Indicators for SIT and SI assignmen

Indicators for SIT and SI assignment were included in all models; other covariates were retained if they were significant at the .01 level. Variables that were not included in the stepwise modeling then were tested one at a time for inclusion in the model; these additional covariates were retained if they were significant at the .10 level or if they had a strong impact on the coefficients of other variables in the model. Because of the potential importance of targeting interventions to specific groups, interactions between race or ethnicity and other covariates, as well as those between age and other covariates, were tested. A significant (p < .05) interaction was found between being White and length of time homeless; consequently, White persons were divided into newly (less than 1 year in their lifetime) and chronically homeless subgroups (1 year or greater). Multicollinearity was assessed, and model fit was examined using the Hosmer–Lemeshow test. Finally, recruitment site was used as a random effect in a mixed-model logistic regression analysis for vaccine completion. Statistical analyses were performed with SAS/STAT (SAS Institute, Cary, NC) and Stata (Stata Corporation, College Station, TX).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวบ่งชี้สำหรับการนั่งและ SI กำหนดรวมอยู่ในแบบจำลองทั้งหมด covariates อื่น ๆ เก็บไว้ก็ได้อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ.01 ตัวแปรที่ไม่ได้รวมไว้ในโมเดล stepwise แล้วได้ ทดสอบหนึ่งครั้งสำหรับการรวมในแบบ covariates เพิ่มเติมเหล่านี้ได้เก็บไว้ก็ได้อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ.10 หรือ ถ้าพวกเขามีผลกระทบแรงสัมประสิทธิ์ของตัวแปรอื่น ๆ ในรูปแบบ เนื่องจากมีศักยภาพความสำคัญกำหนดเป้าหมายมาตรการเฉพาะกลุ่ม มีทดสอบระหว่างการแข่งขัน หรือเชื้อชาติ และอื่น ๆ covariates แก่ระหว่างอายุและอื่น ๆ covariates ตัวอย่างมีนัยสำคัญ (p < .05) โต้ตอบพบระหว่างสีขาวและความยาวของไร้ที่อยู่เวลา ดังนั้น คนสีขาวถูกแบ่งใหม่ (น้อยกว่า 1 ปีในชีวิตของพวกเขา) และกลุ่มย่อยสิ่งแปลกปลอมที่เข้าสู่ประชาชนกว่า (1 ปี หรือมากกว่า) Multicollinearity ถูกประเมิน และรูปแบบที่เหมาะสมถูกตรวจสอบโดยใช้การทดสอบ Hosmer-Lemeshow ในที่สุด เว็บไซต์สรรหาบุคลากรถูกใช้เป็นผลสุ่มในการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกแบบผสมวัคซีนเสร็จ มีดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติ SAS/สถิติ (SAS สถาบัน แครีแกรนต์ NC) และ Stata (Stata คอร์ปอเรชั่น วิทยาลัยสถานี TX)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวชี้วัดสำหรับการนั่งและการกำหนด SI ถูกรวมอยู่ในทุกรูปแบบ; ตัวแปรอื่น ๆ ที่ถูกเก็บไว้ถ้าพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.01 ตัวแปรที่ไม่ได้รวมอยู่ในการสร้างแบบจำลองขั้นตอนจากนั้นได้มีการทดสอบหนึ่งครั้งเพื่อรวมไว้ในรูปแบบ; ตัวแปรเพิ่มเติมเหล่านี้ถูกเก็บไว้ถ้าพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.10 หรือถ้าพวกเขามีผลกระทบอย่างมากต่อค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรอื่น ๆ ในรูปแบบ เพราะสิ่งที่สำคัญที่มีศักยภาพของการกำหนดเป้​​าหมายการแทรกแซงให้กับกลุ่มเฉพาะการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างการแข่งขันหรือเชื้อชาติและตัวแปรอื่น ๆ เช่นเดียวกับผู้ที่อายุระหว่างและตัวแปรอื่น ๆ ที่ได้รับการทดสอบ อย่างมีนัยสำคัญ (p <0.05) การมีปฏิสัมพันธ์ถูกพบระหว่างการเป็นสีขาวและความยาวของเวลาที่ไม่มีที่อยู่อาศัย; ดังนั้นคนขาวถูกแบ่งออกเป็นใหม่ (น้อยกว่า 1 ปีในชีวิตของพวกเขา) และกลุ่มย่อยจรจัดเรื้อรัง (1 ปีหรือมากกว่า) พหุได้รับการประเมินและพอดีแบบถูกตรวจสอบโดยใช้การทดสอบฮอสเมอร์-Lemeshow ในที่สุดเว็บไซต์การสรรหาถูกนำมาใช้เป็นผลสุ่มผสมรูปแบบการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกสำหรับการเสร็จสิ้นการฉีดวัคซีน การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการกับ SAS / สถิติ (SAS Institute, แครี, NC) และ Stata (Stata คอร์ปอเรชั่นคอลเลจสเตชัน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวชี้วัดสำหรับนั่งและงานศรีถูกรวมอยู่ในทุกรุ่น ; ความรู้อื่น ๆถูกเก็บไว้ถ้าพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 01 ตัวแปรที่ไม่ได้ถูกรวมอยู่ในการรับรู้แล้ว โดยในเวลาหนึ่งเพื่อรวมไว้ในแบบจำลอง ความรู้เพิ่มเติมเหล่านี้ถูกเก็บไว้ถ้าพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .10 ระดับ หรือถ้าพวกเขามีผลกระทบอย่างมากต่อสัมประสิทธิ์ของตัวแปรอื่น ๆในรูปแบบ เพราะความสำคัญของการแทรกแซงที่มีเป้าหมายเฉพาะกลุ่ม การปฏิสัมพันธ์ระหว่างเชื้อชาติหรือชาติพันธุ์ และความรู้อื่น ๆ รวมทั้งผู้ที่อายุ และความรู้อื่น ๆ ดำเนินการ ทางสถิติ ( P < . 05 ) ปฏิสัมพันธ์ระหว่างความยาวของเวลาเป็นสีขาวและจรจัด ;จากนั้น คนขาวออกเป็นใหม่ ( น้อยกว่า 1 ปีในชีวิตของพวกเขา ) และกลุ่มย่อย ( 1 ปี หรือมากกว่า ไม่มีโรคเรื้อรัง ) ค่าประเมิน และแบบพอดีเพื่อใช้ lemeshow ฮอสเซอเมอร์และการทดสอบ ในที่สุด การสรรหาเว็บไซต์ที่ถูกใช้เป็นอิทธิพลสุ่มในรูปแบบผสม สำหรับการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกวัคซีนเสร็จสิ้นสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือการปฏิบัติกับ SAS / stat ( สถาบัน SAS แครี่ , NC ) และ Language ( Language Corporation , วิทยาลัยสถานี , TX )