With tighter profit margins and inc

With tighter profit margins and increasing environmental constraints, strategic planning of farm production systems is becoming both more important and more difficult. This is especially true for dairy and beef production. Livestock production is complex with a number of interacting processes that include crop and pasture production, crop harvest, feed storage, grazing, feeding, and manure handling. Computer simulation provides a useful procedure for integrating these processes to predict the long-term performance, environmental impact, and economics of production systems.

Development of a simulation model of the dairy forage system began in the early 1980’s. The model, known as the Dairy Forage System Model or DAFOSYM, linked alfalfa and corn production models with a dairy animal intake model to predict feed production and disappearance on the farm. This model was expanded with additional components for simulating feed storage and animal performance. Manure handling, tillage, and planting operations were then added to extend the model to a simulation of the full dairy farm. The dairy farm model was broadened further by adding components for simulating grass, small grain, and soybean growth, harvest, and storage. Through a major revision, a beef animal component was added along with a crop farm option (no animals) to form the Integrated Farm System Model or IFSM. This model has continued to grow as components were added to simulate environmental impacts including ammonia volatilization, nitrate leaching, phosphorus runoff, and greenhouse gas emissions.

Unlike most farm models, IFSM simulates all major farm components on a process level. This enables the integration and linking of components in a manner that adequately represents the major interactions among the many biological and physical processes on the farm. This provides a robust research and teaching tool for exploring the whole farm impact of changes in management and technology. Process level simulation remains an important goal as additional components are developed and added.

In an IFSM simulation, crop production, feed use, and the return of manure nutrients back to the land are simulated over many years of weather. Growth and development of alfalfa, grass, corn, soybean, and small grain crops are predicted on a daily time step based upon soil water and N availability, ambient temperature, and solar radiation. Performance and resource use in manure handling, tillage, planting, and harvest operations are functions of the size and type of machines used and daily weather. Field drying rate, harvest losses, and nutritive changes in crops are related to the weather, crop conditions, and machinery operations used. Losses and nutritive changes during storage are influenced by the characteristics of the harvested crop and the type and size of storage facility used.

Feed allocation and animal response are related to the nutritive value of available feeds and the nutrient requirements of up to six animal groups making up either dairy or beef herds. Diets for each group are formulated using a cost-minimizing linear programming approach, which makes the best use of homegrown feeds and purchased supplements. Protein and energy requirements are determined for each animal group based upon the characteristics of the average animal in the group. One or two protein supplements are used to balance rations. These can include both high and low rumen degradable protein feeds. Feed characteristics can be defined to describe essentially any supplement of each type including blended feeds. Supplemental P and K fed, if needed, is the difference between the requirement of each animal group and the sum of that contained in the feeds consumed.

Nutrient flows through the farm are modeled to predict potential nutrient accumulation in the soil and loss to the environment. The quantity and nutrient content of the manure produced is a function of the quantity and nutrient content of the feeds consumed. Nitrogen volatilization occurs in the barn, during storage, following field application, and during grazing. Denitrification and leaching losses from the soil are related to the rate of moisture movement and drainage from the soil profile as influenced by soil properties, rainfall, and the amount and timing of manure and fertilizer applications. Erosion of sediment is predicted as a function of daily runoff depth, peak runoff rate, field area, soil erodibility, slope, and soil cover. Phosphorus transformation and movement is simulated among surface and subsurface soil pools of organic and inorganic P. Edge-of-field runoff losses of sediment-bound P and soluble P are predicted as influenced by manure and tillage management as well as daily soil and weather conditions. Greenhouse gas emissions of carbon dioxide, methane, and nitrous oxide are estimated for all sources and sink including crop production, fuel combustion, the animals, the barn floor, and manure storage. Following the prediction of losses, whole-farm balances of N, P, K and C are determined as the sum of all nutrient imports in feed, fertilizer, deposition, and legume fixation minus the exports in milk, excess feed, animals, manure, and losses leaving the farm.

Simulated performance is used to determine production costs, incomes, and economic return for each year of weather. A whole-farm budget is used, which includes fixed and variable production costs. Annual fixed costs for equipment and structures are the product of their initial cost and a capital recovery factor where this factor is a function of an assigned economic life and real interest or discount rate. The resulting annual fixed costs are summed with predicted annual expenditures for labor, resources, and products used to obtain a total production cost. Labor cost accounts for all field, feeding, milking, and animal handling operations including charges for unpaid operator labor. This total cost is subtracted from the total income received for milk, animal, and excess feed sales to determine a net return to the herd and management.

By comparing simulation results for different production systems, the effects of system differences are determined, including resource use, production efficiency, environmental impact, production costs, and net return. Production systems are simulated over a 25 year sample of recent historical weather. All farm parameters, including prices, are held constant throughout the simulation so that the only source of variation among years is the effect of weather. Distribution of the annual values obtained describes possible performance outcomes as weather varies. Inter-year dynamics are not considered; initial conditions such as soil nutrient concentrations and feed inventories are reset each year. Therefore, the simulated data indicate the range of variation in economic and environmental performance that can occur given the variation in weather at the farm location, i.e. the distribution of simulated annual values indicates weather-related risk experienced by the simulated production system. A wide distribution in annual values implies a greater degree of risk.

The Integrated Farm System Model functions on all of the major Windows operating systems. Input information is supplied to the program through three parameter files. The farm parameter file contains data describing the farm such as crop areas, soil type, equipment and structures used, numbers of animals at various ages, harvest, tillage, and manure handling strategies, and prices for various farm inputs and outputs. The machinery file includes parameters for each machine available for use on a simulated farm. These parameters include machine size, initial cost, operating parameters, and repair factors. Most farm and machinery parameters are modified quickly and conveniently through dialog boxes in the user interface of the program. Many of these files can be created to store parameters for different farms and machinery sets for later use in other simulations. The weather file contains daily weather data for many years at a specific location. The daily data include the date, incident solar radiation, maximum and minimum temperatures, and total precipitation.

Simulation output is available in four files, which contain summary tables, report tables, optional tables, and parameter tables. The summary tables provide average performance, environmental impact, costs, and returns for the years simulated. These values consist of crop yields, feeds produced, feeds bought and sold, manure produced, nutrient losses to the environment, production costs, income from products sold, and the net return or profitability of the farm. Values are provided for the average and standard deviation of each over all simulated years. The report tables provide extensive output information including all the data given in the summary tables. In these tables, values are given for each simulated year of weather as well as the mean and variance over all simulated years. Optional tables are available for a closer inspection of how the components of the full simulation are functioning. These tables include very detailed data, often on a daily basis. Parameter tables summarize the input parameters specified for a given simulation. These tables provide a convenient method of documenting the parameter settings used for a simulation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้วยข้อจำกัดด้านสิ่งแวดล้อมเพิ่มขึ้นและกำไรสัด การวางแผนกลยุทธ์ระบบการผลิตของฟาร์มเป็นสำคัญ และยาก นี้เป็นความจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์นมและเนื้อ การผลิตปศุสัตว์มีความซับซ้อน มีกระบวนการโต้ตอบที่รวมพืชผลผลิตทุ่งหญ้า พืชเก็บเกี่ยว เก็บ grazing อาหาร อาหาร และมูลจัดการ คอมพิวเตอร์จำลองแสดงตอนมีประโยชน์สำหรับการบูรณาการกระบวนการเหล่านี้เพื่อทำนายระยะยาวประสิทธิภาพ ผลกระทบสิ่งแวดล้อม และเศรษฐศาสตร์ของระบบผลิตพัฒนาแบบจำลองของระบบอาหารสัตว์นมเริ่มขึ้นในปี 1980 ช่วง รูปแบบ เป็นรูปแบบของระบบที่อาหารสัตว์นมหรือ DAFOSYM เชื่อมโยง alfalfa และข้าวโพดผลิตรุ่นที่ มีแบบจำลองสัตว์บริโภคนมเพื่อทำนายการผลิตอาหารและหายตัวไปในฟาร์ม รุ่นนี้ถูกขยาย ด้วยคอมโพเนนต์เพิ่มเติมสำหรับการจำลองประสิทธิภาพสัตว์และเก็บอาหาร มูลการ จัดการ tillage และการดำเนินการเพาะปลูกได้เพิ่มเพื่อขยายรูปแบบการจำลองของฟาร์มโคนมเต็ม แบบฟาร์มโคนมที่ขยายเพิ่มเติม โดยการเพิ่มคอมโพเนนต์สำหรับการจำลองหญ้า เมล็ดพืชขนาดเล็ก และเจริญเติบ โตของถั่วเหลือง เก็บเกี่ยว และจัดเก็บ ผ่านการปรับปรุงที่สำคัญ มีเพิ่มส่วนประกอบเนื้อสัตว์กับพืชฟาร์มตัวไม่สัตว์) เพื่อสร้างแบบจำลองระบบฟาร์มบูรณาการหรือ IFSM รุ่นนี้มีต่อการเติบโตที่เพิ่มคอมโพเนนต์การจำลองผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมรวมทั้ง volatilization แอมโมเนีย ไนเตรตละลาย ฟอสฟอรัสไหลบ่า และการปล่อยก๊าซเรือนกระจกซึ่งแตกต่างจากรูปแบบของฟาร์มส่วนใหญ่ IFSM จำลองฟาร์มสำคัญคอมโพเนนต์ทั้งหมดในระดับกระบวนการ ทำให้การรวมและการเชื่อมโยงของส่วนประกอบในลักษณะที่แสดงถึงการโต้ตอบที่สำคัญในกระบวนการทางกายภาพ และชีวภาพหลายในฟาร์มอย่างเพียงพอ นี้ให้แข็งแกร่งวิจัยและเครื่องมือการเรียนการสอนในฟาร์มทั้งหมดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในการจัดการและเทคโนโลยี การจำลองระดับกระบวนการยังคง เป็นเป้าหมายสำคัญเป็นพัฒนา และเพิ่มส่วนประกอบเพิ่มเติมในการจำลองการ IFSM ผลิตพืช อาหารใช้ และการกลับมาของมูลสารอาหารกลับสู่ดินแดนที่จำลองหลายปีของสภาพอากาศ เจริญเติบโตและพัฒนา ของ alfalfa หญ้า ข้าวโพด ถั่วเหลือง เมล็ดเล็กพืชจะทำนายในเวลาขั้นตอนทุกวันตามน้ำดิน และ N มีพร้อมใช้งาน อุณหภูมิ และรังสีแสงอาทิตย์ ประสิทธิภาพและทรัพยากรที่ใช้ในการจัดการ tillage ปลูก มูล และดำเนินการเก็บเกี่ยวเป็นฟังก์ชันของขนาดและชนิดของเครื่องใช้ และทุกสภาพอากาศ ฟิลด์ที่แห้ง ขาดทุนจากการเก็บเกี่ยว และอัตราเปลี่ยนแปลงวิจัยในพืชเกี่ยวข้องกับสภาพอากาศ ตัดเงื่อนไข และการดำเนินงานของเครื่องจักรที่ใช้ ขาดทุนและการเปลี่ยนแปลงวิจัยระหว่างการเก็บรักษามีอิทธิพล โดยลักษณะของพืช harvested และชนิดและขนาดของสิ่งอำนวยความสะดวกจัดเก็บที่ใช้การปันส่วนอาหารและสัตว์ตอบเกี่ยวข้องกับค่าวิจัยของตัวดึงข้อมูลพร้อมใช้งานและความต้องการธาตุอาหารของกลุ่มสัตว์หกทำขึ้นฝูงโคนมหรือเนื้อ อาหารสำหรับแต่ละกลุ่มมีสูตรใช้ลดต้นทุนเชิงเขียนโปรแกรมวิธีการ ซึ่งทำให้การใช้ตัวดึงข้อมูล homegrown สุด และซื้ออาหารเสริม ความต้องการโปรตีนและพลังงานจะถูกกำหนดสำหรับแต่ละกลุ่มสัตว์ตามลักษณะของสัตว์ในกลุ่มเฉลี่ย ใช้หนึ่ง หรือสองโปรตีนเสริมสมดุลได้ เหล่านี้สามารถรวมทั้งเนื้อหาสรุปโปรตีนช่วยกันต่อสูง และต่ำ สามารถกำหนดลักษณะอาหารเพื่ออธิบายหลักใด ๆ เสริมแต่ละชนิดรวมทั้งเนื้อหาสรุปแบบผสมผสาน เพิ่มเติม P และ K ที่เลี้ยง ถ้าจำเป็น ความแตกต่างระหว่างผลรวมของที่มีอยู่ในตัวดึงข้อมูลที่ใช้และความต้องการของแต่ละกลุ่มสัตว์Nutrient flows through the farm are modeled to predict potential nutrient accumulation in the soil and loss to the environment. The quantity and nutrient content of the manure produced is a function of the quantity and nutrient content of the feeds consumed. Nitrogen volatilization occurs in the barn, during storage, following field application, and during grazing. Denitrification and leaching losses from the soil are related to the rate of moisture movement and drainage from the soil profile as influenced by soil properties, rainfall, and the amount and timing of manure and fertilizer applications. Erosion of sediment is predicted as a function of daily runoff depth, peak runoff rate, field area, soil erodibility, slope, and soil cover. Phosphorus transformation and movement is simulated among surface and subsurface soil pools of organic and inorganic P. Edge-of-field runoff losses of sediment-bound P and soluble P are predicted as influenced by manure and tillage management as well as daily soil and weather conditions. Greenhouse gas emissions of carbon dioxide, methane, and nitrous oxide are estimated for all sources and sink including crop production, fuel combustion, the animals, the barn floor, and manure storage. Following the prediction of losses, whole-farm balances of N, P, K and C are determined as the sum of all nutrient imports in feed, fertilizer, deposition, and legume fixation minus the exports in milk, excess feed, animals, manure, and losses leaving the farm.Simulated performance is used to determine production costs, incomes, and economic return for each year of weather. A whole-farm budget is used, which includes fixed and variable production costs. Annual fixed costs for equipment and structures are the product of their initial cost and a capital recovery factor where this factor is a function of an assigned economic life and real interest or discount rate. The resulting annual fixed costs are summed with predicted annual expenditures for labor, resources, and products used to obtain a total production cost. Labor cost accounts for all field, feeding, milking, and animal handling operations including charges for unpaid operator labor. This total cost is subtracted from the total income received for milk, animal, and excess feed sales to determine a net return to the herd and management.By comparing simulation results for different production systems, the effects of system differences are determined, including resource use, production efficiency, environmental impact, production costs, and net return. Production systems are simulated over a 25 year sample of recent historical weather. All farm parameters, including prices, are held constant throughout the simulation so that the only source of variation among years is the effect of weather. Distribution of the annual values obtained describes possible performance outcomes as weather varies. Inter-year dynamics are not considered; initial conditions such as soil nutrient concentrations and feed inventories are reset each year. Therefore, the simulated data indicate the range of variation in economic and environmental performance that can occur given the variation in weather at the farm location, i.e. the distribution of simulated annual values indicates weather-related risk experienced by the simulated production system. A wide distribution in annual values implies a greater degree of risk.The Integrated Farm System Model functions on all of the major Windows operating systems. Input information is supplied to the program through three parameter files. The farm parameter file contains data describing the farm such as crop areas, soil type, equipment and structures used, numbers of animals at various ages, harvest, tillage, and manure handling strategies, and prices for various farm inputs and outputs. The machinery file includes parameters for each machine available for use on a simulated farm. These parameters include machine size, initial cost, operating parameters, and repair factors. Most farm and machinery parameters are modified quickly and conveniently through dialog boxes in the user interface of the program. Many of these files can be created to store parameters for different farms and machinery sets for later use in other simulations. The weather file contains daily weather data for many years at a specific location. The daily data include the date, incident solar radiation, maximum and minimum temperatures, and total precipitation.Simulation output is available in four files, which contain summary tables, report tables, optional tables, and parameter tables. The summary tables provide average performance, environmental impact, costs, and returns for the years simulated. These values consist of crop yields, feeds produced, feeds bought and sold, manure produced, nutrient losses to the environment, production costs, income from products sold, and the net return or profitability of the farm. Values are provided for the average and standard deviation of each over all simulated years. The report tables provide extensive output information including all the data given in the summary tables. In these tables, values are given for each simulated year of weather as well as the mean and variance over all simulated years. Optional tables are available for a closer inspection of how the components of the full simulation are functioning. These tables include very detailed data, often on a daily basis. Parameter tables summarize the input parameters specified for a given simulation. These tables provide a convenient method of documenting the parameter settings used for a simulation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยอัตรากำไรที่เข้มงวดมากขึ้นและการเพิ่มข้อ จำกัด ด้านสิ่งแวดล้อมการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของระบบการผลิตในฟาร์มจะกลายเป็นความสำคัญมากขึ้นและยาก นี่คือความจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนมและการผลิตเนื้อวัว การผลิตปศุสัตว์ที่มีความซับซ้อนที่มีจำนวนของกระบวนการปฏิสัมพันธ์ที่มีการผลิตพืชและทุ่งหญ้าเก็บเกี่ยวพืช, การจัดเก็บอาหารสัตว์เลี้ยงการให้อาหารและการจัดการปุ๋ย จำลองคอมพิวเตอร์ให้เป็นขั้นตอนที่มีประโยชน์สำหรับการบูรณาการกระบวนการเหล่านี้ที่จะคาดการณ์ผลการดำเนินงานในระยะยาวผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและเศรษฐศาสตร์ของระบบการผลิต. การพัฒนาแบบจำลองของระบบอาหารสัตว์นมเริ่มต้นขึ้นในช่วงต้นปี 1980 รูปแบบที่เรียกว่านมอาหารสัตว์แบบจำลองระบบหรือ DAFOSYM หญ้าชนิตเชื่อมโยงและรูปแบบการผลิตข้าวโพดที่มีรูปแบบการบริโภคนมของสัตว์ที่จะคาดการณ์การผลิตอาหารและการหายตัวไปในฟาร์ม รุ่นนี้ได้รับการขยายตัวที่มีส่วนประกอบเพิ่มเติมสำหรับการจำลองการจัดเก็บอาหารสัตว์และประสิทธิภาพการทำงาน การจัดการปุ๋ยดินแบบและการดำเนินงานการปลูกที่ถูกเพิ่มแล้วที่จะขยายรูปแบบการจำลองของฟาร์มโคนมเต็ม รูปแบบฟาร์มโคนมที่ได้รับการขยายต่อไปโดยการเพิ่มชิ้นส่วนสำหรับการจำลองหญ้าเมล็ดขนาดเล็กและการเจริญเติบโตของถั่วเหลืองที่เก็บเกี่ยวและการเก็บรักษา