The data analysis of variance (Tabl

The data analysis of variance (Table 3) showed that
height level in the tree is a significant factor of variation,
although explaining only 8.3 % of the total variation, while
sites showed no statistically significant influence on the
variation of density. Most of the variation was included in
the residue (91.7 %) and refers to the between-tree variability,
and to other factors not considered in this study.
Figure 1 illustrates the wood-density profile along the
stem, revealing not only a high variability but also a clear
trend.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลต่างของการวิเคราะห์ข้อมูล (ตาราง 3) พบว่าระดับความสูงของต้นเป็นปัจจัยหลักของการเปลี่ยนแปลงแม้ว่าการอธิบายเพียง 8.3% ของความแปรปรวนทั้งหมด ในขณะไซต์ที่แสดงให้เห็นว่าไม่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการการเปลี่ยนแปลงของความหนาแน่น ส่วนใหญ่ของการเปลี่ยนแปลงที่รวมอยู่ในสารตกค้าง (91.7%) และถึงความแปรผันระหว่างต้นไม้และให้ปัจจัยอื่น ๆ ไม่มีพิจารณาในการศึกษานี้รูปที่ 1 แสดงค่าความหนาแน่นไม้ตามต้นกำเนิด เผยให้เห็นไม่เพียงแต่สำหรับความผันผวนสูง แต่การล้างแนวโน้มการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลความแปรปรวน (ตารางที่ 3)
พบว่าระดับความสูงในต้นไม้เป็นปัจจัยสำคัญของการเปลี่ยนแปลงแม้ว่าจะอธิบายเพียง
8.3% ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในขณะที่เว็บไซต์ที่แสดงให้เห็นว่าไม่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญในรูปแบบของความหนาแน่น ส่วนใหญ่ของการเปลี่ยนแปลงที่ถูกรวมอยู่ในสารตกค้าง (91.7%) และหมายถึงความแปรปรวนระหว่างต้นไม้และปัจจัยอื่นๆ ที่ไม่ได้รับการพิจารณาในการศึกษาครั้งนี้. รูปที่ 1 แสดงให้เห็นถึงรายละเอียดไม้หนาแน่นตามลำต้นเผยให้เห็นไม่เพียงแต่ความแปรปรวนสูง แต่ยังเป็นที่ชัดเจนแนวโน้ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนของข้อมูล ( ตารางที่ 3 ) พบว่าในระดับ
ความสูงต้นไม้เป็นปัจจัยสําคัญของการ
ถึงแม้ว่าอธิบายเพียง 8.3 เปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงในขณะที่
เว็บไซต์ พบว่าไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติต่อ
ความผันแปรของความหนาแน่น ส่วนใหญ่ของการเปลี่ยนแปลงมี
กาก ( 91.7 % ) และอ้างอิงถึงความแปรปรวน
ระหว่างต้นไม้และปัจจัยอื่น ๆ ไม่ได้พิจารณาในการศึกษา .
รูปที่ 1 แสดงให้เห็นถึงไม้ความหนาแน่นโปรไฟล์ตาม
ต้นเปิดเผยไม่เพียง แต่ยังสูงของแนวโน้มที่ชัดเจน