The philippines’ Ninoy Aquino Inter

The philippines’ Ninoy Aquino International Airport (MNL), Thailand’s Suvarnabhumi International Airport (BKK), and Vietnam’s Tan Son Nhat Internation- al Airport (SGN). The research applied the engi- neering principles to solve the selection problem systematically and reasonably. The research methodology consists of multiple liner regres- sion, Delphi method, Concentration Ratio (CR), Comprehensive Concentration Index-CCI, Her- findahl-Hirschman index (HHI) and Multiple Cri- teria Decision Making (MCDM). The researcher applied Technique for Order Preference by Simi- larity to Ideal Solution (TOPSIS) and Analytics Hierarchy Process (AHP) for data analysis.
The rest of this paper is organized as the follow- ing sections. Section 2 will discuss on the meth- ods and factors which affects the airport hub evaluation worldwide. Section 3 will show the process of airport hub evaluation in Southeast Asia. The process begins with finding of affected factors to be airport hub worldwide and execute these data using multiple liner regression method with the airports where most passenger traffic in 6 regions: Africa’s O.R. Tambo International Air- port, Europe’s London Heathrow Airport , Middle East’s Dubai International Airport , North Amer- ica’s Hartsfield–Jackson Atlanta International Airport, South America’s São Paulo–Guarulhos International Airport, and Asia Pacific’s Beijing Capital International Airport (ACI statistic,2013). The same data then was executed, using the same method (MLR), with 10 international air- ports in Southeast Asia region. Lastly, the Delphi method will be used to find the possible factors of airport hub. The result from 3 methodologies will be compared and evaluated all factors to select the suitable airport hub in Southeast Asia region. Section 4 shows the result of the research and analysis of the selective airport hub for South- east Asia region. Section 5 provides conclusions and suggestions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โรงนานาชาติของฟิลิปปินส์นินอยอะควิโน่อินเตอร์เนชั่นแนลสนามบิน (MNL), สนามบินนานาชาติสุวรรณภูมิของประเทศไทย (BKK), และเวียดนามตาลอัลเทศกาลสนาม บินเติ่นเซินเญิ้ต (SGN) การวิจัยใช้หลัก engi neering เพื่อแก้ปัญหาการเลือกอย่างเป็นระบบ และสมเหตุสมผล ระเบียบวิธีวิจัยประกอบด้วยหลายซับ regres-sion วิธีเดลฟาย อัตราส่วนความเข้มข้น (CR), ความเข้มข้นครอบคลุมดัชนี CCI ดัชนี Hirschman findahl เธอ (HHI) และหลาย Cri teria ตัดสินใจทำ (MCDM) นักวิจัยใช้เทคนิคสำหรับการตั้งค่าใบสั่งโดย Simi larity โซลูชันเหมาะ (TOPSIS) และกระบวนการลำดับชั้นวิเคราะห์ (AHP) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลส่วนเหลือของเอกสารนี้ถูกจัดเป็นส่วนต่าง ๆ ตามกำลัง ส่วนที่ 2 จะหารือเกี่ยวกับการปรุงยา- ods และปัจจัยที่มีผลต่อการประเมินฮับสนามบินทั่วโลก ส่วนที่ 3 