The McNemar's test evaluates change

The McNemar's test evaluates changes in related or paired binomial attributes, whether changes in one direction is significantly greater than that in the opposite direction.
If b=the number of positive cases that converts to negative, and c = the number of negative cases converted to positive, then the McNemar test

Chi Squares = (abs(b-c)-1)2 / (b+c) degree of freedom = 1.
Sample size calculations depends on the probability of Type I error p (α), power (1 - β), and the anticipated proportion of the the total sample that will change its characteristics one way or the other

Examples

Sample size

We are going to study whether a major speech by the leader of a political party will affect the voting intentions of the public.

We expect that 10% of the population we sample will be swinging voters, and we will be happy to accept that the speech has an effect if, after the speech the voting pattern swinging in favour of the party is twice that swinging against it.

The parameters are therefore

Probability of Type I error α = 0.05
Power = 0.8
Proportion of sample switching from favouring the party to against it = 10% (0.1)
Proportion of sample switching from against the party to favouring it = 20% (0.2)
From the table of sample size for McNemar Test SSizMcNemar_Tab.php, we estimate that the number of voters needed for such a study will be 234

McNemar's Test

We recruited 250 subjects, and recorded their voting intensions before and after the speech.

There were 130 subjects who intended to vote against the party before the speech, 45 (18% of the total) of them changed their voting intension towards favouring the party after the speech.

There were 120 subjects who intended to vote for the party before the speech, 24 (9,6% of the total) of them changed their voting intension to against the party after the speech.

Using the program to perform the McNemar Test McNemar_Pgm.php, we found Chi Sqare = 5.8, df = 1, p=0.02. This indicates that the specch was effective in changing voting intensions towards favouring the party.

Power calculation

Using the program for sample size and power of McNemar Test SSizMcNemar_Pgm.php, entering α=0.05, sample size = 250, and the two proportions observeds as 0.18 (against to favouring), and 0.096 (favouring to against), the power of the data obtained is estimated to be 0.72.

References

Siegel S and Castellan Jr. N J (1988) Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences 2nd. Ed. McGraw Hill, Inc. Boston Massachusetts. ISBN 0-07-057357-3 p 75

Machin D, Campbell M, Fayers, P, Pinol A (1997) Sample Size Tables for Clinical Studies. Second Ed. Blackwell Science IBSN 0-86542-870-0 p. 70-71

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบ McNemar การประเมินที่เกี่ยวข้อง หรือจัดเป็นคู่ทวินามคุณลักษณะ การเปลี่ยนแปลงว่าการเปลี่ยนแปลงในทิศทางหนึ่งอย่างมีนัยสำคัญมากกว่าในทิศทางตรงกันข้ามถ้า b =จำนวนบวกที่แปลงลบ และ c =จำนวนลบกรณีแปลงเป็นบวก แล้วทดสอบ McNemarชีกำลังสอง = 2 (abs(b-c)-1) / (b + c) องศาความเป็นอิสระ = 1คำนวณขนาดตัวอย่างขึ้นอยู่กับความน่าเป็นชนิดฉันพลาด p (α), พลังงาน (1 - β), และคาดว่าสัดส่วนของตัวอย่างรวมที่จะเปลี่ยนแปลงลักษณะของวิธีการหนึ่งหรืออื่น ๆตัวอย่างขนาดตัวอย่างเราจะศึกษาว่าคำพูดสำคัญ โดยผู้นำของพรรคการเมืองจะมีผลต่อความตั้งใจที่ลงคะแนนเสียงของประชาชนเราหวังว่า 10% ของประชากรที่เราอย่างจะควงผู้ลงคะแนน และเราจะยินดียอมรับว่า คำพูดที่มีลักษณะพิเศษว่า หลังจากการออกเสียง รูปแบบการลงคะแนนเสียงควงลงพรรค สองที่ควงกับมันพารามิเตอร์ดังน่าพิมพ์ผมพลาดα = 0.05พลังงาน = 0.8สัดส่วนของตัวอย่างเปลี่ยนจาก favouring บุคคลที่ไปกับมัน = 10% (0.1)สัดส่วนของตัวอย่างเปลี่ยนจากกับการ favouring มัน = 20% (0.2)จากตารางขนาดตัวอย่างสำหรับ SSizMcNemar_Tab.php ทดสอบ McNemar เราประเมินว่า จำนวนผู้ลงคะแนนที่จำเป็นสำหรับการศึกษาจะ 234ทดสอบของ McNemarเราพิจารณาเรื่อง 250 และบันทึกของ intensions คะแนนก่อน และ หลังการออกเสียงวิชา 130 คนวัตถุประสงค์เพื่อลงคะแนนเสียงกับพรรคก่อนที่จะพูด 45 (18% ของยอดรวม) ของพวกเขาเปลี่ยนแปลงตนไดลงคะแนนต่อ favouring ฝ่ายหลังจากการออกเสียง ได้มีวิชาที่ต้องลงคะแนนเสียงให้พรรคก่อนที่จะพูด 24 120 (9,6% ของยอดรวม) ของพวกเขาเปลี่ยนไดของพวกเขาลงคะแนนให้กับพรรคหลังจากพูดเราใช้โปรแกรมทำ McNemar_Pgm.php ทดสอบ McNemar พบชียืนยัน = 5.8, df = 1, p = 0.02 การ บ่งชี้ว่า specch ที่มีประสิทธิภาพในการเปลี่ยน intensions ลงคะแนนเสียงต่อ favouring ฝ่ายคำนวณพลังงานใช้โปรแกรมสำหรับขนาดตัวอย่างและพลังของ SSizMcNemar_Pgm.php ทดสอบ McNemar ป้อนα = 0.05 ขนาดตัวอย่าง = 250 และ observeds สัดส่วนสองเป็น 0.18 (กับการ favouring), 0.096 (favouring ไปกับ), และอำนาจของข้อมูลที่ได้รับคือประมาณ 0.72การอ้างอิงSiegel S และ Castellan จูเนียร์ N J (1988) Nonparametric สถิติสำหรับวิทยาศาสตร์พฤติกรรม 2 อุตสาหกรรมมหาบัณฑิต McGraw Hill, Inc. บอสตันแมสซาชูเซตส์ ISBN 0-07-057357-3 p 75Machin D, Campbell M, Fayers, P, Pinol ตารางขนาดตัวอย่าง (1997) สำหรับการศึกษาทางคลินิก ที่สองวิทยาศาสตร์อุตสาหกรรมมหาบัณฑิต Blackwell IBSN 0-86542-870-0 p. 70-71

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทดสอบ McNemar ของการประเมินการเปลี่ยนแปลงในคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องหรือที่จับคู่ทวินามว่าการเปลี่ยนแปลงในทิศทางเดียวอย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นกว่าในทิศทางที่ตรงข้าม.
หากข = จำนวนผู้ป่วยในเชิงบวกที่แปลงเป็นลบและ c = จำนวนผู้ป่วยเชิงลบแปลง บวกแล้วการทดสอบ McNemar . จิสี่เหลี่ยม = (เอบีเอส (BC) -1) 2 / (b + ค) ระดับของเสรีภาพ = 1 การคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นของประเภทต่อข้อผิดพลาด (α) พลังงาน (1 - β) และคาดว่าจะมีสัดส่วนของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดที่จะเปลี่ยนลักษณะของทางเดียวหรืออื่น ๆตัวอย่างขนาดของกลุ่มตัวอย่างเราจะไปศึกษาว่าคำพูดสำคัญโดยผู้นำของพรรคการเมืองที่จะส่งผลกระทบต่อความตั้งใจการออกเสียงลงคะแนนของประชาชนเราคาดหวังว่า 10% ของประชากรตัวอย่างเราจะแกว่งผู้มีสิทธิเลือกตั้งและเราจะมีความสุขที่จะยอมรับว่าคำพูดมีผลถ้าหลังจากการพูดรูปแบบการลงคะแนนแกว่งในความโปรดปรานของบุคคลที่เป็นสองเท่าแกว่งกับมันว่า. พารามิเตอร์จึงน่าจะเป็นของความผิดพลาดประเภทα = 0.05 พลังงาน = 0.8 สัดส่วนของกลุ่มตัวอย่างเปลี่ยนจากความนิยมของบุคคลที่จะต่อต้านมัน = 10% (0.1) สัดส่วนของกลุ่มตัวอย่างเปลี่ยนจากกับพรรคนิยมมัน = 20% (0.2) จาก ตารางที่มีขนาดตัวอย่างสำหรับ McNemar ทดสอบ SSizMcNemar_Tab.php เราคาดว่าจำนวนของผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่จำเป็นสำหรับการศึกษาดังกล่าวจะเป็น 234 McNemar ทดสอบของเราได้รับคัดเลือก 250 อาสาสมัครและบันทึกการออกเสียงลงคะแนนของพวกเขา intensions ก่อนและหลังการพูด. มี 130 วิชาที่ตั้งใจได้ คะแนนให้กับพรรคก่อนที่จะพูด, 45 (18% ของทั้งหมด) ของพวกเขาเปลี่ยนความตั้งใจการออกเสียงลงคะแนนของพวกเขาที่มีต่อความนิยมของบุคคลหลังจากที่คำพูด. มี 120 อาสาสมัครที่ตั้งใจจะลงคะแนนเสียงให้พรรคก่อนที่จะพูดได้ 24 (9, 6% ของทั้งหมด) ของพวกเขาเปลี่ยนความตั้งใจของพวกเขาที่จะลงคะแนนเสียงกับพรรคหลังจากการพูด. การใช้โปรแกรมในการดำเนินการ McNemar ทดสอบ McNemar_Pgm.php เราพบว่าจิ Sqare = 5.8, DF = 1, p = 0.02 นี้บ่งชี้ว่า specch มีประสิทธิภาพในการเปลี่ยน intensions การออกเสียงลงคะแนนที่มีต่อความนิยมของบุคคล. คำนวณพลังงานการใช้โปรแกรมสำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างและพลังของ McNemar ทดสอบ SSizMcNemar_Pgm.php เข้าα = 0.05, ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง = 250 และทั้งสองสัดส่วน observeds เป็น 0.18 (กับการนิยม) และ 0.096 (นิยมในการต่อต้าน) พลังของข้อมูลที่ได้รับเป็นที่คาดกันว่าจะเป็น 0.72. อ้างอิงS ซีเกลและจูเนียร์ปราสาทนิวเจอร์ซีย์ (1988) สถิติไม่อิงพารามิเตอร์สำหรับพฤติกรรมศาสตร์ 2 เอ็ด McGraw Hill, Inc บอสตันแมสซาชูเซต ไอ 0-07-057357-3 P 75 Machin D, แคมป์เบล M, Fayers, P, Pinol (1997) โต๊ะขนาดตัวอย่างสำหรับการศึกษาทางคลินิก สองเอ็ด วิทยาศาสตร์ Blackwell IBSN 0-86542-870-0 พี 70-71

