The dependencies between actors, activities and resources cause negative consequences when stocking level variability occurs upstream or downstream in the supply chain. Sterman (1989) illustrates that misperceptions about information may cause human behaviour to over-react. Variability in the business environment is, therefore, troublesome to handle in a managerial context. Lee et al. (1997a) state that the variability could be symptoms of excessive inventory, poor product forecasts, insufficient or excessive capacities, poor customer service due to unavailable products or long backlogs, uncertain production planning (i.e. excessive revisions), and high costs for corrections, such as for expedited shipments and overtime. Lee et al. (1997b) identify four major causesthe bullwhip effect, namely demand forecast updating, order batching, price fluctuation, and rationing and shortage gaming. The bullwhip effect can be mitigated by reduced lead times, revision of reordering procedures, limitations of price fluctuations, and theintegration of planning and performance measurement (Lee and Billington, 1992; Towill, 1996; Fransoo and Wouters, 2000). Baljko (1999) writes that the bullwhip effect in the supply chain may be eliminated through measures such as: shared knowledge with suppliers and customers to better gauge demand, co-operation with supply chain partners to determine what information is causing an overreaction, and usage of internet-enabled technology and the application of the web to speed communications and improve response time. Lee et al. (1997a) develop a typology, based upon the causes of the bullwhip effect and the remedies to discuss waysof controlling the bullwhip effect. Chen et al. (2000) illustrate that the bullwhip effect can in part be decreased by centralising demand information. McCullen and Towill (2001) show from supply chain modelling and dynamic simulation show four material flow principles, which can be used to reduce the bullwhip effect, namely control system, time compression, information transparency, and echelon elimination. Kelle and Milne (1999) conclude that the negative effect of high variability and uncertainty can be decreased by small frequent orders. Metiers (1997) indicate that the importance of the bullwhip effect to a company differs greatly depending uponthe specific business context. Fransoo and Wouters (2000) introduce a method to document and define various ways of measuringthe bullwhip effect. Yu et al. (2001) argue that supply chain partnerships can mitigate deficiencies associated with decentralised control and reduce the bullwhip effect. Xu et al. (2001) show that the bullwhip effect of order releases and amplifications of safety stock increase within the supply chain even when level demand patterns with no trend and seasonality are stressed.
อ้างอิงระหว่างนักแสดงกิจกรรมและทรัพยากรที่ก่อให้เกิดผลกระทบเชิงลบเมื่อปล่อยความแปรปรวนที่เกิดขึ้นในระดับต้นน้ำหรือปลายน้ำในห่วงโซ่อุปทาน Sterman (1989) แสดงให้เห็นว่าไม่เข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลที่อาจก่อให้เกิดพฤติกรรมของมนุษย์ที่จะตอบสนองมากกว่า ความแปรปรวนของสภาพแวดล้อมทางธุรกิจจึงลำบากในการจัดการในบริบทของการบริหารจัดการ Lee et al, (1997a) รัฐที่แปรปรวนอาจจะเป็นอาการของสินค้าคงคลังที่มากเกินไปการคาดการณ์ผลิตภัณฑ์ยากจนความจุไม่เพียงพอหรือมากเกินไปบริการลูกค้าไม่ดีเนื่องจากสินค้าพร้อมใช้งานหรือ backlogs ยาวการวางแผนการผลิตที่ไม่แน่นอน (เช่นการแก้ไขมากเกินไป) และค่าใช้จ่ายสูงในการแก้ไขดังกล่าว สำหรับการจัดส่งแบบเร่งและค่าล่วงเวลา Lee et al, (1997b) แจ้งผล causesthe bullwhip สี่หลัก ได้แก่ ความต้องการปรับปรุงการคาดการณ์การสั่งซื้อเครื่องผสม, ความผันผวนของราคาและการปันส่วนและการเล่นเกมขาดแคลน ผล bullwhip สามารถลดลงโดยลดลงครั้งนำไปสู่การแก้ไขของขั้นตอนการเรียงลำดับข้อ จำกัด จากความผันผวนของราคาและ theintegration ของการวางแผนและการวัดประสิทธิภาพ (ลีและบิลลิง 1992; Towill 1996; Fransoo และ Wouters, 2000) Baljko (1999) เขียนว่าผล bullwhip ในห่วงโซ่อุปทานอาจถูกตัดออกผ่านมาตรการต่าง ๆ เช่นความรู้ที่ใช้ร่วมกันกับซัพพลายเออร์และลูกค้าที่ดีกว่าการวัดความต้องการการทำงานร่วมกับพันธมิตรในห่วงโซ่อุปทานเพื่อตรวจสอบข้อมูลที่จะก่อให้เกิดจิตและการใช้งาน ของเทคโนโลยีที่ใช้งานอินเทอร์เน็ตและการประยุกต์ใช้เว็บเพื่อเพิ่มความเร็วในการสื่อสารและการปรับปรุงเวลาการตอบสนอง Lee et al, (1997a) พัฒนาจำแนกประเภทที่ขึ้นอยู่กับสาเหตุของผล bullwhip และการเยียวยาที่จะหารือเกี่ยวกับการควบคุม waysof ผล bullwhip เฉิน, et al (2000) แสดงให้เห็นว่าผล bullwhip สามารถในส่วนนี้จะลดลงโดยรวมศูนย์ข้อมูลความต้องการ แมคคัลเลนและ Towill (2001) แสดงให้เห็นจากการสร้างแบบจำลองห่วงโซ่อุปทานและการจำลองการแสดงแบบไดนามิกสี่หลักการไหลของวัสดุที่สามารถนำมาใช้เพื่อลดผล bullwhip คือการควบคุมระบบการบีบอัดเวลาโปร่งใสข้อมูลและการกำจัดระดับ Kelle และมิลน์ (1999) สรุปได้ว่าผลกระทบจากความแปรปรวนสูงและความไม่แน่นอนสามารถลดลงตามคำสั่งขนาดเล็กที่พบบ่อย Metiers (1997) แสดงให้เห็นว่าความสำคัญของผล bullwhip ให้กับ บริษัท ที่แตกต่างกันมากขึ้นอยู่บริบททางธุรกิจ uponthe ที่เฉพาะเจาะจง Fransoo และ Wouters (2000) แนะนำวิธีการในการจัดทำเอกสารและกำหนดรูปแบบต่างๆของผล bullwhip measuringthe Yu et al, (2001) ยืนยันว่าความร่วมมือห่วงโซ่อุปทานสามารถลดข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับการกระจายอำนาจการควบคุมและลดผล bullwhip Xu et al, (2001) แสดงให้เห็นว่าผล bullwhip เผยแพร่การสั่งซื้อและเครื่องขยายเสียงของความปลอดภัยเพิ่มขึ้นหุ้นภายในห่วงโซ่อุปทานแม้ในขณะที่รูปแบบความต้องการในระดับที่ไม่มีแนวโน้มและฤดูกาลกำลังเครียด
การแปล กรุณารอสักครู่..