จะแสดงขั้นตอนการประเมินฮับสนามบินในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ กระบวนการเริ่มต้น ด้วยการค้นหาปัจจัยที่ได้รับผลกระทบ และดำเนินการข้อมูลเหล่านี้โดยใช้วิธีการถดถอยหลายซับที่ มีสนามบินที่ผู้โดยสารส่วนใหญ่ที่จราจรใน 6 ภูมิภาค ศูนย์กลางสนามบินทั่วโลก: แอฟริกา or แทมแทมนานาอากาศ - พอร์ต ยุโรปลอนดอนฮีทโธรว์แอร์พอร์ต สนาม บินเหนือเอเมอร์ - ica ชาติอาร์ทฟิลด์-แจ็คสันแอตแลนตา สนามบินดูไบตะวันออกกลาง อเมริกาใต้เซาเปาโล – นานาชาติสนาม และท่า อากาศยานนานาชาติเอเชียแปซิฟิกปักกิ่ง (ACI สถิติ 2013) ข้อมูลเดียวกันแล้วดำเนินการ โดยใช้วิธีการเดียวกัน (MLR), พอร์นานาชาติอากาศ 10 ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ สุดท้าย จะใช้วิธี Delphi เพื่อค้นหาปัจจัยเป็นไปได้ของศูนย์กลางสนามบิน ผลลัพธ์จากวิธีที่ 3 จะถูกเปรียบเทียบ และประเมินปัจจัยทั้งหมดให้เลือกเหมาะกับสนามบิน hub ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ส่วนที่ 4 แสดงผลลัพธ์ของการวิจัยและการวิเคราะห์ของศูนย์กลางสนามบินที่เลือกสำหรับภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ส่วนที่ 5 บทสรุปและข้อเสนอแนะต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟิลิปปินส์ Ninoy Aquino สนามบินนานาชาติ (MNL), สนามบินสุวรรณภูมิของไทย (กทม.) และเวียดนาม Tan Son Nhat ระดับนานาชาติอัลสนามบิน (SGN) การวิจัยการประยุกต์ใช้หลักการ neering engi- ในการแก้ปัญหาการเลือกอย่างเป็นระบบและมีเหตุผล วิธีการวิจัยประกอบด้วยหลายซับ Sion regres- วิธี Delphi สมาธิอัตราส่วน (CR) ที่ครอบคลุมความเข้มข้นดัชนี CCI ดัชนี Her- findahl-Hirschman (HHI) และหลายตัดสินใจ Cri- เทอเรียทำ (MCDM) ผู้วิจัยได้ใช้เทคนิคสำหรับการตั้งค่าการสั่งซื้อโดย Simi- larity เพื่อทางออกที่ดี (TOPSIS) และการวิเคราะห์กระบวนการลำดับชั้น (AHP) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล.
ส่วนที่เหลือของบทความนี้จะจัดเป็นส่วนไอเอ็นจีต่อไปนี้ ส่วนที่ 2 จะหารือเกี่ยวกับ ODS meth- และปัจจัยที่มีผลต่อการประเมินผลศูนย์กลางสนามบินทั่วโลก ส่วนที่ 3 จะแสดงขั้นตอนของการประเมินผลศูนย์กลางสนามบินในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ กระบวนการเริ่มต้นด้วยการค้นพบของปัจจัยที่ได้รับผลกระทบที่จะเป็นศูนย์กลางการบินทั่วโลกและดำเนินการข้อมูลเหล่านี้โดยใช้วิธีซับถดถอยพหุคูณกับสนามบินที่มากที่สุดผู้โดยสารใน 6 ภูมิภาค: Port OR Tambo นานาชาติปรับอากาศแอฟริกาของยุโรป London Heathrow Airport, ตะวันออกกลางนานาชาติดูไบ สนามบิน Hartsfield-Jackson Atlanta Airport North Amer- ICA นานาชาติอเมริกาใต้ของเซาเปาโล-Guarulhos สนามบินนานาชาติและเอเชียแปซิฟิกของสนามบินนานาชาติปักกิ่ง (ACI สถิติ 2013) ข้อมูลเดียวกันจากนั้นได้ดำเนินการโดยใช้วิธีการเดียวกัน (MLR) กับ 10 พอร์ตอากาศระหว่างประเทศในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ สุดท้ายวิธี Delphi จะถูกใช้ในการหาปัจจัยที่เป็นไปได้ของฮับสนามบิน ผลที่ได้จาก 3 วิธีการจะนำมาเปรียบเทียบและประเมินปัจจัยทั้งหมดเพื่อเลือกสนามบินฮับที่เหมาะสมในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ หมวดที่ 4 การแสดงให้เห็นถึงผลของการวิจัยและการวิเคราะห์ของสนามบินฮับเลือกสำหรับภูมิภาคตะวันออกเฉียงใต้เอเชีย มาตรา 5 ให้ข้อสรุปและข้อเสนอแนะ