The ocean covers 70% of the earth's surface, wherein it has several unique parameters such as wind, tide, wave,
Bathymetry, sediment, marine life etc., required to understand the behavior of the coastal environment. The wide
spread ocean has both advantages and disadvantages. The ocean playsasignificant role in the development of the
country's economy, and also offers navigation through the ocean, which helps to connect the different countries for
trade. Bathymetry information is one of the important parameters which plays a major role in planning near-shore
structure activities such as engineering work, port management, pipeline laying, fishing, dredging operation,oil drilling, aquaculture, etc., and it is also significantly important to determine the underwater topography,
movement of sediments and to generate the hydrographic chart for safety transportation. Bathymetry data are very
much essential throughout the year to predict the sediment level to maintain the man-made channel depth for
smooth navigation. Historically, bathymetry was determined by using conventional methods such as premeasured
rope or cable passage, placed on the side of the vessel ship and allowed to reach the seabed. This method
can retrieve the depth of a single point in time. This method is time consuming and inefficient.In order to overcome this inefficiency, method was rapidly replaced by the acoustic echo-sounding technique.
The technique has two approaches, namely single-beam echo sounder (SBES) and multi-beam echo sounder
(MBES). Transducers are placed over the side of the vessel, which transmit the sound waves to the sea bottom and
receive the reflected waves. The amount of time taken for the sound waves to reach sea bottom and reach back to
the receiver is used to determine the depth. Typically, SBES transmits and receives sound waves of single point,
wherein the MBES transmits sound waves in all directions and receives sound waves from multiple points, and
thus it has an advantage to map the depth over the widest range. Echo-sounding method is capable of determining
the depth accurately over the clear water, coastal environment where as in turbid water, the method lacks
performance due to infiltration of sound waves to the bottom of the ocean.
Recently, various airborne laser bathymetric (ALB) light detection and ranging (LiDAR) systems, such as
Scanning Hydrographic Operational Airborne Lidar Survey (SHOLAS), Compact Hydrographic Airborne Rapid
Total Survey (CHARTS), Laser Airborne Depth Sounder (LADS), and Experimental Advanced Airborne Research
Lidar (EAARL) are adopted to determine the bathymetry of the ocean. This method can effectively determine the
depth of both shallow and clear water, but this technique is only limited by its high purchasing and maintenance
costs. Almost all the above techniques are expensive.
Remote sensing can be regarded as one of the most promising alternative tool to map the bathymetry of the
ocean, because of its extensive coverage of the area, low cost and repeativity. In recent years, successful launches
of remote sensing satellites such as Ikonos, QuickBird, and Worldview-2 offer imageries with both high spatial
and spectral resolution, but all these images need to be procured commercially. Since the procurement of
commercially available images proves to be expensive for most of the developing countries. In the present work,
application of the freely available landsat 8 imagery data is done to map the bathymetry of the ocean. Landsat-8
imageries are downloaded from the U.S. Geological Survey (USGS) website and used to determine the bathymetry
of the ocean.
