In this work, we propose two fast a

In this work, we propose two fast approaches (PSO and
DE) to find the optimal thresholds of an image, based on the
concept of fuzzy c-partition and maximwn entropy principle.
The image can hold as much information as possible when it is
transformed to the fuzzy domain. The algorithms are extended
to multiple thresholding. The use of PSO and DE algorithms
reduce greatly the time complexity. The two approaches were
then compared by testing them on various images. We have
found that both algorithms are comparable in terms of solution
quality when the threshold number is small. While this number
increases, PSO and DE provide the same results in terms of
accuracy and robustness of the results, but in terms of
execution time the PSO is most efficient. The experimental
results have shown the effectiveness and usefulness of the
proposed algorithms for image thresholding. The PSO and DE
algorithm can deliver satisfactory performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในงานนี้ เราเสนอสองวิธีที่รวดเร็ว (PSO และเดอ) หาขีดจำกัดสูงสุดของภาพ ตามแนวคิดของเอิบพาร์ทิชัน c และ maximwn เอนโทรปีหลักรูปภาพสามารถเก็บข้อมูลมากที่สุดเมื่อแปลงโดเมนเอิบ อัลกอริทึมถูกขยายการ thresholding หลาย การใช้อัลกอริทึม PSO และเดอลดความซับซ้อนของเวลาอย่างมาก มีสองวิธีแล้ว เปรียบเทียบ โดยการทดสอบพวกเขาในรูปต่าง ๆ เรามีพบทั้งอัลกอริทึมใช้เทียบเคียงในด้านโซลูชั่นคุณภาพเมื่อจำนวนจำกัดมีขนาดเล็ก ขณะที่หมายเลขนี้เพิ่มขึ้น PSO และเดอให้ผลลัพธ์เดียวกันในแง่ของความถูกต้องและเสถียรภาพ ของผล แต่ ในแง่ของเวลาดำเนินการ PSO จะมีประสิทธิภาพสูงสุด การทดลองผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นประสิทธิภาพและประโยชน์ของการอัลกอริทึมเสนอสำหรับรูป thresholding PSO และเดออัลกอริทึมสามารถส่งมอบประสิทธิภาพที่น่าพอใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานนี้เรานำเสนอสองวิธีที่รวดเร็ว (PSO และ
DE)
จะหาเกณฑ์ที่ดีที่สุดของภาพขึ้นอยู่กับแนวคิดของพาร์ทิชันคเลือนและหลักการเอนโทรปีmaximwn. ภาพที่สามารถเก็บข้อมูลมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้เมื่อมีการเปลี่ยนไปยังโดเมนเลือน ขั้นตอนวิธีการมีการขยายไปยังหลาย thresholding การใช้งานของ PSO และขั้นตอนวิธี DE ลดความซับซ้อนอย่างมากเวลา ทั้งสองวิธีได้รับการเปรียบเทียบโดยการทดสอบพวกเขาในภาพต่างๆ เราได้พบว่าขั้นตอนวิธีการทั้งสองเปรียบในแง่ของการแก้ปัญหาที่มีคุณภาพเมื่อจำนวนเกณฑ์ที่มีขนาดเล็ก ในขณะที่ตัวเลขนี้เพิ่มขึ้น PSO และให้ผลลัพธ์ที่เหมือนกันในแง่ของความถูกต้องและความทนทานของผลแต่ในแง่ของเวลาการดำเนิน PSO มีประสิทธิภาพมากที่สุด ทดลองผลที่ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพและประโยชน์ของขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอภาพthresholding PSO และอัลกอริทึมสามารถให้ประสิทธิภาพที่น่าพอใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานนี้ เราเสนอสองวิธีการอย่างรวดเร็ว ( PSO และ
de ) เพื่อหาเกณฑ์ที่เหมาะสมของภาพ ตามแนวคิดของ c-partition คลุมเครือและหลักการเอนโทรปี maximwn .
ภาพสามารถเก็บข้อมูลให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้เมื่อมันเป็น
เปลี่ยนโดเมนแบบฟัซซี่ ขั้นตอนวิธีขยาย
หลายขีดแบ่ง . การใช้ระบบและ de ขั้นตอนวิธี
ลดอย่างมากเวลาที่ซับซ้อนสองวิธีคือ
เมื่อเปรียบเทียบโดยการทดสอบพวกเขาในรูปต่าง ๆ เรามี
พบว่าทั้งในแง่ของคุณภาพขั้นตอนวิธีการเปรียบเทียบโซลูชัน
เมื่อเกณฑ์เบอร์เล็ก ในขณะที่ตัวเลข
นี้เพิ่มระบบและ de ให้ผลลัพธ์ที่เหมือนกันในแง่ของความถูกต้อง และเสถียรภาพของผล

แต่ในแง่ของเวลาปฏิบัติการเงินอุดหนุนบริการสาธารณะมีประสิทธิภาพมากที่สุด ทดลอง
ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นประสิทธิภาพ และประโยชน์ของการนำเสนอขั้นตอนวิธีสำหรับการปรับภาพ
. เงินอุดหนุนบริการสาธารณะและขั้นตอนวิธี de
สามารถส่งมอบประสิทธิภาพที่น่าพอใจ