วนที่เหลือของตัวชี้วัดเหล่านี้ (ผลรวมของ ส่วนที่เหลือทั้งหมด) ถูกนำมาใช้เป็นตัวแปรในการทำนายการถดถอยโลจิสติก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฐานข้อมูลลูกค้ามีบริการรวม 30 ตัวบ่งชี้ เช่นว่า ลูกค้าสินเชื่อที่อยู่อาศัยหรือไม่ หนึ่งของตัวชี้วัดเหล่านี้ C1 อธิบายบัญชีปัจจุบัน
รูปที่ 2 แสดงให้เห็นว่า ปริมาณเงินเฉลี่ยในช่องทางที่แตกต่างกันในทั้งสองกลุ่มของลูกค้าในตัวอย่างที่ 1 เป็นลูกค้าจะแบ่งจำแนกตามบัญชีปัจจุบันตัวบ่งชี้
ส่วนที่เหลือของตัวชี้วัดเหล่านี้ ( ผลรวมของทั้งหมด ) พบว่าตัวแปรทำนายใน Logistic Regression