The development of new antioxidant compounds for incorporation in food การแปล - The development of new antioxidant compounds for incorporation in food ไทย วิธีการพูด

The development of new antioxidant

The development of new antioxidant compounds for incorporation in foods is a rapidly growing research area. The resulting interactions between complex antioxidant mixtures are a key issue; however, research in this area is still in its infancy. Experimental antioxidant models based on conventional dose–responses, that can predict joint effects of chemical mixtures, are urgently needed. This paper illustrates a methodological procedure for single electron transfer (SET) antioxidant assays to determine the synergistic and antagonistic effects of combining binary mixtures of antioxidants. Despite the abundance of theories and procedures to describe the synergistic/antagonistic effects in SET assays, they appear to be inadequate. Some features hindering advances in this field include the lack of: (1) experimental design, as a result of the extended use of unambiguous and simplistic procedures to quantify the effects of joint responses, based on single-dose values; (2) detailed mathematical hypotheses to quantify dose–response values, which in addition causes the associated difficulties for assessing the statistical consistence of the results; and (3) functional approaches that consider the possibility of interactive effects. This paper proposes solutions for each of these limitations. Established ideas from existing fields are used to replace the current simplistic procedures, in order to quantify the effects of joint responses. One of the common hypothesis (known as concentration addition) for describing the combined effects is established for SET assays. A dose dependent mathematical model representative of this hypothesis, based on probability functions with meaningful parameters, is applied. The interactive effects between antioxidants are introduced into the model with simple auxiliary functions that describe the variations induced by each antioxidant in the parameters that define the effects of the other. Finally, a comprehensive index to summarize the complex parametric responses in one single value is proposed. Although the approach was experimentally demonstrated just in two classical SET assays (DPPH and ABTS), the results could be directly expanded in future to other types of classical SET assays. The methodology proposed is more complex than some relatively common approaches; nevertheless we believe that it is free of the controversial aspects listed above. Statistically consistent responses of null, synergy and antagonism effects were found when characterizing the interactions between several pairs of individual and complex mixtures of chemical antioxidant agents.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
