This study empirically examines the

This study empirically examines the impacts of three major aspects of demand forecasting on the magnitude of the bullwhip effect. Three research questions are addressed to investigate the association between (1) forecast accuracy, (2) aggregate forecasting, and (3) responsive forecasting and the bullwhip effect. Using forecasted demand generated from popular time-series forecasting models and real-life demand data, the study investigates the relationship between the forecasted results and the consequential bullwhip effect. The findings show that the forecasting methods used lead to the variation of the bullwhip effect. Moreover, the lead time reduction and the stable demand forecast are beneficial to reduce the bullwhip effect. However, our empirical results differ from previous findings in two ways: (i) improving forecast accuracy does not necessarily reduce the bullwhip effect and (ii) aggregate forecasting does not always reduce the bullwhip effect.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เชิงประสบการณ์ด้วยการศึกษานี้ตรวจสอบผลกระทบของสามด้านหลักของการคาดการณ์ความต้องการในขนาดของผล bullwhip คำถามวิจัยที่สามที่ระบุการตรวจสอบความสัมพันธ์ ระหว่างความถูกต้อง (1) การคาดการณ์ การคาด การณ์ (2) รวม และการคาดการณ์ (3) ตอบสนองผล bullwhip ใช้คาดการณ์ความต้องการที่สร้างขึ้นจากแบบจำลองการคาดการณ์เวลาชุดนิยมและต้องการจริง การศึกษาตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างผลการคาดการณ์และผล bullwhip อ้อม ผลการวิจัยแสดงว่านำวิธีใช้การคาดการณ์ถึงการเปลี่ยนแปลงของผล bullwhip นอกจากนี้ การลดเวลารอคอยสินค้าและความต้องการมั่นคงคาดการณ์มีประโยชน์เพื่อลดผล bullwhip อย่างไรก็ตาม ผลเชิงประจักษ์ของเราแตกต่างจากผลการวิจัยก่อนหน้านี้สองวิธี: (i) การปรับปรุงการคาดการณ์แม่นยำจำเป็นต้องลดผล bullwhip และการคาดการณ์ (ii) รวมไม่เสมอลด bullwhip ผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้สังเกตุตรวจสอบผลกระทบของสามด้านที่สำคัญของการพยากรณ์ความต้องการเกี่ยวกับขนาดของผล bullwhip ที่ สามคำถามการวิจัยได้รับการแก้ไขในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง (1) ความถูกต้องของการคาดการณ์ (2) การคาดการณ์รวมและ (3) การคาดการณ์และตอบสนองผล bullwhip ความต้องการใช้ที่คาดการณ์ที่สร้างขึ้นจากรูปแบบการพยากรณ์อนุกรมเวลาที่นิยมและข้อมูลความต้องการที่แท้จริงในชีวิตการศึกษาสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างผลการคาดการณ์และผล bullwhip สืบเนื่อง ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าวิธีการพยากรณ์ที่ใช้นำไปสู่​​การเปลี่ยนแปลงของผล bullwhip ที่ นอกจากนี้การลดเวลานำและการคาดการณ์ความต้องการที่มั่นคงเป็นประโยชน์เพื่อลดผล bullwhip อย่างไรก็ตามผลการศึกษาของเราแตกต่างจากผลการวิจัยก่อนหน้านี้ในสองวิธี: (i) ปรับปรุงความถูกต้องคาดการณ์ไม่จำเป็นต้องลดผล bullwhip และ (ii) การคาดการณ์โดยรวมไม่เคยลดผล bullwhip

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้ใช้ตรวจสอบผลกระทบของสามลักษณะสำคัญของการพยากรณ์ความต้องการในขนาดของ bullwhip Effect สามคำถามการวิจัยที่ระบุ เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง ( 1 ) การคาดการณ์ความถูกต้อง ( 2 ) การพยากรณ์มวลรวม และ ( 3 ) การตอบสนองและ bullwhip Effect ใช้พยากรณ์ความต้องการที่เกิดจากการพยากรณ์อนุกรมเวลาที่นิยมรูปแบบและข้อมูลความต้องการในชีวิตจริง ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการพยากรณ์ผลลัพธ์และผลกระทบ bullwhip สำคัญ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าการใช้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงของ bullwhip Effect นอกจากนี้ การลดเวลานำและการคาดการณ์ความต้องการที่มั่นคงเป็นประโยชน์ในการลด bullwhip Effect อย่างไรก็ตาม ผลการศึกษาของเราแตกต่างจากก่อนหน้านี้สองวิธี : ( ฉัน ) การปรับปรุงการคาดการณ์ความถูกต้อง ไม่จําเป็นต้องลด bullwhip ผล และ ( 2 ) การพยากรณ์รวมไม่เสมอลด bullwhip Effect