though the annual growth rate has s

though the annual growth rate has slightly slowed down from 3.8% to 3.0%. There has been rapid and significant rural-urban migration; from 49% in 2000 to 57% in 2009. Fertility rate is high, though has reduced slightly in about a decade (5.6 to 5.0/woman). The Gambia has a low (45%) literacy level. Though still low, the GNI per capita has risen from $920 to $1,330 and there is high percentage of people living below the poverty level.
Table 2 shows increases in the three variables over a 4-year period, especially morbidity and mortality reported. Further analyses revealed that the percentage increase in total morbidity due to NCDs reported over a 4-year period is approximately 19.8% while increase in hospital admissions due to NCDs reported during the same period is approximately 9.9%. Mortality due to NCDs also rose by 23.4% between 2008 and 2011.
These measuring variables (morbidity, hospital admission and mortality) for the years 2008, 2009 and 2011 were subjected to statistical test (chi-square) which clearly shows that the observed differences (increases) in these defining variables between the years were indeed statistically significant (p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

though the annual growth rate has slightly slowed down from 3.8% to 3.0%. There has been rapid and significant rural-urban migration; from 49% in 2000 to 57% in 2009. Fertility rate is high, though has reduced slightly in about a decade (5.6 to 5.0/woman). The Gambia has a low (45%) literacy level. Though still low, the GNI per capita has risen from $920 to $1,330 and there is high percentage of people living below the poverty level.
Table 2 shows increases in the three variables over a 4-year period, especially morbidity and mortality reported. Further analyses revealed that the percentage increase in total morbidity due to NCDs reported over a 4-year period is approximately 19.8% while increase in hospital admissions due to NCDs reported during the same period is approximately 9.9%. Mortality due to NCDs also rose by 23.4% between 2008 and 2011.
These measuring variables (morbidity, hospital admission and mortality) for the years 2008, 2009 and 2011 were subjected to statistical test (chi-square) which clearly shows that the observed differences (increases) in these defining variables between the years were indeed statistically significant (p<0.0001)
The data in Table 3 attest to a long-standing problem, as all the countries except Egypt has more than 10 physicians/10,000 population. Government expenditure on health is less than 2 digits in most African countries while external sources of health financing appears to be huge comparatively to the meagre government spending on health; 2-4 folds higher in 4 of the 6 countries cited. In terms of health infrastructures, radiotherapy unit is < 20/10,000 population in all except South Africa that has a figure of 28/10,000.
Table 4 below shows the gender differences in mortality, morbidity and hospital admission.
Globally, there is convincing evidence of gender difference in crude mortality over the years studied with males suffering higher mortality due to NCDs; p-value is 0.0003. However, in the year 2008, there is insufficient evidence of gender difference in mortality due to NCDs.
Hospital Admission
There is statistically significant evidence gender difference in hospitalisation due to NCDs, p-value is <0.0001. However, in the year 2010, the data suggest insufficient evidence of gender difference in hospitalisation due to NCDs, even though higher number of females were hospitalised due to NCDs.
Morbidity
There is a numerical difference in the number of people who suffer morbidity due to NCDs with consistently higher number of females than males. These observed gender differences were indeed statistically significant, either by yearly analysis or all the years put together; p-value <0.0001

