The main task of this study is to i

The main task of this study is to introduce a statistical postprocessing algorithm to reduce the bias in the
National Centers for Environmental Prediction (NCEP) and Meteorological Service of Canada (MSC) ensemble
forecasts before they are merged to form a joint ensemble within the North American Ensemble
Forecast System (NAEFS). This statistical postprocessing method applies a Kalman filter type algorithm to
accumulate the decaying averaging bias and produces bias-corrected ensembles for 35 variables. NCEP
implemented this bias-correction technique in 2006. NAEFS is a joint operational multimodel ensemble
forecast system that combines NCEP and MSC ensemble forecasts after bias correction. According to operational
statistical verification, both the NCEP and MSC bias-corrected ensemble forecast products are
enhanced significantly. In addition to the operational calibration technique, three other experiments were
designed to assess and mitigate ensemble biases on the model grid: a decaying averaging bias calibration
method with short samples, a climate mean bias calibration method, and a bias calibration method using
dependent data. Preliminary results show that the decaying averaging method works well for the first few
days. After removing the decaying averaging bias, the calibrated NCEP operational ensemble has improved
probabilistic performance for all measures until day 5. The reforecast ensembles from the Earth System
Research Laboratory’s Physical Sciences Division with and without the climate mean bias correction were
also examined. A comparison between the operational and the bias-corrected reforecast ensembles shows
that the climate mean bias correction can add value, especially for week-2 probability forecasts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภารกิจหลักของการศึกษานี้คือการ แนะนำขั้นตอนวิธี postprocessing สถิติเพื่อลดอคติในการศูนย์อุตุนิยมวิทยาบริการของแคนาดา (หลัก) และคาดการณ์สิ่งแวดล้อม (NCEP) วงดนตรีแห่งชาติคาดการณ์ก่อนที่จะถูกผสานการฟอร์มวงดนตรีร่วมกันภายในวงดนตรีของอเมริกาเหนือคาดการณ์ระบบ (NAEFS) วิธีนี้ postprocessing สถิติใช้อัลกอริธึมชนิดกรอง Kalman เพื่อสะสมการสลายความโน้มเอียงและผลิตแก้ไขอคติวงสำหรับ 35 ตัวแปรการหาค่าเฉลี่ย NCEPใช้เทคนิคการแก้ไขความโน้มเอียงนี้ในปี 2549 NAEFS เป็นวงดนตรี multimodel ดำเนินงานร่วมกันคาดการณ์ระบบที่รวม NCEP และหลักการณ์เพลิดเพลินหลังจากการแก้ไขที่ตั้ง ตามในการดำเนินงานตรวจสอบสถิติ ทั้งแบบ NCEP และหลักอคติแก้ไขวงดนตรีการคาดการณ์สินค้าเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากเทคนิคในการดำเนินงานเทียบ สามการทดลองอื่น ๆ ได้ออกแบบมาเพื่อประเมิน และบรรเทายอมวงดนตรีในรูปแบบตาราง: การสลายตั้งเทียบหาค่าเฉลี่ยวิธี มีตัวอย่างสั้น ๆ สภาพภูมิอากาศหมายถึง วิธีการปรับเทียบที่ตั้ง และการปรับเทียบที่ตั้งวิธีใช้ข้อมูลอ้างอิง ผลเบื้องต้นแสดงว่า ผุพังที่วิธีการหาค่าเฉลี่ยทำงานดีสำหรับสิ่งแรกวันนั้น หลังจากเอาผุพังที่หาค่าเฉลี่ยความโน้มเอียง วงดนตรีงาน NCEP calibrated ได้ปรับปรุงprobabilistic ประสิทธิภาพสำหรับมาตรการทั้งหมดจนถึงวันที่ 5 วง reforecast จากระบบโลกส่วนวิทยาศาสตร์กายภาพวิจัยห้องปฏิบัติการมี และไม่ มีการแก้ไขตั้งหมายถึงสภาพภูมิอากาศได้นอกจากนี้ยัง ตรวจสอบ การเปรียบเทียบระหว่างการปฏิบัติและการแสดงวง reforecast แก้ไขความโน้มเอียงให้การแก้ไขตั้งหมายถึงสภาพภูมิอากาศสามารถเพิ่มค่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการคาดการณ์ความน่าเป็น 2 สัปดาห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานหลักของการศึกษาครั้งนี้คือการแนะนำขั้นตอนวิธีการ postprocessing
