had never been thoroughly examined.

had never been thoroughly examined. The present study investigated (1) the difference of MCFA and MIMIC in terms of Type I error rate and power when testing the mean difference of the higher-order latent factor (Δκ) in a second-order confirmatory factor analysis (CFA) model; and (2) the impact of data parceling on the test of Δκ between groups by using the two approaches. The methods were introduced, including the design of the models, the design of Monte Carlo simulation, the calculation of empirical Type I Error and empirical power, the two parceling strategies, and the adjustment of the random error variance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีไม่ถูกต้องตรวจสอบ การศึกษาปัจจุบัน (1) ตรวจสอบความแตกต่างของ MCFA และเลียนแบบในชนิดฉันพลังงานและอัตราข้อผิดพลาดเมื่อทดสอบความแตกต่างเฉลี่ยของปัจจัยแฝงอยู่ของขั้นสูง (Δκ) ในรูปแบบการวิเคราะห์ (CFA) ปัจจัยที่สองสั่งเสร็จ และ (2) ผลกระทบของข้อมูล parceling ในการทดสอบของΔκระหว่างกลุ่มโดยใช้วิธีสอง วิธีการถูกแนะนำ รวมถึงการออกแบบของแบบจำลอง การออกแบบของการจำลอง Carlo มอน คำนวณผลชนิด I ข้อผิดพลาด และประจักษ์ กลยุทธ์ parceling สอง และการปรับปรุงผลต่างของข้อผิดพลาดแบบสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เคยได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด การศึกษาครั้งนี้การตรวจสอบ (1) ความแตกต่างของ MCFA และเลียนแบบในแง่ของความผิดพลาดประเภทอัตราและอำนาจเมื่อทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยที่สูงกว่าสั่งปัจจัยแฝง (Δκ) ในการวิเคราะห์ลำดับที่สององค์ประกอบเชิงยืนยัน (CFA) รูปแบบ; และ (2) ผลกระทบของข้อมูลที่บรรจุหีบห่อในการทดสอบของΔκระหว่างกลุ่มโดยใช้ทั้งสองวิธี วิธีการที่ถูกนำมาใช้รวมทั้งการออกแบบของรูปแบบการออกแบบของการจำลอง Monte Carlo, การคำนวณเชิงประจักษ์ข้อผิดพลาด Type I ​​และอำนาจเชิงประจักษ์ทั้งสองกลยุทธ์การบรรจุหีบห่อและการปรับตัวของความแปรปรวนข้อผิดพลาดแบบสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่เคยได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด . ปัจจุบันศึกษา ( 1 ) ความแตกต่างของ MCFA และเลียนแบบในแง่ของอัตราความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 และอำนาจการทดสอบ เมื่อความแตกต่างเฉลี่ยของปัจจัยเชิงแฝง ( Δκ ) ในการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับที่สอง ( CFA ) รุ่น และ ( 2 ) ผลกระทบของข้อมูลส่งพัสดุในการทดสอบของΔκระหว่างกลุ่มโดยใช้ สองวิธีวิธีที่แนะนำ ได้แก่ การออกแบบของรูปแบบการออกแบบของ มอนติ คาร์โล การคำนวณเชิงประจักษ์ความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 และอำนาจเชิงประจักษ์ทั้งสองส่งพัสดุ กลยุทธ์ และการปรับค่าความคลาดเคลื่อน ความแปรปรวน