In phenological studies the air tem

In phenological studies the air temperature of the previous
months is commonly related to phenological onset dates (e.g.,
Sparks et al., 2000). Thus, we selected the mean temperature of
January and February for flowering of hazel and the mean temperature
of March and April for flowering and leaf unfolding of
birch and flowering of horse chestnut. Since most of the variability
in onset dates of spring phenophases can be explained by air
temperature (see Table S1), we selected this meteorological factor
as a control variable in partial correlation analyses in order to
investigate the association between air pollutants and phenology in
detail. The relationship of pollutants and leaf morphological characteristics
of birch were analyzed solely using bivariate correlation
analyses since no association with temperature was detected (see
Table S2). Stepwise linear regressionwas used to further investigate
the relative importance of environmental variables in predicting
the onset date of full flowering of the selected species.
All statistical analyses were conducted using IBM SPSS 22.0.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษาชีพลักษณ์อุณหภูมิของอากาศก่อนเดือนที่มีความสัมพันธ์กันโดยทั่วไปให้เป็นวันที่เริ่มมีอาการ phenological (เช่นสปาร์กet al., 2000) ดังนั้นเราจึงเลือกอุณหภูมิเฉลี่ยของเดือนมกราคมและกุมภาพันธ์สำหรับการออกดอกของสีน้ำตาลแดงและอุณหภูมิเฉลี่ยของเดือนมีนาคมและเมษายนสำหรับดอกและใบแฉของเบิร์ชและการออกดอกของม้าเกาลัด เนื่องจากส่วนใหญ่ของความแปรปรวนในวันที่เริ่มมีอาการของฤดูใบไม้ผลิ phenophases สามารถอธิบายได้ด้วยอากาศอุณหภูมิ(ดูตาราง S1) เราเลือกอุตุนิยมวิทยาปัจจัยนี้เป็นตัวแปรในการควบคุมความสัมพันธ์บางส่วนวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างมลพิษทางอากาศและชีพลักษณ์ในรายละเอียด ความสัมพันธ์ของสารมลพิษและลักษณะใบก้านของต้นเบิร์ชที่ได้มาวิเคราะห์ แต่เพียงผู้เดียวโดยใช้ความสัมพันธ์ bivariate วิเคราะห์ตั้งแต่ความสัมพันธ์ใด ๆ กับอุณหภูมิที่ตรวจพบ (ดูตารางที่S2) regressionwas เชิงเส้นแบบขั้นตอนที่ใช้ในการตรวจสอบเพิ่มเติมความสำคัญของตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมในการทำนายวันที่เริ่มมีอาการของการออกดอกเต็มรูปแบบของสปีชีส์ที่เลือก. ทั้งหมดการวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการใช้ IBM SPSS 22.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน phenological การศึกษาอุณหภูมิของอากาศในเดือนก่อนหน้านี้
คือเกี่ยวข้องกับ phenological เริ่มวันที่ ( เช่น
ประกายไฟ et al . , 2000 ) ดังนั้นเราจึงเลือกอุณหภูมิเฉลี่ยของ
เดือนมกราคมและกุมภาพันธ์สำหรับการออกดอกของเฮเซลและอุณหภูมิเฉลี่ย
ของเดือนมีนาคมและเมษายนสำหรับการออกดอกและใบแฉ
เบิร์ชและการออกดอกของม้าเกาลัด เนื่องจากส่วนใหญ่ของความแปรปรวน
ในวันที่ของการ phenophases ฤดูใบไม้ผลิสามารถอธิบายได้โดยอุณหภูมิอากาศ
( ดูจากตาราง S1 ) ที่เราเลือกนี้ปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา
เป็นตัวแปรควบคุมในส่วนการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างมลพิษอากาศ

ภายในและในรายละเอียด ความสัมพันธ์ของมลพิษและใบ
ลักษณะสัณฐานของเบิร์ชวิเคราะห์ถดถอยสหสัมพันธ์
แต่เพียงผู้เดียวโดยใช้วิเคราะห์ตั้งแต่ไม่สมาคมกับอุณหภูมิที่ตรวจพบ ( ดู
ตาราง S1 ) แบบเชิงเส้น regressionwas เคยสืบเรื่องความสำคัญสัมพัทธ์ของตัวแปรสิ่งแวดล้อม

เริ่มใช้ในวันที่เต็มดอกของชนิดที่เลือก .
การวิเคราะห์ทางสถิติใช้ IBM SPSS ทั้งหมดจำนวน 80 .