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบประเมินการเปลี่ยนแปลงของ McNemar ที่เกี่ยวข้องหรือจับคู่คุณลักษณะแบบ ไม่ว่าการเปลี่ยนแปลงในทิศทางหนึ่งสูงกว่าในทิศทางที่ตรงข้าม .
ถ้า b = จำนวนบวกกรณีที่แปลงเป็นค่าลบ และ C = จํานวนลบ กรณีแปลงเป็นบวกแล้ว McNemar ทดสอบ

ไคกำลังสอง = ( ABS ( b-c ) - 1 ) 2 / ( b C ) ระดับของเสรีภาพ
= 1การคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นของความผิดพลาดประเภทที่ 1 P ( α ) , อำนาจ ( 1 - บีตา ) และคาดว่า สัดส่วนของจำนวนตัวอย่างที่จะเปลี่ยนลักษณะหนึ่งวิธีหรืออื่น ๆตัวอย่างขนาดตัวอย่าง





เราก็จะเรียนว่า กล่าวโดยผู้นำของหลัก พรรคการเมืองจะมีผลต่อการโหวต เจตนาของประชาชน .

เราคาดหวังว่า 10% ของประชากรที่เราใช้จะควงผู้มีสิทธิเลือกตั้ง และเรายินดีที่จะยอมรับว่าคำพูดมีลักษณะพิเศษถ้า หลังจากการพูดการออกเสียงแบบควงในความโปรดปรานของบุคคลที่สองที่ควงกับมัน

ค่าดังนั้น

ความน่าจะเป็นของความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 α =

= 0.8 + พลังงานสัดส่วนของการเปลี่ยนจากตัวอย่างที่นิยมพรรคต่อต้าน = 10 % ( 0.1 )
สัดส่วนของตัวอย่างเปลี่ยนจากต่อพรรคนิยม = 20 % ( 0.2 )
จากตารางขนาดตัวอย่างสำหรับ ssizmcnemar_tab.php McNemar Test เราได้ประมาณการว่า จำนวนผู้ต้องการเช่นการศึกษาจะ 234

McNemar ทดสอบ

เราคัดเลือก 250 คนและบันทึก intensions ลงคะแนนเสียงของพวกเขาก่อนและหลังคำพูด

มี 130 คน ที่ต้องการจะโหวตให้กับพรรคก่อนการพูด 45 ( 18 % ของทั้งหมด ) เลยเปลี่ยนความตั้งใจต่อการลงคะแนนนิยมพรรคหลังคำพูด

มี 120 คน ที่ต้องการจะลงคะแนนให้กับพรรคก่อน สุนทรพจน์ , 24 ( 96 % ของทั้งหมด ) เลยเปลี่ยนความตั้งใจที่จะออกเสียงลงคะแนนกับพรรคหลังจากคำพูด

ใช้โปรแกรมจะทำการ mcnemar_pgm.php McNemar Test พบชิ sqare = 5.8 , df = 1 , p = 0.02 . นี้บ่งชี้ว่า specch มีประสิทธิภาพในการเปลี่ยน intensions โหวตต่อนิยมพรรค



พลังการคำนวณการใช้โปรแกรมสำหรับขนาดตัวอย่างและอำนาจของ ssizmcnemar_pgm.php McNemar Test เข้าα = 0.05 ขนาดตัวอย่าง = 250 และ สัดส่วน observeds เป็น 0.18 ( กับเพื่อที่นิยม ) และชิ ( ที่นิยมเพื่อต่อต้าน ) , พลังของข้อมูลที่คาดว่าจะอยู่ที่ 0.72 .



Siegel และการอ้างอิง ผู้ดูแลปราสาทจูเนียร์ n J ( 1988 ) สถิตินอนพาราเมตริกสำหรับพฤติกรรมศาสตร์ 2 เอ็ด McGraw Hill ,บริษัทบอสตันแมสซาชูเซต ISBN 0-07-057357-3 P 75

, D - M , fayers , P , pinol ( 1997 ) ขนาดตัวอย่างตารางสำหรับการศึกษาทางคลินิก 2 . วิทยาศาสตร์ ibsn 0-86542-870-0 หน้า 70-71 แบล็คเวล