Analysis of covariance (ANCOVA) was

Analysis of covariance (ANCOVA) was conducted to determine whether the four
planning modes differed in terms of productivity, after the effect of the strategic planning
dummy and the effect of firm size (number of employees), capital intensity and industry
characteristics (munificence, dynamism and complexity) as covariates was removed.
Capital intensity was measured as the tangible fixed assets divided by the number of
employees, industry munificence and dynamism was calculated by the procedure
suggested by Keats and Hitt (1988) and industry complexity was calculated by using the
MINL formula (Schmalensee, 1977).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANCOVA) เพื่อตรวจสอบว่าสี่โหมดการวางแผนแตกต่างทั้งในแง่ของประสิทธิภาพการทำงาน หลังจากผลของการวางแผนเชิงกลยุทธ์หุ่นและผลของขนาดบริษัท (จำนวนพนักงาน), ความเข้มของทุน และอุตสาหกรรมลักษณะ (munificence ความมีชีวิตชีวา และความซับซ้อน) covariates ถูกเอาออกมีวัดความเข้มทุนเป็นสินทรัพย์ถาวรมีตัวตนที่หาร ด้วยจำนวนโดยขั้นตอนการคำนวณพนักงาน munificence อุตสาหกรรม และความมีชีวิตชีวาแนะนำ โดย Keats และ Hitt (1988) และอุตสาหกรรมความซับซ้อนคำนวณ โดยใช้การสูตร MINL (Schmalensee, 1977)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA)
ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่าสี่โหมดวางแผนแตกต่างกันในแง่ของการผลิตหลังจากที่ผลของการวางแผนเชิงกลยุทธ์หุ่นและผลของขนาดของ
บริษัท (จำนวนคน)
ความเข้มเงินทุนและอุตสาหกรรมลักษณะ(ความกรุณา, แคล่วคล่อง และความซับซ้อน) เป็นตัวแปรจะถูกลบออก. เข้มทุนวัดเป็นสินทรัพย์ถาวรที่มีตัวตนหารด้วยจำนวนของพนักงานความกรุณาอุตสาหกรรมและชีวิตชีวาที่คำนวณได้จากขั้นตอนที่แนะนำโดยคีตส์และHitt (1988) และความซับซ้อนของอุตสาหกรรมที่คำนวณโดยใช้MINL สูตร (Schmalensee, 1977)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบว่า สี่โหมดการวางแผนแตกต่างในแง่ของผลผลิต หลังจากผลกระทบของการวางแผนกลยุทธ์หุ่นและผลของขนาด ( จำนวนคน ) , ความเข้มของทุนและอุตสาหกรรมลักษณะ ( ความใจกว้าง , ชีวิตชีวาและความซับซ้อน ) ความรู้ถูกลบออกทุนความเข้มวัดได้เป็นรูปธรรม หารด้วยจำนวนทรัพย์สินถาวรพนักงาน , ความใจกว้างและอุตสาหกรรมถูกคำนวณโดยวิธีพลวัตข้อมูลและแนะนำโดยคีทส์ ( 1988 ) และความซับซ้อนของอุตสาหกรรมถูกคำนวณโดยการใช้สูตร minl ( schmalensee , 1977 )