Nostradamus is a fluid and litholog

Nostradamus is a fluid and lithology prediction toolkit that forms part of a comprehensive QI workflow. It utilises a Bayesian classification scheme to make quantitative predictions based upon inverted seismic data and depth-dependent, stochastic rock physics models. The process generates lithology and fluid probability volumes. All available information is combined using geological knowledge to create a realistic pre-drill model. Separately, stochastically modelled multidimensional crossplots, which account for the uncertainty in the rock and fluid properties (based on petrophysical analyses of well data), are used to build probability density functions such as acoustic impedance (AI) vs Vp/Vs and LambdaRho vs MuRho. These are then compared to crossplots of equivalent inverted data to make predictions and quantitatively update the geological model. Individual probability volumes as well as a mostlikely lithology and fluid volume are generated. This paper presents a case study in the Carnarvon Basin that successfully predicts fluids and lithologies away from well control in a way that effectively quantifies risk and reserves. Two of the three successful gas exploration wells were drilled close to dry holes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอคือ น้ำมันและ lithology ทายผลเครื่องมือที่เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์ชี่ครอบคลุม มัน utilises แบบจัดประเภททฤษฎีต้องการคาดคะเนเชิงปริมาณขึ้นอยู่กลับข้อมูลธรณีวิทยา และหินขึ้นอยู่ กับความลึก สโทแคสติกฟิสิกส์รุ่น กระบวนการสร้างไดรฟ์ข้อมูลความน่าเป็น lithology และน้ำมัน พร้อมข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดโดยใช้ความรู้ธรณีวิทยาจะสร้างแบบจำลองก่อนเจาะจริง แยก stochastically คือ แบบจำลองหลาย crossplots บัญชีสำหรับความไม่แน่นอนในหินและคุณสมบัติของของเหลว (ตาม petrophysical วิเคราะห์ข้อมูลดี), ใช้ในการสร้างฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็นระดับความต้านทาน (AI) vs Vp/Vs และ LambdaRho vs MuRho แล้วเหล่านี้จะเปรียบเทียบกับ crossplots ของข้อมูลเทียบเท่ากลับจะทำให้การคาดคะเน และ quantitatively ปรับปรุงรูปแบบธรณีวิทยา ความน่าเป็นแต่ละไดรฟ์ข้อมูลเป็น mostlikely lithology และน้ำมันระดับเสียงจะถูกสร้างขึ้น เอกสารนี้นำเสนอกรณีศึกษาในลุ่มคาร์นาร์วอนที่ทำนายของเหลวและ lithologies จากดีควบคุมที่ quantifies ความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพ และจองเรียบร้อยแล้ว สองบ่อสำรวจก๊าซประสบความสำเร็จสามถูกเจาะใกล้กับหลุมแห้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Nostradamus เป็นของเหลวและ lithology เครื่องมือการทำนายที่เป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงานที่ครอบคลุม QI มันใช้รูปแบบการจัดหมวดหมู่แบบเบย์ที่จะทำให้การคาดการณ์ปริมาณขึ้นอยู่กับข้อมูลแผ่นดินไหวคว่ำและความลึกขึ้นอยู่กับรุ่นฟิสิกส์หินสุ่ม กระบวนการสร้าง lithology และปริมาณความน่าจะเป็นของเหลว ข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่จะถูกรวมการใช้ความรู้ทางธรณีวิทยาในการสร้างแบบจำลองก่อนเจาะจริง แยกรูปแบบ stochastically crossplots หลายมิติที่บัญชีสำหรับความไม่แน่นอนในร็อคและคุณสมบัติของเหลว (ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ petrophysical ของข้อมูลที่ดี) จะใช้ในการสร้างฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็นเช่นความต้านทานอะคูสติก (AI) เทียบ Vp / Vs และ LambdaRho เทียบ MuRho . เหล่านี้จะแล้วเมื่อเทียบกับ crossplots ข้อมูลคว่ำเทียบเท่ากับการทำให้การคาดการณ์ในเชิงปริมาณและปรับปรุงรูปแบบทางธรณีวิทยา ปริมาณความน่าจะเป็นของแต่ละบุคคลเช่นเดียวกับ lithology mostlikely และปริมาณของเหลวที่ถูกสร้างขึ้น บทความนี้นำเสนอกรณีศึกษาในไฮลุ่มน้ำที่ประสบความสำเร็จคาดการณ์ของเหลวและ lithologies ออกไปจากการควบคุมที่ดีในทางที่มีประสิทธิภาพในการประเมินความเสี่ยงและการสำรอง สองในสามหลุมสำรวจก๊าซที่ประสบความสำเร็จได้รับการเจาะใกล้กับหลุมแห้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ fluid 40% ( lithology ของ toolkit that forms part ของ a workflow qi ของตนใน มันใช้รูปแบบการจำแนกแบบที่จะทำให้การคาดการณ์ปริมาณขึ้นอยู่กับคว่ำข้อมูลแผ่นดินไหวและความลึกขึ้นอยู่กับรูปแบบหินฟิสิกส์สโตแคสติก ขั้นตอนการสร้างโอกาสการศึกษาทางธรณีวิทยาและปริมาณของเหลวข้อมูลรวมที่ใช้ความรู้ทางธรณีวิทยาเพื่อสร้างรูปแบบ Pre เจาะจริง แยก stochastically จำลองหลายมิติ crossplots ซึ่งบัญชีสำหรับความไม่แน่นอนในหินและของไหลคุณสมบัติ ( ตาม petrophysical การวิเคราะห์ข้อมูลดี ) จะใช้ในการสร้างฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็นเช่นอิมพีแดนซ์ของเสียง ( AI ) vs VP / VS lambdarho VS และ murho .เหล่านี้แล้วเมื่อเทียบกับ crossplots เทียบเท่ากลับหัวให้คาดคะเนปริมาณข้อมูลและปรับปรุงแบบจำลองทางธรณีวิทยา ไดรฟ์ความน่าจะเป็นบุคคลตลอดจนการศึกษาทางธรณีวิทยา mostlikely และปริมาณของเหลวที่ถูกสร้างขึ้น .บทความนี้นำเสนอกรณีศึกษาที่ประสบความสำเร็จในคาร์นาร์วอน ลุ่มน้ำคาดการณ์ของเหลว และ lithologies ออกจากการควบคุมในลักษณะที่มีประสิทธิภาพ quantifies ความเสี่ยงและสำรอง สองในสามของก๊าซถูกเจาะบ่อสำรวจความใกล้หลุมแห้ง