ผ่านการแก้ไขที่สำคัญที่เป็นส่วนประกอบเนื้อสัตว์ที่ถูกเพิ่มเข้ามาพร้อมกับตัวเลือกที่ฟาร์มเพาะปลูก (ไม่มีสัตว์) ในรูปแบบระบบฟาร์มแบบบูรณาการรุ่นหรือ IFSM รุ่นนี้ได้อย่างต่อเนื่องที่จะเติบโตเป็นส่วนประกอบที่ถูกเพิ่มเข้ามาเพื่อจำลองผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมรวมทั้งการระเหยแอมโมเนียไนเตรตชะล้างไหลบ่าฟอสฟอรัสและปล่อยก๊าซเรือนกระจก. แตกต่างมากที่สุดรุ่นฟาร์ม IFSM จำลองฟาร์มส่วนประกอบที่สำคัญทั้งหมดในระดับกระบวนการ ซึ่งจะช่วยให้การบูรณาการและการเชื่อมโยงขององค์ประกอบในลักษณะที่เพียงพอแสดงให้เห็นถึงการมีปฏิสัมพันธ์ที่สำคัญในหมู่กระบวนการทางชีวภาพและทางกายภาพหลายในฟาร์ม นี้จะมีการวิจัยที่แข็งแกร่งและเครื่องมือการเรียนการสอนสำหรับการสำรวจผลกระทบฟาร์มทั้งการเปลี่ยนแปลงในการบริหารจัดการและเทคโนโลยี การจำลองกระบวนการระดับยังคงเป็นเป้าหมายที่สำคัญเป็นส่วนประกอบเพิ่มเติมมีการพัฒนาและเพิ่ม. ในการจำลอง IFSM, การผลิตพืชอาหารสัตว์ใช้งานและการกลับมาของสารอาหารปุ๋ยกลับไปยังดินแดนที่มีการจำลองเป็นเวลาหลายปีของสภาพอากาศ การเจริญเติบโตและการพัฒนาของหญ้าชนิตหญ้า, ข้าวโพด, ถั่วเหลืองและพืชขนาดเล็กที่มีการคาดการณ์เกี่ยวกับขั้นตอนเวลาทุกวันขึ้นอยู่กับน้ำดินและยังไม่มีความพร้อมอุณหภูมิและรังสีดวงอาทิตย์ ผลการดำเนินงานและการใช้ทรัพยากรในการจัดการปุ๋ยดินแบบการปลูก, การเก็บเกี่ยวและการดำเนินงานที่มีฟังก์ชั่นที่มีขนาดและชนิดของเครื่องใช้ในชีวิตประจำวันและสภาพอากาศ อัตราการอบแห้งฟิลด์, การสูญเสียหลังการเก็บเกี่ยวและการเปลี่ยนแปลงทางโภชนาการในพืชที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศที่สภาพการเพาะปลูกและการดำเนินงานเครื่องจักรที่ใช้ การสูญเสียและการเปลี่ยนแปลงทางโภชนาการระหว่างการเก็บรักษาได้รับอิทธิพลจากลักษณะของการเพาะปลูกเก็บเกี่ยวและประเภทและขนาดของสถานที่จัดเก็บใช้. ฟีดการตอบสนองต่อการจัดสรรและสัตว์ที่เกี่ยวข้องกับคุณค่าทางโภชนาการของฟีดที่มีอยู่และความต้องการสารอาหารได้ถึงหกกลุ่มสัตว์ทำ ขึ้นนมหรือเนื้อวัว อาหารสำหรับแต่ละกลุ่มเป็นสูตรที่ใช้ค่าใช้จ่ายที่ลดวิธีการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นซึ่งจะทำให้การใช้ที่ดีที่สุดของฟีดพื้นบ้านและอาหารเสริมที่ซื้อ โปรตีนและความต้องการพลังงานจะถูกกำหนดกลุ่มสัตว์แต่ละขึ้นอยู่กับลักษณะของสัตว์โดยเฉลี่ยในกลุ่ม หนึ่งหรือสองผลิตภัณฑ์เสริมอาหารโปรตีนที่ใช้ในการรักษาความสมดุลของอาหาร เหล่านี้สามารถรวมทั้งกระเพาะสูงและต่ำโปรตีนที่ย่อยสลายฟีด ลักษณะฟีดสามารถกำหนดที่จะอธิบายเป็นหลักเสริมแต่ละประเภทรวมถึงฟีดผสมใด ๆ เสริม P และ K เลี้ยงถ้าจำเป็นคือความแตกต่างระหว่างความต้องการของกลุ่มสัตว์แต่ละและผลรวมของที่มีในอาหารที่บริโภค. ธาตุอาหารไหลผ่านฟาร์มที่มีการสร้างแบบจำลองในการทำนายการสะสมสารอาหารที่อาจเกิดขึ้นในดินและการสูญเสียต่อสภาพแวดล้อม . ปริมาณและปริมาณสารอาหารของปุ๋ยที่ผลิตเป็นหน้าที่ของปริมาณและปริมาณสารอาหารของฟีดบริโภค ระเหยไนโตรเจนที่เกิดขึ้นในโรงนาระหว่างการเก็บรักษาต่อไปประยุกต์ใช้ในภาคสนามและในระหว่างการแทะเล็ม Denitrification และขาดทุนจากการชะล้างจากดินที่เกี่ยวข้องกับอัตราการเคลื่อนไหวของความชื้นและการระบายน้ำจากโปรไฟล์ของดินเป็นอิทธิพลมาจากคุณสมบัติของดินปริมาณน้ำฝนและจำนวนเงินและระยะเวลาของการใส่ปุ๋ยและการใช้ปุ๋ย การพังทลายของดินตะกอนมีการคาดการณ์เป็นหน้าที่ของความลึกที่ไหลบ่ามาในชีวิตประจำวันมีอัตราการไหลบ่าสูงสุดในพื้นที่เขตดิน erodibility ลาดและปกดิน การเปลี่ยนแปลงฟอสฟอรัสและการเคลื่อนไหวจะถูกจำลองในหมู่พื้นผิวและสระว่ายน้ำของดินใต้ผิวดินอินทรีย์และอนินทรีพีขอบของเขตการสูญเสียที่ไหลบ่าของ P ตะกอนที่ถูกผูกไว้ที่ละลายน้ำได้และ P ที่คาดว่าเป็นอิทธิพลจากปุ๋ยและการจัดการดินแบบเช่นเดียวกับดินในชีวิตประจำวันและสภาพอากาศ . ปล่อยก๊าซเรือนกระจกของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์มีเทนไนตรัสออกไซด์และจะมีการประเมินสำหรับแหล่งที่มาทั้งหมดและอ่างล้างจานรวมทั้งการผลิตพืช, การเผาไหม้เชื้อเพลิงสัตว์ชั้นยุ้งข้าวและการเก็บรักษาปุ๋ย ต่อไปนี้การคาดการณ์ของการสูญเสียยอดทั้งฟาร์ม N, P, K และ C จะถูกกำหนดเป็นยอดรวมของการนำเข้าของสารอาหารในอาหารสัตว์ปุ๋ยการสะสมและการตรึงถั่วลบการส่งออกในนมอาหารส่วนเกินสัตว์, ปุ๋ย และการสูญเสียออกจากฟาร์ม. ประสิทธิภาพจำลองที่ใช้ในการตรวจสอบต้นทุนการผลิตรายได้และผลตอบแทนทางเศรษฐกิจในแต่ละปีของสภาพอากาศ งบประมาณฟาร์มทั้งหมดจะถูกนำมาใช้ซึ่งรวมถึงการคงที่และต้นทุนการผลิตตัวแปร ค่าใช้จ่ายคงประจำปีสำหรับอุปกรณ์และโครงสร้างเป็นผลิตภัณฑ์ของค่าใช้จ่ายเริ่มต้นของพวกเขาและเป็นปัจจัยการคืนทุนที่ปัจจัยนี้เป็นหน้าที่ของชีวิตทางเศรษฐกิจที่ได้รับมอบหมายและดอกเบี้ยที่แท้จริงหรืออัตราคิดลดที่ ส่งผลให้ค่าใช้จ่ายคงประจำปีจะสรุปกับที่คาดการณ์ค่าใช้จ่ายประจำปีสำหรับแรงงานทรัพยากรและผลิตภัณฑ์ที่ใช้ในการขอรับค่าใช้จ่ายในการผลิตรวม บัญชีค่าใช้จ่ายแรงงานสำหรับเขตข้อมูลทั้งหมดให้อาหารรีดนมและการดำเนินงานการจัดการสัตว์รวมทั้งค่าใช้จ่ายสำหรับผู้ประกอบการค่าจ้างแรงงาน ซึ่งค่าใช้จ่ายทั้งหมดจะถูกหักออกจากรายได้ทั้งหมดที่ได้รับนมสัตว์และการขายอาหารส่วนเกินที่จะกำหนดผลตอบแทนสุทธิฝูงและการจัดการ. โดยการเปรียบเทียบผลการจำลองสำหรับระบบการผลิตที่แตกต่างกันผลกระทบของความแตกต่างของระบบจะถูกกำหนดรวมถึงการใช้ทรัพยากร ประสิทธิภาพการผลิต, ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมค่าใช้จ่ายในการผลิตและผลตอบแทนสุทธิ ระบบการผลิตที่มีการจำลองตัวอย่างกว่า 25 ปีของประวัติศาสตร์ที่ผ่านมาสภาพอากาศ พารามิเตอร์ทั้งหมดที่ฟาร์มรวมถึงราคาที่จะมีขึ้นคงที่ตลอดการจำลองเพื่อให้เป็นแหล่งเดียวของการเปลี่ยนแปลงในหมู่ปีเป็นผลมาจากสภาพอากาศ การแพร่กระจายของค่าประจำปีที่ได้รับอธิบายผลการดำเนินงานที่เป็นไปได้เช่นสภาพอากาศที่แตกต่างกัน การเปลี่ยนแปลงอินเตอร์ปีไม่ถือว่า; เงื่อนไขเริ่มต้นเช่นความเข้มข้นของธาตุอาหารในดินและสินค้าคงเหลือฟีดจะถูกรีเซ็ตในแต่ละปี ดังนั้นข้อมูลจำลองแสดงให้เห็นช่วงของการเปลี่ยนแปลงในการปฏิบัติงานทางเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อมที่สามารถเกิดขึ้นได้รับการเปลี่ยนแปลงในสภาพอากาศที่สถานที่ฟาร์มเช่นการกระจายของค่าประจำปีจำลองบ่งชี้ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศที่มีประสบการณ์โดยจำลองระบบการผลิต กระจายอย่างกว้างขวางในค่าประจำปีแสดงถึงระดับสูงของความเสี่ยง. ฟังก์ชั่นระบบฟาร์มแบบบูรณาการในทุกรุ่นของระบบปฏิบัติการ Windows ที่สำคัญ ข้อมูลของท่านจะถูกส่งไปยังโปรแกรมผ่านสามไฟล์พารามิเตอร์ ไฟล์พารามิเตอร์ฟาร์มมีข้อมูลอธิบายฟาร์มเช่นพื้นที่ปลูกพืชชนิดของดินอุปกรณ์และโครงสร้างที่ใช้ตัวเลขของสัตว์ในวัยต่างๆ, การเก็บเกี่ยว, ดินแบบและกลยุทธ์การจัดการปุ๋ยและราคาปัจจัยการผลิตในฟาร์มต่างๆและเอาท์พุท ไฟล์เครื่องจักรรวมถึงพารามิเตอร์สำหรับแต่ละเครื่องมีการใช้งานในฟาร์มจำลอง พารามิเตอร์เหล่านี้รวมถึงขนาดเครื่องใช้จ่ายเริ่มต้นพารามิเตอร์การดำเนินงานและปัจจัยการซ่อมแซม ฟาร์มส่วนใหญ่และพารามิเตอร์เครื่องจักรมีการแก้ไขอย่างรวดเร็วและสะดวกผ่านกล่องโต้ตอบในส่วนติดต่อผู้ใช้ของโปรแกรม หลายไฟล์เหล่านี้สามารถสร้างขึ้นเพื่อเก็บพารามิเตอร์สำหรับฟาร์มที่แตกต่างกันและชุดเครื่องจักรสำหรับการใช้งานต่อไปในการจำลองอื่น ๆ ไฟล์ที่มีข้อมูลสภาพอากาศอากาศประจำวันเป็นเวลาหลายปีในสถานที่เฉพาะ ข้อมูลในชีวิตประจำวันรวมถึงวันที่รังสีแสงอาทิตย์เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นและอุณหภูมิสูงสุดต่ำสุดและฝนรวม. การส่งออกการจำลองสามารถใช้ได้ในสี่ไฟล์ที่มีตารางสรุปตารางรายงานตัวเลือกตารางและตารางพารามิเตอร์ ตารางสรุปผลการดำเนินงานให้เฉลี่ยผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมค่าใช้จ่ายและผลตอบแทนสำหรับปีจำลอง ค่าเหล่านี้ประกอบด้วยผลผลิตพืช, ฟีดผลิตฟีดซื้อและขายปุ๋ยผลิตการสูญเสียสารอาหารที่มีต่อสิ่งแวดล้อมต้นทุนการผลิตรายได้จากการขายผลิตภัณฑ์และผลตอบแทนสุทธิหรือกำไรของฟาร์ม ค่านิยมที่มีให้สำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าเฉลี่ยของแต่ละปีที่ผ่านมาจำลองทั้งหมด ตารางรายงานให้ข้อมูลการส่งออกที่กว้างขวางรวมถึงข้อมูลทั้งหมดที่ให้ไว้ในตารางสรุป ในตารางเหล่านี้จะได้รับค่าในแต่ละปีจำลองของสภาพอากาศเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนในช่วงหลายปีจำลองทั้งหมด ตารางตัวเลือกที่ใช้ได้สำหรับการตรวจสอบอย่างใกล้ชิดของวิธีส่วนประกอบของการจำลองเต็มรูปแบบที่มีการทำงาน ตารางเหล่านี้รวมถึงข้อมูลรายละเอียดมากมักจะเกี่ยวกับชีวิตประจำวัน ตารางสรุปพารามิเตอร์ป้อนพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้สำหรับการจำลองที่กำหนด ตารางเหล่านี้ให้เป็นวิธีที่สะดวกในการจัดเก็บเอกสารการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่ใช้ในการจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับสัดกําไรและเพิ่มข้อจำกัดด้านสิ่งแวดล้อม การวางแผนเชิงกลยุทธ์ของระบบการผลิตในฟาร์มเป็นสำคัญทั้งคู่มากขึ้นยาก นี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโคนมและโคเนื้อ . การผลิตปศุสัตว์ที่มีความซับซ้อน ด้วยหมายเลขของการโต้ตอบกระบวนการที่รวมการผลิตพืช , ทุ่งหญ้าเก็บเกี่ยว , ตัดกระเป๋า , อาหารกินหญ้า อาหารใช้ในการจัดการ การจำลองทางคอมพิวเตอร์มีขั้นตอนที่เป็นประโยชน์สำหรับการบูรณาการกระบวนการเหล่านี้เพื่อทำนายประสิทธิภาพในระยะยาว ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และเศรษฐศาสตร์ของการผลิตระบบ

การพัฒนาแบบจำลองของระบบเริ่มจากพืชอาหารสัตว์ในช่วงต้น 1980 รุ่น , ที่รู้จักกันเป็นระบบพืชอาหารสัตว์หรือรูปแบบ dafosym นม ,เชื่อมโยงหญ้าชนิตและผลิตข้าวโพด รุ่น ด้วยนมสัตว์บริโภคทำนายการผลิตอาหารสัตว์ และการหายตัวไปของในฟาร์ม รุ่นนี้ถูกขยายด้วยส่วนประกอบเพิ่มเติมเพื่อจำลองกระเป๋าอาหารสัตว์ และประสิทธิภาพ ปุ๋ยคอก การจัดการ การไถพรวน และการปลูกแล้วเพิ่มขยายแบบจำลองฟาร์มโคนมแบบเต็มฟาร์มโคนมต้นแบบขยายเพิ่มเติมโดยการเพิ่มส่วนประกอบจำลอง หญ้า เมล็ดเล็ก และถั่วเหลืองเติบโตเก็บเกี่ยวและการเก็บรักษา ผ่านการแก้ไขใหญ่ , เนื้อสัตว์เป็นส่วนประกอบเพิ่มพร้อมกับพืชฟาร์มเลือก ( สัตว์ ) ในรูปแบบของระบบเกษตรผสมผสานแบบ หรือ ifsm .รุ่นนี้มีอัตราการเติบโตเป็นส่วนประกอบเพิ่มเติมเพื่อจำลองผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมรวมถึงแอมโมเนียระเหย ไนเตรท การชะไหลบ่าฟอสฟอรัส และการปล่อยก๊าซเรือนกระจก

ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบจำลองฟาร์มมากที่สุด ifsm ใหญ่ฟาร์มส่วนประกอบในกระบวนการระดับนี้จะช่วยให้การบูรณาการและเชื่อมโยงขององค์ประกอบในลักษณะที่ค่อนข้างเป็นสาขาปฏิสัมพันธ์ระหว่างหลายทางชีวภาพและกายภาพ กระบวนการในฟาร์ม นี้มีการวิจัยที่แข็งแกร่งและการสอนทั้งฟาร์มเครื่องมือสำหรับการสำรวจผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในเทคโนโลยีและการจัดการการจำลองกระบวนการระดับยังคงเป็นเป้าหมายสำคัญที่เป็นส่วนประกอบเพิ่มเติมที่มีการพัฒนาและเพิ่ม

ใน ifsm การจำลองการผลิตอาหารสัตว์ใช้พืชและกลับรังมูลกลับไปที่ดินจำลองกว่าหลายปีของสภาพอากาศ การเจริญเติบโตของหญ้า หญ้า ข้าวโพด ถั่วเหลืองและพืชเมล็ดเล็กคาดว่าในแต่ละวันเวลาก้าวตาม ดิน น้ำ และอุณหภูมิของอากาศว่าง และรังสีดวงอาทิตย์ การปฏิบัติงานและการใช้ทรัพยากรในการจัดการแปลงปลูกพืช , , , และงานเก็บเกี่ยวเป็นฟังก์ชันของขนาดและชนิดของเครื่องที่ใช้และสภาพอากาศในแต่ละวัน ด้านอัตราการอบแห้ง ขาดทุน การเก็บเกี่ยว และการเปลี่ยนแปลงโปรตีนในพืชเกี่ยวข้องกับสภาพอากาศ