Therefore, if product type i is sto

Therefore, if product type i is stored at bay k, then the total material handling cost with dock j due to this storage is d*W. We define the assignment decision variables x as binary variables to represent whether or not product type i is assigned to bay k. x f1, if assignment was made: 0, if no assignment was made) The warehouse layout problem can now be formulated as the rollowing integer ming(IP) problem: rogram(1) Minimize Wy summed over i, jand k Subject to 1a) xki An summed over k 1 to inilnity, for all(1b) summed over i 1 to number of product types, for all(1c) xki 11, 0) for al and all k This objective seeks to minimize the material handling cost between the assigned storage areas and the warehouse docks over all product types. The constraint(1a) states that only Ai bays are assigned for each product type i. Constraint(1b) states that only une product type can be assigned per bay This formulation is an IP problem and can be olved with an IP algorithm. (For more details, please see"Discrete Location and Layout Problems" by Francis.) In this applicalion, however, we will consider a special case of une objeclive funclion(1) lhal can be solved very efficiently using a greedy method. Recall that We represents the amount of a particular product type i per storage bay that ravels lo and from a particular dock j. We assume thal lhe m by n malrix W IVWit factors; that is, there exist numbers ci and B, such that a B for all i and all j

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น ถ้าชนิดผลิตภัณฑ์ของฉันถูกเก็บไว้ในช่อง k แล้วต้นทุนการจัดการวัสดุรวมกับแท่นวาง j เนื่องจากเก็บข้อมูลนี้เป็น d * W เรากำหนดตัวแปรการตัดสินใจกำหนด x เป็นตัวแปรแบบไบนารีเพื่อแสดงว่า ผลิตภัณฑ์ชนิดกำหนดไว้เบย์ x f1 คุณ ทำการกำหนด: 0 ถ้าไม่มีกำหนด) ปัญหารูปแบบคลังสินค้าสามารถใช้สูตร rollowing จำนวนเต็ม ming(IP) ปัญหาตอน: rogram(1) Wy ย่อรวมกว่า i, k jand อาจ 1a) xki การ summed ผ่าน k 1 inilnity สำหรับ all(1b) รวมกว่าฉัน 1 จำนวนชนิดของผลิตภัณฑ์ สำหรับ all(1c) xki 11, 0) สำหรับอัลและ k ทั้งหมด วัตถุประสงค์นี้พยายามลดวัสดุการจัดการต้นทุนระหว่างพื้นที่จัดเก็บที่กำหนดและมีคลังสินค้ามากกว่าผลิตภัณฑ์ทุกประเภท อเมริกา constraint(1a) ที่กำหนดให้สำหรับแต่ละชนิดผลิตภัณฑ์ i. Constraint(1b) ระบุว่า เฉพาะ une ชนิดผลิตภัณฑ์สามารถกำหนดต่ออ่าวสูตรนี้เฉพาะ Ai อ่าว เป็นปัญหามี IP และสามารถ olved กับอัลกอริทึม IP (สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดู "ตั้งเดี่ยว ๆ และโครงร่างปัญหา" โดย Francis) ใน applicalion นี้ อย่างไรก็ตาม เราจะพิจารณากรณีพิเศษของ une objeclive funclion(1) lhal สามารถแก้ไขได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้วิธีการโลภ เรียกคืนให้เราแทนที่ผลิตภัณฑ์เฉพาะประเภทฉันต่อเก็บเบย์ที่ ravels หล่อ และจากเฉพาะท่า j เราสมมติ thal lhe m โดย n malrix ปัจจัย W IVWit คือ มีเลข ci และ B ที่ B