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าอัตราการเติบโตมีการชะลอตัวลงเล็กน้อยจาก 3.8% เป็น 3.0% มีการได้อย่างรวดเร็วและที่สำคัญย้ายถิ่นเมืองชนบท; จาก 49% ในปี 2000 เพื่อเป็น 57% ในปี 2009 อัตราการเจริญพันธุ์สูงแม้ว่าจะมีการลดลงเล็กน้อยในประมาณทศวรรษ (5.6-5.0 / หญิง) แกมเบียมีต่ำ (45%) ระดับความรู้ แม้ว่าจะยังคงต่ำรายได้ต่อหัวของประชากรได้เพิ่มขึ้นจาก $ 920 ถึง $ 1330 และมีเปอร์เซ็นต์สูงของคนที่อาศัยอยู่ต่ำกว่าระดับความยากจน.
ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของตัวแปรที่สามเป็นระยะเวลากว่า 4 ปีโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเจ็บป่วยและการตายของรายงาน การวิเคราะห์เพิ่มเติมพบว่าเพิ่มขึ้นร้อยละในการเจ็บป่วยทั้งหมดเนื่องจากการรายงานโรคไม่ติดต่อเป็นระยะเวลากว่า 4 ปีจะอยู่ที่ประมาณ 19.8% ในขณะที่การเพิ่มขึ้นของโรงพยาบาลเนื่องจากโรคไม่ติดต่อรายงานในช่วงเวลาเดียวกันจะอยู่ที่ประมาณ 9.9% การตายเนื่องจากโรคไม่ติดต่อยังเพิ่มขึ้น 23.4% ระหว่างปี 2008 และ 2011.
เหล่านี้ตัวแปรวัด (เจ็บป่วยเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลและการตาย) สำหรับปี 2008, 2009 และ 2011 ได้ภายใต้การทดสอบทางสถิติ (ไคสแควร์) ซึ่งแสดงให้เห็นชัดเจนว่าความแตกต่างที่สังเกต (เพิ่มขึ้น) ในการกำหนดตัวแปรเหล่านี้ระหว่างปีได้จริงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p <0.0001)
ข้อมูลในตารางที่ 3 ยืนยันถึงปัญหายาวนานเป็นทุกประเทศยกเว้นอียิปต์มีมากกว่า 10 แพทย์ / ประชากร 10,000 ค่าใช้จ่ายของรัฐบาลที่มีต่อสุขภาพน้อยกว่า 2 หลักในประเทศแอฟริกามากที่สุดในขณะที่แหล่งที่มาของเงินทุนภายนอกสุขภาพที่ดูเหมือนจะเป็นอย่างมากเมื่อเทียบกับการใช้จ่ายภาครัฐไม่พอเพียงต่อสุขภาพ; 2-4 เท่าสูงขึ้นใน 4 ของ 6 ประเทศอ้างถึง ในแง่ของโครงสร้างพื้นฐานสุขภาพหน่วยรังสีรักษาคือ <20 / 10,000 ประชากรทั้งหมดยกเว้นแอฟริกาใต้ที่มีร่างของ 28/10000.
ตารางที่ 4 ด้านล่างแสดงให้เห็นความแตกต่างทางเพศในการตายของผู้ป่วยและเข้ารับการรักษาที่โรงพยาบาล.
ทั่วโลกมีหลักฐานที่น่าเชื่อของ ความแตกต่างทางเพศในการตายของน้ำมันดิบในช่วงหลายปีที่ศึกษากับเพศชายทุกข์ทรมานการตายที่สูงขึ้นอันเนื่องมาจากโรคไม่ติดต่อ; p-value เป็น 0.0003 อย่างไรก็ตามในปี 2008 มีหลักฐานไม่เพียงพอของความแตกต่างทางเพศในการเสียชีวิตอันเนื่องมาจากโรคไม่ติดต่อ.
ค่าเข้าชมโรงพยาบาล
มีความแตกต่างทางเพศหลักฐานอย่างมีนัยสำคัญในการรักษาในโรงพยาบาลเนื่องจากโรคไม่ติดต่อ, p-value เป็น <0.0001 อย่างไรก็ตามในปี 2010 ข้อมูลหลักฐานเพียงพอที่แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างทางเพศในการรักษาในโรงพยาบาลเนื่องจากโรคไม่ติดต่อถึงแม้ว่าจำนวนที่สูงขึ้นของผู้หญิงได้รับการรักษาในโรงพยาบาลเนื่องจากโรคไม่ติดต่อ.
การเจ็บป่วย
มีความแตกต่างที่เป็นตัวเลขในจำนวนของผู้ที่ประสบความผิดปกติอันเนื่องมาจากโรคไม่ติดต่อคือ ที่มีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของเพศหญิงมากกว่าเพศชาย แตกต่างทางเพศเหล่านี้สังเกตได้จริงอย่างมีนัยสำคัญไม่ว่าจะโดยการวิเคราะห์เป็นประจำทุกปีหรือทุกปีที่ผ่านมาใส่กัน; p-value <0.0001