ทางสถิติเพื่อลดอคติในศูนย์แห่งชาติเพื่อการทำนายสิ่งแวดล้อม(NCEP) และบริการอุตุนิยมวิทยาของประเทศแคนาดา (MSC)
ชุดการคาดการณ์ก่อนที่จะรวมถึงรูปแบบวงดนตรีร่วมกันในอเมริกาเหนือชุดระบบการพยากรณ์ (NAEFS)
วิธีการทางสถิติ postprocessing
นี้ใช้ขั้นตอนวิธีการกรองประเภทคาลมานเพื่อสะสมเนื้อที่เฉลี่ยอคติและผลิตตระการตาอคติการแก้ไข35 ตัวแปร NCEP
ดำเนินการเทคนิคอคติการแก้ไขในปี 2006 นี้ NAEFS เป็นวงดนตรีร่วมกันในการดำเนินงาน multimodel
ระบบการคาดการณ์ที่รวม NCEP MSC และการคาดการณ์ในวงหลังจากการแก้ไขอคติ ตามที่การดำเนินงานการตรวจสอบสถิติทั้ง NCEP MSC และการคาดการณ์ผลิตภัณฑ์ชุดอคติการแก้ไขมีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ นอกเหนือไปจากเทคนิคการสอบเทียบการดำเนินงานสามการทดลองอื่น ๆ ที่ถูกออกแบบมาเพื่อประเมินและลดอคติทั้งมวลในตารางรูปแบบนี้: เนื้อที่เฉลี่ยการสอบเทียบอคติวิธีการที่มีตัวอย่างสั้นสภาพภูมิอากาศหมายถึงวิธีการสอบเทียบอคติและวิธีการสอบเทียบอคติใช้ขึ้นอยู่กับข้อมูล ผลการศึกษาเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าวิธีการเฉลี่ยเนื้อที่ทำงานได้ดีในช่วงสองสามครั้งแรกวัน หลังจากลบเนื้อที่เฉลี่ยอคติที่สอบเทียบชุด NCEP การดำเนินงานมีการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานที่น่าจะเป็นมาตรการทั้งหมดจนกว่าจะถึงวัน5. ตระการตา reforecast จากระบบโลกห้องปฏิบัติการวิจัยของกองวิทยาศาสตร์ทางกายภาพที่มีและไม่มีสภาพภูมิอากาศหมายถึงการแก้ไขอคติได้รับการตรวจสอบยัง การเปรียบเทียบระหว่างการดำเนินงานและตระการตา reforecast อคติการแก้ไขที่แสดงให้เห็นว่าสภาพภูมิอากาศการแก้ไขอคติเฉลี่ยสามารถเพิ่มมูลค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสัปดาห์ที่2 การคาดการณ์ความน่าจะเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภารกิจหลักของการศึกษานี้ เพื่อแนะนำวิธีซึ่งทางสถิติเพื่อลดอคติใน
ศูนย์แห่งชาติสำหรับการพยากรณ์ด้านสิ่งแวดล้อม ( นิคการแพทย์ ) และบริการอุตุนิยมวิทยาแคนาดา ( MSC ) ensemble
คาดการณ์ก่อนที่พวกเขาจะผสานฟอร์มวงดนตรีร่วมกันภายในอเมริกาเหนือ ensemble
พยากรณ์ระบบ ( naefs )ใช้วิธีนี้ซึ่งใช้ขั้นตอนวิธีตัวกรองคาลมานพิมพ์

สะสมและก่อให้เกิดอคติอคติเนื้อที่เฉลี่ยแก้ไขตระการตา 35 ตัวแปร การตั้งค่าการแก้ไขเทคนิคนิคการแพทย์
นี้ในปี 2006 naefs เป็นผู้ปฏิบัติ multimodel ensemble
พยากรณ์ระบบที่รวมนิคการแพทย์ MSC ensemble คาดการณ์หลังจากแก้ไขอคติ . ตามปฏิบัติการ
การตรวจสอบทางสถิติ ทั้งนิคการแพทย์ด้านอคติแก้ไขการคาดการณ์ผลิตภัณฑ์
เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ในการสอบเทียบระดับปฏิบัติการ 3 การทดลองอื่น ๆที่ออกแบบมาเพื่อประเมินและลด ensemble
อคติในรูปแบบตาราง : เนื้อที่เฉลี่ยอคติสอบเทียบ
วิธีตัวอย่างสั้นภูมิอากาศหมายถึงคติการวิธีและอคติในการสอบเทียบโดยใช้
ข้อมูลขึ้นอยู่กับ ผลเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าวิธีการเฉลี่ยเนื้อที่ทำงานได้ดีสำหรับสองสามวัน
ก่อน หลังจากเอาเนื้อที่เฉลี่ยลำเอียง นิคการแพทย์ปฏิบัติการสอบเทียบทั้งหมดดีขึ้น
ความน่าจะเป็นสมรรถนะมาตรการทั้งหมดจนถึงวันที่ 5 การ reforecast ตระการตาจากโลกระบบ
ห้องปฏิบัติการวิจัยวิทยาศาสตร์ทางกายภาพของส่วนที่มีและไม่มีบรรยากาศหมายถึงอคติแก้ไขได้
ยังตรวจสอบ การเปรียบเทียบระหว่างการดำเนินงานและอคติการแก้ไข reforecast ตระการตาแสดง
ที่ภูมิอากาศหมายถึงคติแก้ไขสามารถเพิ่มค่า โดยเฉพาะ week-2 ความน่าจะเป็นคาดการณ์ .