การพัฒนาสารต้านอนุมูลอิสระใหม่สำหรับประสานในอาหารเป็นพื้นที่วิจัยเติบโตอย่างรวดเร็ว โต้ตอบได้ระหว่างส่วนผสมของสารต้านอนุมูลอิสระที่ซับซ้อนเป็นเรื่องสำคัญ อย่างไรก็ตาม วิจัยในพื้นที่นี้ยังเป็นของตราสินค้า ตามธรรมดายา – ตอบ ที่สามารถทำนายผลกระทบร่วมของน้ำยาผสมเคมี รุ่นทดลองสารต้านอนุมูลอิสระมีความจำเป็นเร่งด่วน เอกสารนี้แสดงขั้นตอน methodological สำหรับอิเล็กตรอนเดี่ยวโอน (ชุด) สารต้านอนุมูลอิสระ assays เพื่อกำหนดผลกระทบพลัง และต่อต้านการรวมสารต้านอนุมูลอิสระผสมไบนารี แม้ มีความอุดมสมบูรณ์ของทฤษฎีและขั้นตอนเพื่ออธิบายผลกระทบพลัง/ต่อต้านในชุด assays พวกเขาจะมีไม่เพียงพอ คุณลักษณะบางอย่างที่ขัดขวางความก้าวหน้าในฟิลด์นี้ไม่รวม: (1) ออกแบบการทดลอง จากการใช้ขยายกระบวนงานที่ชัดเจน และพี่วัดปริมาณผลกระทบของการตอบสนองร่วมกัน ตามค่ายาเดียว (2) สมมุติฐานทางคณิตศาสตร์รายละเอียดการกำหนดปริมาณยา – ตอบค่า ซึ่งเป็นสาเหตุแห่ง ความยากลำบากที่เกี่ยวข้องสำหรับการประเมินเรื่องความสอดคล้องทางสถิติผล และ (3) วิธีทำงานที่พิจารณาความเป็นไปได้ของผลแบบโต้ตอบ กระดาษนี้เสนอวิธีแก้ไขปัญหาสำหรับข้อจำกัดเหล่านี้แต่ละ ความคิดก่อตั้งจากเขตข้อมูลที่มีอยู่ใช้แทนพี่ตอนปัจจุบัน การกำหนดปริมาณผลกระทบของการตอบรับร่วม สมมติฐานทั่วไป (เรียกว่าเพิ่มความเข้มข้น) สำหรับอธิบายผลรวมหนึ่งถูกก่อตั้งขึ้นสำหรับชุด assays มีใช้ตัวแทนแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ขึ้นอยู่กับปริมาณของสมมติฐานนี้ ตามความน่าเป็นฟังก์ชันกับพารามิเตอร์ที่มีความหมาย ผลโต้ตอบระหว่างสารต้านอนุมูลอิสระที่นำเข้าสู่รูปแบบที่มีฟังก์ชันเสริมอย่างที่อธิบายรูปแบบที่เกิดจากสารต้านอนุมูลอิสระแต่ละในพารามิเตอร์ที่กำหนดลักษณะพิเศษของอีก สุดท้าย ดัชนีที่ครอบคลุมการสรุปคำตอบพาราเมตริกซับซ้อนในหนึ่งเดียวจะนำเสนอ แม้ว่าวิธีการถูกแสดงในสองคลาสสิกชุด assays (DPPH และรเรียน) experimentally ผลลัพธ์อาจโดยตรงขยายในอนาคตเพื่อกำหนด assays คลาสสิกชนิดอื่น ๆ วิธีการนำเสนอเป็นซับซ้อนกว่าวิธีบางอย่างค่อนข้างทั่วไป อย่างไรก็ตาม เราเชื่อว่า มันคือฟรีด้านแย้งข้าง คำตอบที่สอดคล้องกันทางสถิติของว่าง ลักษณะ synergy และ antagonism พบเมื่อกำหนดลักษณะของการโต้ตอบระหว่างคู่หลายซับซ้อน และแต่ละส่วนผสมของสารเคมีสารต้านอนุมูลอิสระ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การพัฒนาของสารต้านอนุมูลอิสระใหม่สำหรับการรวมตัวกันในอาหารเป็นพื้นที่วิจัยที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นระหว่างการผสมสารต้านอนุมูลอิสระที่มีความซับซ้อนเป็นปัญหาสำคัญ แต่การวิจัยในพื้นที่นี้ยังอยู่ในวัยเด็กของตน รูปแบบการทดลองสารต้านอนุมูลอิสระอยู่บนพื้นฐานของการชุมนุมปริมาณการตอบสนองที่สามารถคาดการณ์ผลกระทบร่วมกันของสารผสมสารเคมีที่มีความจำเป็นเร่งด่วน บทความนี้แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนวิธีการสำหรับการถ่ายโอนอิเล็กตรอนเดียว (SET) ชุดตรวจสารต้านอนุมูลอิสระเพื่อตรวจสอบผลกระทบการทำงานร่วมกันและเป็นศัตรูของการรวมผสมไบนารีของสารต้านอนุมูลอิสระ แม้จะมีความอุดมสมบูรณ์ของทฤษฎีและวิธีการที่จะอธิบายการทำงานร่วมกัน / ผลกระทบปฏิปักษ์ในการตรวจตลาดหลักทรัพย์ฯ พวกเขาดูเหมือนจะไม่เพียงพอ คุณลักษณะบางอย่างที่ขัดขวางความก้าวหน้าในด้านนี้รวมถึงการขาดการ (1) การออกแบบการทดลองเป็นผลมาจากการใช้งานที่ยาวนานของขั้นตอนที่ชัดเจนและง่ายที่จะหาจำนวนผลกระทบของการตอบสนองร่วมกันบนพื้นฐานของค่ายาที่เดียว; (2) สมมติฐานทางคณิตศาสตร์ที่มีรายละเอียดที่จะหาจำนวนค่าปริมาณการตอบสนองซึ่งนอกจากทำให้เกิดความยากลำบากที่เกี่ยวข้องในการประเมินความมั่นคงทางสถิติของผล; และ (3) วิธีการทำงานที่พิจารณาความเป็นไปได้ของผลกระทบแบบโต้ตอบ กระดาษนี้นำเสนอโซลูชั่นสำหรับแต่ละข้อ จำกัด เหล่านี้ ความคิดก่อตั้งขึ้นจากสาขาที่มีอยู่จะใช้ในการเปลี่ยนวิธีการง่าย ๆ ในปัจจุบันเพื่อให้ปริมาณผลกระทบของการตอบสนองร่วมกัน หนึ่งในสมมติฐานที่พบบ่อย (เรียกว่านอกจากความเข้มข้น) สำหรับการอธิบายผลรวมที่มีการจัดตั้งขึ้นเพื่อการตรวจตลาดหลักทรัพย์ ปริมาณขึ้นอยู่กับตัวแทนจำลองทางคณิตศาสตร์ของสมมติฐานนี้ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นฟังก์ชั่นที่มีพารามิเตอร์ที่มีความหมายถูกนำไปใช้ ผลกระทบการโต้ตอบระหว่างสารต้านอนุมูลอิสระได้ถูกนำเสนอในรูปแบบที่มีฟังก์ชั่นเสริมง่ายๆที่อธิบายการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากสารต้านอนุมูลอิสระในแต่ละพารามิเตอร์ที่กำหนดผลกระทบของอื่น ๆ สุดท้ายดัชนีที่ครอบคลุมเพื่อสรุปการตอบสนองพารามิเตอร์ที่ซับซ้อนในมูลค่าหนึ่งเดียวจะเสนอ แม้ว่าวิธีการทดลองแสดงให้เห็นเพียงแค่ในสองการตรวจตลาดหลักทรัพย์คลาสสิก (DPPH และ ABTS) ผลที่อาจจะขยายตัวโดยตรงในอนาคตกับประเภทอื่น ๆ ของการตรวจตลาดหลักทรัพย์คลาสสิก วิธีการที่นำเสนอมีความซับซ้อนกว่าบางวิธีการทั่วไปค่อนข้าง; แต่อย่างไรก็ตามเราเชื่อว่ามันเป็นอิสระจากความขัดแย้งด้านที่กล่าวข้างต้น การตอบสนองทางสถิติที่สอดคล้องกันของการทำงานร่วมกันเป็นโมฆะและผลกระทบการเป็นปรปักษ์กันของเขาถูกพบเมื่อพัฒนาการปฏิสัมพันธ์ระหว่างหลายคู่ของผสมของแต่ละบุคคลและความซับซ้อนของตัวแทนสารต้านอนุมูลอิสระสารเคมี
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การพัฒนาสารประกอบสารต้านอนุมูลอิสระใหม่สำหรับการเติบโตอย่างรวดเร็วในอาหารคือการวิจัยในพื้นที่ ผลของปฏิสัมพันธ์ระหว่างผสมสารต้านอนุมูลอิสระที่เป็นปัญหาสำคัญ อย่างไรก็ตาม การวิจัยในพื้นที่นี้ยังอยู่ในวัยทารก ทดลองรูปแบบตามปกติปริมาณสารต้านอนุมูลอิสระและการตอบสนองที่สามารถทำนายผลร่วมของส่วนผสมทางเคมี มีความจำเป็นเร่งด่วนบทความนี้แสดงให้เห็นถึงกระบวนการวิธีการสำหรับการถ่ายโอนอิเล็กตรอนเดี่ยว ( ชุด ) สารต้านอนุมูลอิสระ ) เพื่อศึกษาผลที่ปฏิปักษ์ของไบนารีและการผสมของสารต้านอนุมูลอิสระ แม้จะมีความอุดมสมบูรณ์ของทฤษฎีและวิธีการอธิบายเพิ่ม / ปฏิปักษ์ผลในชุดยีน , พวกเขาดูเหมือนจะไม่เพียงพอคุณลักษณะบางอย่างที่เป็นอุปสรรคต่อความก้าวหน้าในด้านนี้รวมถึงการขาด ( 1 ) การออกแบบการทดลอง ผลของการใช้กระบวนการที่ชัดเจนและง่ายที่จะหาผลของการตอบสนองร่วมกัน ขึ้นอยู่กับปริมาณเดียวกับค่า ( 2 ) รายละเอียดทางคณิตศาสตร์สมมติฐานปริมาณการตอบสนอง–ยาค่าซึ่งนอกจากสาเหตุที่ปัญหาเพื่อประเมินความสอดคล้องทางสถิติของผล และ ( 3 ) การทำงานวิธีที่พิจารณาความเป็นไปได้ของผลแบบโต้ตอบ บทความนี้เสนอโซลูชั่นสำหรับแต่ละข้อ จำกัด เหล่านี้ สร้างความคิดจากเขตข้อมูลที่มีอยู่ถูกใช้เพื่อแทนที่ปัจจุบันง่ายกระบวนการเพื่อหาผลของการตอบสนองร่วมกัน หนึ่งของสมมติฐานทั่วไป ( เรียกว่าเพิ่มความเข้มข้น ) สำหรับอธิบายผลร่วมก่อตั้งชุด ) . ปริมาณตามแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แทนสมมติฐานนี้ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นฟังก์ชันที่มีพารามิเตอร์ที่มีความหมาย คือ ใช้ผลของปฏิสัมพันธ์ระหว่างสารต้านอนุมูลอิสระ จะเข้าไปในรูปแบบง่าย ๆสำรองฟังก์ชันที่อธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงของแต่ละสารต้านอนุมูลอิสระในพารามิเตอร์ที่กำหนดลักษณะอื่น ๆ ในที่สุด , ดัชนีที่ครอบคลุมเพื่อสรุปการตอบสนองที่ซับซ้อนตัวแปรเดียว คือคุณค่าที่เสนอแม้ว่าวิธีการคือการทดลองแสดงเพียงสองชุด ( คลาสสิก ) และ dpph Abbr ) ผลอาจจะขยายตัวในอนาคตโดยตรง ประเภทอื่น ๆของยีนชุดคลาสสิก วิธีการที่เสนอมีความซับซ้อนมากขึ้นกว่าบางทั่วไปค่อนข้าง วิธี อย่างไรก็ตาม เราเชื่อว่ามันเป็นฟรีของความขัดแย้งด้านข้างการตอบสนองที่สอดคล้องกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของ null ( antagonism ผลพบลักษณะของปฏิสัมพันธ์ระหว่างหลายคู่ของแต่ละบุคคลและซับซ้อนผสมสารสารเคมี
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: