Over the last few years, many new G

Over the last few years, many new GIS-based products have been created using Python at the Midwestern Regional Climate Center (MRCC). Many of these products have to be created on a daily or hourly basis, hence the need for automation. The Python scripts written to create these products take advantage of ESRI's ArcPy module and its geoprocessing and mapping capabilities. MRCC GIS Specialist Zoe Zaloudek will talk about how these python scripts take climate data in formats such as CSV, textfile, and JSON objects, make GIS data out of these inputs, and then create a wide variety of static and dynamic maps.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา หลายแบบ gis ผลิตภัณฑ์ใหม่มีการสร้างโดยใช้ Python ในการรัฐภูมิภาคภูมิอากาศศูนย์ (MRCC) หลายของผลิตภัณฑ์เหล่านี้ต้องสร้างตามรายวัน หรือรายชั่วโมง ดังนั้นจึงจำเป็นต้องทำงานอัตโนมัติ งูเหลือมสคริปต์ที่เขียนขึ้นเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์เหล่านี้ใช้ประโยชน์จาก ESRI ArcPy โมดูล และ geoprocessing และความสามารถในการแม็ป MRCC GIS ผู้เชี่ยวชาญ Zoe Zaloudek จะพูดคุยเกี่ยวกับวิธีหลามสคริปต์เหล่านี้ใช้ข้อมูลภูมิอากาศในรูปแบบเป็น CSV โหวต และ วัตถุ JSON ทำข้อมูล GIS จากอินพุตเหล่านี้ และสร้างแผนที่แบบสถิต และไดนามิกที่หลากหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาผลิตภัณฑ์ GIS-based ใหม่จำนวนมากได้รับการสร้างขึ้นโดยใช้งูหลามที่มิดเวสต์ของศูนย์ภูมิอากาศในภูมิภาค (MRCC) หลายของผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะต้องมีการสร้างขึ้นในชีวิตประจำวันหรือรายชั่วโมงจึงจำเป็นที่จะต้องอัตโนมัติ สคริปต์หลามเขียนเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์เหล่านี้ใช้ประโยชน์จากโมดูล ArcPy ESRI และ Geoprocessing และการทำแผนที่ความสามารถของตน MRCC ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์โซอี้ Zaloudek จะพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการเหล่านี้สคริปต์หลามใช้ข้อมูลสภาพภูมิอากาศในรูปแบบเช่นเป็น CSV, textfile และวัตถุ JSON ให้ข้อมูล GIS ออกของปัจจัยการผลิตเหล่านี้และสร้างความหลากหลายของแผนที่แบบคงที่และแบบไดนามิก