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าอัตราการเติบโตจะชะลอตัวลงเล็กน้อยจาก 3.8% ถึง 3.0% มีความรวดเร็วและการย้ายถิ่นจากชนบทสู่เมือง จาก 49% ในปี 2000 และ 57 % ในปี 2009 อัตราเจริญพันธุ์สูง แม้ว่ามีการลดลงเล็กน้อยในทศวรรษ ( 5.6 5.0 / ผู้หญิง ) แกมเบียมีต่ำ ( ร้อยละ 45 ) ระดับการรู้ . แม้ว่าต่ำยังคง , GNI ต่อหัวเพิ่มขึ้นจาก $ 920 $ 1และมีเปอร์เซ็นต์สูงของผู้คนที่อาศัยอยู่ต่ำกว่าระดับความยากจน .
ตารางที่ 2 แสดงเพิ่มในตัวแปรตลอดระยะเวลา 4 ปี โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การเจ็บป่วยและการตายรายงาน เพิ่มเติม พบว่าเพิ่มขึ้นร้อยละในการเจ็บป่วยทั้งหมดเนื่องจากลูกค้ารายงานตลอดระยะเวลา 4 ปี คือ ประมาณ 198% ในขณะที่เพิ่มการรับสมัครโรงพยาบาลเนื่องจากลูกค้ารายงานในช่วงเดียวกันประมาณ 9.9 ล้านบาท การตายเนื่องจากบัตรเงินฝากยังเพิ่มขึ้น 23.4% ระหว่าง 2008 และ 2011
เหล่านี้วัดตัวแปร ( เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลการเจ็บป่วยและการตาย ) สำหรับปี 20082009 และ 2011 จะถูกทดสอบสถิติ ( Chi square ) ซึ่งแสดงให้เห็นชัดเจนว่า ความแตกต่างที่สังเกต ( เพิ่มขึ้น ) ในการกำหนดตัวแปรระหว่างปีเป็นจริง อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.0001 )
ข้อมูลในตารางที่ 3 ยืนยันปัญหามายาวนาน ขณะที่ทุกประเทศยกเว้นอียิปต์มีมากกว่า 10 แพทย์ / 10 , 000 ประชากร .รายจ่ายรัฐบาลต่อสุขภาพไม่น้อยกว่า 2 หลักในประเทศแถบแอฟริกามากที่สุด ขณะที่แหล่งข้อมูลภายนอกของเงินทุนสุขภาพดูเหมือนจะมากเมื่อเทียบกับการใช้จ่ายรัฐบาลขาดแคลนด้านสุขภาพ ; 2-4 เท่าสูงกว่าใน 4 ของ 6 ประเทศที่อ้าง . ในแง่ของระบบสุขภาพ หน่วยรังสีรักษา < 20 / 10 , 000 ประชากรทั้งหมดยกเว้นแอฟริกาใต้ ที่ได้เป็นรูป
28 / 10 , 000ตารางที่ 4 ตารางด้านล่างแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในการตาย การเจ็บป่วยและเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล .
ทั่วโลกมีหลักฐานที่น่าเชื่อถือของความแตกต่างทางเพศใน Crude อัตราการตายปีศึกษากับคนทุกข์สูงกว่าอัตราการตายเนื่องจากลูกค้า ; p-value เป็น 0.0003 . อย่างไรก็ตาม ในปี 2551 มีหลักฐานไม่เพียงพอของความแตกต่างทางเพศในการตายเนื่องจากลูกค้า

เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ หลักฐานเพศเข้าโรงพยาบาลเนื่องจากบัตรเงินฝาก , p-value < 0.0001 . อย่างไรก็ตาม ในปี 2010 , ข้อมูลหลักฐานไม่เพียงพอของความแตกต่างทางเพศในเข้าโรงพยาบาลเนื่องจากบัตรเงินฝาก ถึงแม้ว่าจำนวนสาขาของเพศเมีย รักษาในโรงพยาบาลเนื่องจากการเจ็บป่วย

ลูกค้า .มีความแตกต่างคือตัวเลขในหมายเลขของผู้ที่ประสบความเจ็บป่วย เนื่องจากลูกค้ามีอย่างต่อเนื่อง สัดส่วนของเพศหญิงมากกว่าเพศชาย เหล่านี้สังเกตความแตกต่างได้แน่นอน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ทั้งโดยการวิเคราะห์ปีหรือปีทั้งหมดใส่กัน ; p-value < 0.0001