ทั้งหมดผมและเจทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นถ้าผมประเภทสินค้าจะถูกเก็บไว้ที่อ่าว K แล้วค่าใช้จ่ายในการจัดการกับท่าเรือ J เนื่องจากการจัดเก็บวัสดุนี้รวมวันที่ * W เรากำหนดการตัดสินใจการกำหนดตัวแปร x เป็นตัวแปรไบนารีที่จะเป็นตัวแทนหรือไม่ว่าประเภทของผลิตภัณฑ์ที่ผมได้รับมอบหมายให้อ่าว K X F1 ถ้าได้รับมอบหมายได้ทำ: 0 หากไม่มีการกำหนดที่ถูกสร้างขึ้น) ปัญหารูปแบบคลังสินค้าในขณะนี้สามารถเป็นสูตรเป็น rollowing จำนวนเต็มหมิง (IP) ปัญหา: rogram (1) ลด Wy สรุปมากกว่าผม Jand K ขึ้นอยู่กับ 1a) xki สรุปมากกว่า K 1 ถึง inilnity สำหรับทุก (1B) สรุปมากกว่าผม 1 ถึงจำนวนของประเภทผลิตภัณฑ์สำหรับทุก (1C) xki 11, 0) สำหรับอัลและทุก k วัตถุประสงค์นี้พยายามที่จะลดค่าใช้จ่ายในการจัดการวัสดุระหว่าง ได้รับมอบหมายให้พื้นที่จัดเก็บและท่าเทียบเรือคลังสินค้ามากกว่าทุกประเภทสินค้า ข้อ จำกัด (1A) ระบุว่ามีเพียงอ่าวไอที่ได้รับมอบหมายในแต่ละประเภทของผลิตภัณฑ์ฉัน จำกัด (1B) ระบุว่ามีเพียงประเภทสินค้า UNE สามารถกำหนดต่ออ่าวสูตรนี้เป็นปัญหา IP และสามารถ olved กับอัลกอริทึมที่ IP (สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูที่ "การแยกสถานที่ตั้งและเค้าโครงปัญหา" โดยฟรานซิส.) ใน applicalion นี้ แต่เราจะพิจารณาเป็นกรณีพิเศษของ funclion objeclive UNE (1) lhal จะสามารถแก้ไขได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้วิธีการโลภ จำได้ว่าเราหมายถึงจำนวนเงินของประเภทผลิตภัณฑ์เฉพาะ i ต่ออ่าว Ravels จัดเก็บข้อมูลที่แท้จริงและจากท่าเรือ J โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราคิด LHE M Thal จากปัจจัย IVWit n malrix W; ว่ามีที่มีอยู่ CI ตัวเลขและ B ดังกล่าวที่ B สำหรับทุก i และ j ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้น ถ้าสินค้าชนิด จะถูกเก็บไว้ที่อ่าว K แล้วรวมวัสดุการจัดการต้นทุนกับท่าเรือเจ เนื่องจากกระเป๋านี้คือ D * W . เรากำหนดให้ตัวแปร x เป็นตัวแปรการตัดสินใจแบบไบนารีเป็นตัวแทนหรือไม่ ผลิตภัณฑ์ประเภท ผมได้รับมอบหมายให้อ่าว K . x F1 ถ้างานทำ : 0 , ถ้าไม่ งานทำ ) โกดังรูปแบบปัญหาขณะนี้สามารถกำหนดเป็นจำนวนเต็ม rollowing หมิง ( IP ) : ( 1 ) ลดปัญหา rogram WY รวมกว่าฉัน jand K ภายใต้ 1A ) xki การสรุปกว่า K 1 inilnity สำหรับ ( 1B ) สรุปกว่าฉัน 1 หมายเลขของประเภทสินค้าทั้งหมด ( c ) xki 11 , 0 ) อัล และ K วัตถุประสงค์นี้มุ่งที่จะลดวัสดุการจัดการต้นทุนระหว่างกำหนดพื้นที่จัดเก็บและคลังสินค้าท่าเรือกว่าประเภทสินค้าทั้งหมด ความยับยั้งชั่งใจ ( 1A ) ระบุว่า แค่ไอ อ่าวที่ได้รับมอบหมายสำหรับแต่ละประเภทผลิตภัณฑ์ . จำกัด ( 1B ) ระบุว่า ประเภทสินค้า une เท่านั้นที่สามารถได้รับการต่อ เบย์ ซึ่งเป็นปัญหา IP และสามารถ olved กับ IP ขั้นตอนวิธี ( สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูที่ " ไม่ต่อเนื่อง และปัญหาการตั้ง " โดยฟรานซิส ) ใน applicalion นี้ อย่างไรก็ตาม เราจะพิจารณาเป็นกรณีพิเศษ และ objeclive funclion ( 1 ) lhal สามารถแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้วิธีโลภ จำได้ว่า เราหมายถึงจำนวนของประเภทสินค้า โดยเฉพาะผม ต่อ กระเป๋าที่อ่าว ravels แท้จริงและโดยเฉพาะท่าเรือเจ เราถือว่าของการฉายโดย N malrix W ivwit ปัจจัย นั่นคือ มีตัวเลข และ บี เช่น B สำหรับฉันและเจ