A number of empirical algorithms are available in the literature such as Su et al. (2008); Stumpf et al. (2003);
Su et al. (2008) and analytical algorithms such as Lyzenga (1978, 1981); Lyzenga et al. (2006); Philpot (1989). In
order to use the analytical method for mapping the bathymetry, a number of input parameters such as water
column, properties of atmosphere and bottom material etc., are needed. Thus, it is very complex and difficult. By
comparison empirical method requires only few parameters which are simple and easy for mapping the
bathymetry. In the present work, we used a ratio transform algorithm which can retrieve the depth of >25 m in
clear water, and also algorithm can predict the depth to certain extend in the turbid water environment which
depends on the sediment deposition, varies from location to location. The procedure is adopted using ArcGIS 10.2
Geographical Information System software. This procedure can be used by hydrographers and marine surveyors,
for mapping the bathymetry effectively
มหาสมุทรครอบคลุม 70% ของพื้นผิวโลกซึ่งในนั้นมีพารามิเตอร์ที่ไม่ซ้ำกันหลายอย่างเช่นลม, น้ำ, คลื่น
ลึกของท้องน้ำตะกอนดิน ฯลฯ มีชีวิตทางทะเลที่จำเป็นในการทำความเข้าใจพฤติกรรมของสภาพแวดล้อมชายฝั่งทะเล กว้าง
มหาสมุทรแพร่กระจายมีทั้งข้อดีและข้อเสีย บทบาทมหาสมุทร playsasignificant ในการพัฒนา
เศรษฐกิจของประเทศและยังมีระบบนำทางผ่านมหาสมุทรซึ่งจะช่วยให้การเชื่อมต่อในประเทศที่แตกต่างกันสำหรับ
การค้า ข้อมูลลึกของท้องน้ำเป็นหนึ่งในตัวแปรที่สำคัญที่มีบทบาทสำคัญในการวางแผนใกล้ชายฝั่ง
กิจกรรมโครงสร้างเช่นงานวิศวกรรมการจัดการพอร์ต, ท่อวาง, ตกปลา, การดำเนินการขุดลอกขุดเจาะน้ำมันเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ ฯลฯ และยังเป็นสิ่งสำคัญอย่างมีนัยสำคัญ เพื่อตรวจสอบภูมิประเทศใต้น้ำ
การเคลื่อนไหวของตะกอนและการสร้างแผนภูมิอุทกศาสตร์สำหรับความปลอดภัยการขนส่ง ข้อมูลลึกของท้องน้ำมีความ
จำเป็นมากตลอดทั้งปีเพื่อคาดการณ์ระดับตะกอนที่จะรักษาระดับความลึกช่องทางที่มนุษย์สร้างขึ้นสำหรับ
การนำทางเรียบ ประวัติศาสตร์ความลึกของท้องถูกกำหนดโดยการใช้วิธีการแบบเดิมเช่น premeasured
เชือกหรือสายทางที่วางไว้ที่ด้านข้างของเรือเรือและได้รับอนุญาตไปถึงก้นทะเล วิธีการนี้
สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกของจุดเดียวในเวลาที่ วิธีการนี้จะใช้เวลานานและการสั่งซื้อ inefficient.In ที่จะเอาชนะการขาดประสิทธิภาพนี้วิธีการก็ถูกแทนที่อย่างรวดเร็วโดยเทคนิคก้องเสียงอะคูสติก.
เทคนิคมีสองวิธีคือเดียวลำแสงสะท้อน SOUNDER (SBES) และหลายลำแสงสะท้อน SOUNDER
(MBEs ) ก้อนจะถูกวางไว้ด้านข้างของเรือซึ่งส่งคลื่นเสียงไปที่ด้านล่างทะเลและ
ได้รับคลื่นสะท้อนให้เห็นถึง ระยะเวลาดำเนินการสำหรับคลื่นเสียงไปถึงด้านล่างทะเลและการเข้าถึงกลับไป
รับใช้ในการตรวจสอบเชิงลึก โดยปกติ SBES ส่งและรับคลื่นเสียงของจุดเดียว
นั้น MBEs ส่งคลื่นเสียงในทุกทิศทางและได้รับคลื่นเสียงจากหลายจุดและ
ดังนั้นจึงมีความได้เปรียบในการทำแผนที่ความลึกในช่วงที่กว้างที่สุด วิธีก้องหูมีความสามารถในการกำหนด
ความลึกได้อย่างถูกต้องในช่วงน้ำใสสภาพแวดล้อมบริเวณชายฝั่งที่เป็นอยู่ในน้ำขุ่นวิธีการขาด
ประสิทธิภาพเนื่องจากการแทรกซึมของคลื่นเสียงที่ด้านล่างของมหาสมุทร.
