Neural Networks with one hidden lay

Neural Networks with one hidden layer with sigmoid
functions and the output layer with linear functions are used
in this paper. There are 10 output neurons for all the
networks while the numbers of hidden neurons vary from 10
to 70. The inputs of the network are the features of 4 selected
frames with 256 samples per frame. Each frame is
represented by 12 MFCC coefficients of the signal in the
frame.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายประสาทกับชั้นหนึ่งซ่อนกับ sigmoidมีใช้ฟังก์ชันและชั้นแสดงผล ด้วยฟังก์ชันเชิงเส้นในเอกสารนี้ มี 10 neurons ผลลัพธ์ทั้งหมดเครือข่ายในขณะที่จำนวน neurons ซ่อนอยู่แตกต่างไปจาก 10การ 70 อินพุตของเครือข่ายมี 4 เลือกเฟรม ด้วยตัวอย่าง 256 ต่อเฟรม เฟรมแต่ละเฟรมจะแสดง โดยสัมประสิทธิ์ MFCC 12 สัญญาณในการเฟรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงข่ายประสาทที่มีชั้นซ่อนไว้เป็นหนึ่งเดียวกับ sigmoid ฟังก์ชั่นการส่งออกและชั้นที่มีฟังก์ชั่นเชิงเส้นถูกนำมาใช้ในงานวิจัยนี้ มี 10 เซลล์ประสาทที่ส่งออกทั้งหมดที่มีเครือข่ายในขณะที่ตัวเลขของเซลล์ประสาทซ่อนแตกต่างจาก10 ไป 70 ปัจจัยการผลิตของเครือข่ายที่เป็นคุณสมบัติของ 4 เลือกเฟรม256 ตัวอย่างต่อกรอบ กรอบแต่ละครั้งจะถูกแทนด้วยค่าสัมประสิทธิ์ 12 MFCC ของสัญญาณในกรอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงข่ายประสาทเทียมกับชั้นซ่อนด้วยฟังก์ชั่นแบบ
และผลผลิตหรือฟังก์ชันเชิงเส้นใช้
ในกระดาษนี้ มี 10 เซลล์ประสาทออกสำหรับเครือข่ายทั้งหมด ขณะที่ ตัวเลขที่ซ่อน
เซลล์ประสาทแตกต่างจาก 10
ถึง 70 กระผมของเครือข่าย เป็นลักษณะของเฟรมที่ 4 เลือก
256 ตัวอย่างต่อเฟรม แต่ละกรอบ
แสดงด้วย 12 ค่าสัมประสิทธิ์ของสัญญาณใน
เฟรม