3.5. Calculation and analysis of fr

3.5. Calculation and analysis of fractal dimension
Fractal dimension of the images was calculated using the boxcounting
method. The fractal dimension values obtained by this method is sensitive to structure, size, and area fraction. So it is
suitable to describe the uneven distribution of muscle fibers in
tilapia (Tang & Marangoni, 2006).
The microstructure of tilapia muscle tissues shown in Fig. 2A
was chosen as the example. When the values of ε were 1/8, 1/16, 1/
32, and 1/64 of the image width, the corresponding values of N (ε)
were 79, 298, 994, and 4247, respectively. By plotting lg N(ε) with lg
ε, the fitting line was accordingly obtained as y ¼ 1.9548x þ 0.1157
(R2 ¼ 0.9968). So the fractal dimension of this sample was 1.9548.
By the same method, we obtained a series of fractal dimension
of other samples. As shown in Fig. 3, the fractal dimension of the
samples stored at a certain temperature decreased with the storage
time increasing and the trend was more evident when the storage
temperature was higher. Furthermore, fractal dimension versus
electrical conductivity, water activity and TVB-N were shown in
Fig. 4.
Several studies about fractal dimension analysis were reported,
mainly through the classical BrunauereEmmeteTeller model
(Adamson, 1997; Fripiat, Gatineau, & Van Damme, 1986). Assuming
that the possible number of adsorption sites in the ith layer is i-(2-dfs)
times lower than that in the monolayer, the following equation can
be obtained for the polymolecular adsorption isotherm (Fripiat,
Gatineau, & Van Damme, 1986):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.5. การคำนวณและการวิเคราะห์มิติเศษส่วนคำนวณเศษส่วนขนาดของภาพโดยใช้การ boxcountingวิธีการ ค่ามิติเศษส่วนได้ โดยวิธีนี้คือโครงสร้าง ขนาด และสัดส่วนพื้นที่ ดังนั้นจึงเหมาะที่จะอธิบายการกระจายของเส้นใยกล้ามเนื้อในปลานิล (ถังและ Marangoni, 2006)โครงสร้างจุลภาคของเนื้อเยื่อกล้ามเนื้อปลาที่แสดงในรูป 2Aเลือกเป็นตัวอย่าง เมื่อค่าของε 1/8, 1/16, 1 /32 และ 1/64 ความกว้างภาพ สอดคล้องกันค่าของ N (ε)ขึ้น 79, 298, 994, 4247 ตามลำดับ โดยพล็อต lg N(ε) กับ lgΕ บรรทัดเหมาะสมตามมาเป็น y ¼ 1.9548 x þ 0.1157(R2 ¼ 0.9968) ดังนั้นมิติเศษส่วนของตัวอย่างนี้เป็น 1.9548โดยวิธีการเดียวกัน เราได้รับชุดของมิติเศษส่วนตัวอย่างอื่น ๆ ดังแสดงในรูป 3 มิติเศษส่วนของการตัวอย่างที่เก็บไว้ที่อุณหภูมิบางลดลง ด้วยการเก็บข้อมูลเวลาที่เพิ่มขึ้น และแนวโน้มได้ชัดเจนมากขึ้นเมื่อการจัดเก็บข้อมูลอุณหภูมิไม่สูง นอกจากนี้ เศษส่วนขนาดเมื่อเทียบกับไฟฟ้า น้ำกิจกรรม และจุ่ย-N ที่แสดงในรูป 4รายงานการศึกษาต่าง ๆ เกี่ยวกับการวิเคราะห์มิติเศษส่วนส่วนใหญ่ผ่าน BrunauereEmmeteTeller แบบคลาสสิก(Adamson, 1997 Fripiat กาติโน และ Van Damme, 1986) สมมติว่าจำนวนไซต์ดูดซับในชั้นระยะได้ i-(2-dfs)เวลาที่ต่ำกว่าที่ใน monolayer สมการต่อไปนี้สามารถมีได้ isotherm ดูดซับ polymolecular (Fripiatกาติโน & Van Damme, 1986):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.5 การคำนวณและการวิเคราะห์ของมิติเศษส่วน
มิติเศษส่วนของภาพที่ได้รับการคำนวณโดยใช้ boxcounting
วิธี ค่ามิติเศษส่วนได้รับโดยวิธีนี้มีความไวต่อโครงสร้างขนาดและพื้นที่ส่วน ดังนั้นจึงมีความ
เหมาะสมที่จะอธิบายการกระจายไม่สม่ำเสมอของเส้นใยกล้ามเนื้อใน
ปลานิล (Tang & Marangoni, 2006).
จุลภาคของเนื้อเยื่อของกล้ามเนื้อปลานิลที่แสดงในรูป 2A
รับเลือกให้เป็นตัวอย่าง เมื่อค่าεเป็น 1/8, 1/16 1/
32, 1/64 และความกว้างของภาพที่สอดคล้องกันของค่า N (ε)
เป็น 79, 298, 994 และ 4247 ตามลำดับ โดยวางแผน LG N (ε) กับ LG
εบรรทัดที่เหมาะสมได้รับทราบเป็น Y ¼ 1.9548x Þ 0.1157
(R2 ¼ 0.9968) ดังนั้นมิติเศษส่วนของตัวอย่างนี้คือ 1.9548.
โดยวิธีเดียวกันเราได้รับชุดของมิติเศษส่วน
ของกลุ่มตัวอย่างอื่น ๆ ดังแสดงในรูป 3 มิติเศษส่วนของ
ตัวอย่างที่เก็บไว้ที่อุณหภูมิลดลงบางอย่างที่มีการจัดเก็บข้อมูล
เวลาที่เพิ่มขึ้นและแนวโน้มที่เห็นได้ชัดมากขึ้นเมื่อการจัดเก็บ
ที่อุณหภูมิสูง นอกจากมิติเศษส่วนเมื่อเทียบกับ
การนำไฟฟ้าน้ำและกิจกรรม TVB-N ที่แสดงใน
รูป 4.
การศึกษาจำนวนมากเกี่ยวกับการวิเคราะห์มิติเศษส่วนได้รับรายงาน
ส่วนใหญ่ผ่านรูปแบบ BrunauereEmmeteTeller คลาสสิก
(อดัมสัน, 1997; Fripiat, Gatineau และแวนแดมม์, 1986) สมมติ
ว่าจำนวนเป็นไปได้ของเว็บไซต์ดูดซับในชั้นที่ i เป็น I- (2 DFS)
ครั้งที่ต่ำกว่าใน monolayer ที่สมการต่อไปนี้สามารถ
รับได้สำหรับไอโซเทอมการดูดซับ polymolecular (Fripiat,
Gatineau และแวนแดมม์, 1986) :