The DEA approach, a non-parametric

The DEA approach, a non-parametric mathematical linear programming technique, is the method that has been most commonly used in extant studies to measure the relative efficiency of insurers or, more broadly, decision-making units (DMUs) [7]. In contrast to the traditional DEA approach, which is radial and takes no account of slacks, the SBM model is a non-radial, non-oriented model that deals directly with the input and output slacks of the DMU of interest. The non-radial feature acknowledges the generally non-proportional nature of noticeable deterioration in performance in the real world. The efficiency measure of the SBM model is between 0 and 1. It reports an efficiency score of unity if and only if the DMU concerned is on the frontier of the production possibility set without any input or output slacks. Other desirable properties of the SBM model are: (i) it is unit invariant and monotone decreasing with respect to input and output slacks, (ii) the efficiency score is determined only by consulting the reference-set of the DMU of interest, and (iii) it is not affected by statistics over the whole dataset.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีที่มักใช้ในการศึกษายังวัดประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของญี่ปุ่น เป็นวิธีการ DEA ไม่ใช่พาราเมตริกคณิตศาสตร์เชิงเส้นโปรแกรมเทคนิค หรือ อย่างกว้าง ขวางขึ้น หน่วยตัดสินใจ (DMUs) [7] ตรงข้ามวิธี DEA ดั้งเดิม ซึ่งเป็นรัศมี และจะไม่มีบัญชีของกางเกงทรงหลวม รูปแบบ SBM เป็นรูป รัศมีไม่ใช่ ไม่ใช่มุ่งเน้นที่เสนอโดยตรงกับการป้อนข้อมูลและกางเกงทรงหลวมของบรรยายภาพรวมน่าสนใจ คุณลักษณะรัศมีไม่ยอมรับว่า ลักษณะโดยทั่วไปไม่ใช่สัดส่วนของเสื่อมสภาพอย่างเห็นได้ชัดประสิทธิภาพในโลกจริง วัดประสิทธิภาพของรูปแบบ SBM อยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 รายงานคะแนนประสิทธิภาพความสามัคคีถ้าและเฉพาะถ้าบรรยายภาพรวมเกี่ยวข้องในชายแดนของสามารถผลิตที่ตั้งค่าโดยไม่มีกางเกงทรงหลวมขาเข้า หรือออก คุณสมบัติอื่น ๆ ต้องของรูปแบบ SBM: (i) เป็นหน่วยภาษาทางเดียวลดกับกางเกงทรงหลวมอินพุท และเอาท์พุท, (ii)ประสิทธิภาพคะแนนเฉพาะชุดอ้างอิงของการบรรยายภาพรวมน่าสนใจให้คำปรึกษา และ (iii) จึงจะไม่ถูกกระทบ โดยสถิติผ่านชุดข้อมูลทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธี DEA, เทคนิคการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นทางคณิตศาสตร์ไม่ใช่ตัวแปรเป็นวิธีที่ได้รับการใช้กันมากที่สุดเท่าที่มีอยู่ในการศึกษาการวัดความมีประสิทธิภาพของ บริษัท ประกันภัยหรือกว้างกว่าหน่วยการตัดสินใจ (DMUs) [7] ในทางตรงกันข้ามกับวิธีการแบบดั้งเดิม DEA ซึ่งเป็นรัศมีและใช้บัญชีของกางเกงทรงหลวมไม่มีรูปแบบ SBM ไม่ใช่รัศมีรูปแบบที่ไม่ได้มุ่งเน้นที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับกางเกงทรงหลวมอินพุทและเอาท์พุทอย่าสนใจ คุณลักษณะที่ไม่รัศมียอมรับธรรมชาติโดยทั่วไปไม่มีสัดส่วนการเสื่อมสภาพที่เห็นได้ชัดในการทำงานในโลกแห่งความจริง การวัดประสิทธิภาพของรูปแบบ SBM อยู่ระหว่าง 0 และ 1 จะรายงานคะแนนด้านประสิทธิภาพของความสามัคคีและถ้าหากอย่ากังวลอยู่ในชายแดนของการตั้งค่าความเป็นไปได้ในการผลิตโดยไม่ต้องใส่หรือเอาท์พุกางเกงทรงหลวม ๆ คุณสมบัติที่พึงประสงค์อื่น ๆ ของรูปแบบ SBM คือ (i) เป็นหน่วยคงที่และลดเสียงเดียวที่เกี่ยวกับอินพุทและเอาท์พุทกางเกงทรงหลวม (ii) คะแนนด้านประสิทธิภาพจะถูกกำหนดโดยเฉพาะการให้คำปรึกษาอ้างอิงชุดอย่าสนใจและ ( iii) จะไม่ได้รับผลกระทบจากสถิติที่ผ่านมาทั้งชุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปปส. วิธีการ ไม่ใช่ตัวแปรทางคณิตศาสตร์กำหนดการเชิงเส้น เทคนิค เป็นวิธีที่ถูกใช้กันมากที่สุดเท่าที่มีอยู่ในการศึกษาเพื่อวัดประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของผู้ประกันตนหรือมากขึ้น หน่วยการตัดสินใจ ( dmus ) [ 7 ] ในทางตรงกันข้ามกับวิธีการ DEA แบบดั้งเดิม ซึ่งมีรัศมี และใช้บัญชีของกางเกงทรงหลวม SBM เป็นองค์กรแบบเรเดียลแบบจำลองที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับอินพุตและเอาต์พุตกางเกงทรงหลวมของอย่าอยู่สนใจแบบไม่ นอกรัศมีคุณลักษณะยอมรับโดยทั่วไปไม่สมส่วนของการเสื่อมสภาพในธรรมชาติสามารถแสดงในโลกจริง ประสิทธิภาพของแบบวัดเปรียบเทียบระหว่าง 0 และ 1มันรายงานประสิทธิภาพของคะแนนรวม ถ้าและเพียงถ้าอย่าอยู่กังวลคือในชายแดนของความเป็นไปได้ในการผลิตชุดโดยไม่ต้องป้อนข้อมูลใด ๆหรือออกนิ่ คุณสมบัติอื่น ๆ คุณลักษณะของรูปแบบ SBM : ( ฉัน ) เป็นค่าคงที่หน่วยและโมโนโทนลดลงเกี่ยวกับการนำเข้าและส่งออกกางเกงทรงหลวม( 2 ) ประสิทธิภาพ คะแนนจะถูกตัดสินโดยเฉพาะปรึกษาอ้างอิงชุดของอย่าอยู่ที่น่าสนใจ , และ ( iii ) มันไม่ได้รับผลกระทบ โดยสถิติที่ผ่านชุดข้อมูลทั้งหมด