เมื่อเร็ว ๆ นี้ต่าง ๆ ลึกของท้องทะเลเลเซอร์อากาศ (ALB) การตรวจจับแสงและตั้งแต่ (LiDAR) ระบบเช่น
การสแกนอุทกศาสตร์การดำเนินงาน Airborne Lidar สำรวจ (sholas), Compact อุทกศาสตร์อากาศอย่างรวดเร็ว
แบบสำรวจทั้งหมด (Charts) เลเซอร์อากาศ sounder ลึก (เด็ก) และการทดลองขั้นสูงอากาศวิจัย
Lidar (EAARL) จะถูกนำมาใช้ เพื่อตรวจสอบความลึกของท้องมหาสมุทร วิธีนี้มีประสิทธิภาพสามารถตรวจสอบ
ความลึกของทั้งน้ำตื้นและชัดเจน แต่เทคนิคนี้จะถูก จำกัด โดยการซื้อและการบำรุงรักษาสูงเพียง
ค่าใช้จ่าย เกือบทุกเทคนิคดังกล่าวมีราคาแพง.
ตรวจจับระยะไกลสามารถได้รับการยกย่องว่าเป็นหนึ่งในเครื่องมือทางเลือกที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะแมลึกของท้องน้ำของ
มหาสมุทรเพราะของความคุ้มครองที่กว้างขวางของพื้นที่และต้นทุนต่ำ repeativity ในปีที่ผ่านมาเปิดตัวที่ประสบความสำเร็จ
ของดาวเทียมสำรวจระยะไกลเช่น Ikonos, QuickBird และโลกทัศน์ที่ 2 ภาพถ่ายจากข้อเสนอที่มีทั้งเชิงพื้นที่สูง
ความละเอียดและสเปกตรัม แต่ภาพทั้งหมดเหล่านี้จะต้องจัดหาในเชิงพาณิชย์ ตั้งแต่การจัดซื้อของ
ภาพที่ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้พิสูจน์ให้เห็นจะมีราคาแพงมากที่สุดของประเทศกำลังพัฒนา ในการทำงานในปัจจุบัน
การประยุกต์ใช้ Landsat 8 ข้อมูลภาพใช้ได้อย่างอิสระจะทำเพื่อทำแผนที่ความลึกของท้องมหาสมุทร ดาวเทียม LANDSAT-8
ภาพถ่ายจากถูกดาวน์โหลดจาก (USGS) เว็บไซต์สำรวจทางธรณีวิทยาสหรัฐและใช้ในการกำหนดความลึกของท้อง
ของมหาสมุทร.
จำนวนของขั้นตอนวิธีเชิงประจักษ์ที่มีอยู่ในวรรณคดีเช่นซู et al, (2008); Stumpf, et al (2003);
ซู et al, (2008) และขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์เช่น Lyzenga (1978, 1981); Lyzenga et al, (2006); ฟิลพ็ (1989) ใน
การสั่งซื้อที่จะใช้วิธีการวิเคราะห์สำหรับการทำแผนที่ความลึกของท้องจำนวนของพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลเช่นน้ำ
คอลัมน์คุณสมบัติของบรรยากาศและวัสดุด้านล่าง ฯลฯ ที่มีความจำเป็น ดังนั้นจึงมีความซับซ้อนและยากมาก โดย
การเปรียบเทียบวิธีการเชิงประจักษ์ต้องใช้พารามิเตอร์เพียงไม่กี่ที่มีความเรียบง่ายและง่ายสำหรับการทำแผนที่
ความลึกของท้อง ในการทำงานในปัจจุบันเราใช้อัตราส่วนการแปลงอัลกอริทึมที่สามารถดึงความลึกของ> 25 เมตรใน
น้ำใสและยังอัลกอริทึมสามารถคาดการณ์ความลึกบางขยายในสภาพแวดล้อมที่น้ำขุ่นซึ่ง
ขึ้นอยู่กับการสะสมตะกอนที่แตกต่างกันไปจากที่ตั้งไป ที่ตั้ง ขั้นตอนที่ถูกนำมาใช้ ArcGIS 10.2
ภูมิศาสตร์ซอฟแวร์ระบบสารสนเทศ ขั้นตอนนี้สามารถนำมาใช้โดย hydrographers และสำรวจทางทะเล
สำหรับการทำแผนที่ความลึกของท้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การแปล กรุณารอสักครู่..
