During the early stages of CAT, ite

During the early stages of CAT, items are selected from strata with lower discrimination indices. These items are less informative, and tend to have low exposure rates. Limiting item selection to these strata increases the exposure rates of these items and reduces the problems of underexposure. The best results with exposure control problems have been obtained when methods for dealing with over exposure were combined with methods that deal with underexposure. Veldkamp, Verschoor e Eggen (2010) therefore proposed a method that combined both approaches.
Item selection in CAT has been an important research topic for many years, also because the adaptive item selection process is what makes CAT different from administering linear test forms. This paragraph only covers a small part of the literature on it. Most of the existing papers are about CAT with dichotomously scored items that are calibrated with a unidimensional IRT model. Nowadays, the focus is shifting more towards developing methods for CAT with more complex item types that are calibrated with more complicated, often multidimensional, IRT models. Even though impressive results have been obtained, there are still many more areas that have to be studied.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ช่วงแรก ๆ ของแมว มีเลือกสินค้าจากชั้นด้วยดัชนีล่างเลือกปฏิบัติ สินค้าเหล่านี้มีข้อมูลน้อยมาก และมีแนวโน้มที่จะ มีอัตราเสี่ยงต่ำ จำกัดการเลือกสินค้าเพื่อชั้นเหล่านี้เพิ่มอัตราเสี่ยงของสินค้าเหล่านี้ และลดปัญหาของแสง ผลลัพธ์ที่ดีสุดกับปัญหาการควบคุมค่าแสงได้ถูกรับเมื่อมีการแจกผ่านแสงถูกรวมกับวิธีการที่จัดการกับแสง Veldkamp, e Verschoor Eggen (2010) จึงเสนอวิธีการที่ผสมผสานทั้งสองวิธีเลือกสินค้าในแมวได้รับหัวข้องานวิจัยที่สำคัญหลายปี ยังเนื่องจากกระบวนการเลือกสินค้าที่ปรับตัวเป็นสิ่งที่ทำให้แมวมีความแตกต่างจากการจัดการรูปแบบการทดสอบเชิงเส้น ย่อหน้านี้ครอบคลุมเฉพาะส่วนเล็ก ๆ ของวรรณกรรมมัน ส่วนใหญ่เอกสารที่มีอยู่จะเกี่ยวกับแมวกับประตู dichotomously สินค้าที่มีการปรับเทียบแบบจำลอง IRT unidimensional ในปัจจุบัน โฟกัสจะขยับขึ้นไปสู่การพัฒนาวิธีการสำหรับแมวที่ซับซ้อนมากขึ้นสินค้าชนิดที่มีการปรับเทียบกับรุ่น IRT ที่ซับซ้อนมากขึ้น มักหลาย มิติ แม้ว่าได้ถูกรับผลที่น่าประทับใจ ยังมีหลายพื้นที่เพิ่มเติมที่มีการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในช่วงแรกของ CAT รายการจะถูกเลือกจากชั้นต่ำกว่าดัชนีการเลือกปฏิบัติ รายการเหล่านี้มีข้อมูลน้อยลงและมีแนวโน้มที่จะมีอัตราการเปิดรับแสงต่ำ เลือกรายการที่จะ จำกัด ชั้นเหล่านี้เพิ่มอัตราการสัมผัสของรายการเหล่านี้และช่วยลดปัญหาของน้อยเกินไป ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่มีปัญหาการควบคุมการสัมผัสได้รับเมื่อวิธีการจัดการที่มีมากกว่าการสัมผัสถูกรวมกับวิธีที่จัดการกับเกินไป Veldkamp, ​​Verschoor e Eggen (2010) จึงเสนอวิธีการที่รวมกันทั้งสองวิธีได้.
เลือกรายการในกสท. ได้รับหัวข้องานวิจัยที่สำคัญสำหรับหลายปียังเพราะกระบวนการเลือกรายการปรับตัวเป็นสิ่งที่ทำให้กสท. แตกต่างจากรูปแบบการบริหารการทดสอบเชิงเส้น วรรคนี้ครอบคลุมเฉพาะส่วนเล็ก ๆ ของหนังสือที่เกี่ยวกับมัน ส่วนใหญ่ของเอกสารที่มีอยู่เกี่ยวกับกสท. กับรายการคะแนน dichotomously ที่มีการปรับเทียบกับรูปแบบ IRT unidimensional ปัจจุบันมุ่งเน้นที่จะขยับขึ้นไปวิธีการพัฒนาของ CAT ที่มีประเภทรายการที่ซับซ้อนมากขึ้นว่ามีการปรับเทียบกับความซับซ้อนมากขึ้นหลายมิติมักจะรุ่น IRT แม้ว่าผลลัพธ์ที่น่าประทับใจที่ได้รับการได้รับยังคงมีพื้นที่อื่น ๆ อีกมากมายที่จะต้องมีการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วงแรกของรายการจะถูกเลือกจากแมว กับดัชนีการแบ่งแยกชนชั้นที่ต่ำกว่า รายการนี้จะให้ข้อมูลที่น้อยกว่า และมีแนวโน้มที่จะมีอัตราความเสี่ยงต่ำ เลือกข้อจำกัดชนชั้นเหล่านี้อัตราการเพิ่มขึ้นของรายการเหล่านี้และช่วยลดปัญหาของการทำให้ฟิล์มถูกแสงไม่พอ . ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดกับปัญหาการควบคุมแสงได้เมื่อวิธีการจัดการกับการเปิดรับมากกว่าถูกรวมกับวิธีการจัดการกับการทำให้ฟิล์มถูกแสงไม่พอ . veldkamp verschoor E , eggen ( 2010 ) จึงได้เสนอวิธีการรวมทั้งแนวการเลือกรายการในแมวได้เป็นหัวข้อวิจัยที่สำคัญสำหรับหลายปี เพราะว่ารายการปรับกระบวนการคัดเลือกเป็นสิ่งที่ทำให้แมวที่แตกต่างจากการบริหารแบบทดสอบเชิงเส้น ย่อหน้านี้ครอบคลุมเฉพาะส่วนเล็ก ๆของวรรณกรรมนั้น ส่วนใหญ่ของเอกสารที่มีอยู่ เกี่ยวกับแมว กับ อนันตภาคคะแนนรายการที่เทียบกับนางแบบ IRT unidimensional . ปัจจุบัน โฟกัสจะขยับขึ้นต่อการพัฒนาวิธีการสำหรับแมวที่มีรายการที่ซับซ้อนมากขึ้นชนิดที่เทียบกับความซับซ้อนมากขึ้น มักหลายมิติ รูปแบบ 1 . แม้ว่าผลลัพธ์ที่น่าประทับใจได้ ยังมีพื้นที่อีกมากมายที่ต้องศึกษา