A new class of multivariate distrib

A new class of multivariate distribution is derived where each component is a mixture of Weibull distribution. The approach in this paper is based on the introduction of an exponentially distributed latent random variable. The new class includes several multivariate and bivariate models including Marshall and Olkin type. The moment generating function and, hence, the correlation structure is obtained for the bivariate situation. The distribution of the minimum in a competing risk framework is discussed and various other properties including correlation structures are investigated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชั้นเรียนใหม่ของตัวแปรพหุการกระจายมาที่แต่ละส่วนเป็นส่วนผสมของการแจกแจงแบบเวย์บูล วิธีนี้กระดาษจะขึ้นอยู่กับการแนะนำของตัวแปรสุ่มแฝงอยู่สร้างกระจาย ชั้นใหม่มีหลายตัวแปรพหุ และ bivariate รุ่นมาร์แชลและ Olkin ชนิดรวมทั้ง ขณะที่การสร้างฟังก์ชัน และ ดังนั้น รับโครงสร้างความสัมพันธ์กับสถานการณ์ bivariate กล่าวถึงการกระจายของปริมาณต่ำสุดในการแข่งขันความเสี่ยงกรอบ และมีการตรวจสอบคุณสมบัติอื่น ๆ รวมถึงความสัมพันธ์ของโครงสร้างต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลาสใหม่ของการกระจายหลายตัวแปรที่ได้มาแต่ละองค์ประกอบที่เป็นส่วนผสมของการกระจาย Weibull วิธีการในบทความนี้จะขึ้นอยู่กับการเปิดตัวของการกระจายชี้แจงตัวแปรแฝงสุ่ม ชั้นใหม่รวมถึงรูปแบบหลายตัวแปรและ bivariate หลายคนรวมทั้งมาร์แชลล์และประเภท Olkin ฟังก์ชั่นการสร้างช่วงเวลาและดังนั้นโครงสร้างความสัมพันธ์จะได้รับกับสถานการณ์ bivariate การกระจายตัวของขั้นต่ำในกรอบความเสี่ยงที่การแข่งขันจะกล่าวถึงและคุณสมบัติอื่น ๆ อีกมากมายรวมถึงโครงสร้างความสัมพันธ์จะถูกตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลาสใหม่ของการแจกแจงหลายตัวแปรที่ได้มาซึ่งแต่ละส่วนประกอบที่เป็นส่วนผสมของการแจกแจงไวบูลล์ วิธีการในบทความนี้จะขึ้นอยู่กับการแนะนำของการกระจายชี้แจงแฝงสุ่มตัวแปร คลาสใหม่รวมถึงรุ่นและหลายตัวแปรโดยใช้หลายรวมทั้ง olkin มาร์แชลและประเภท ขณะทำหน้าที่ผลิต และ ดังนั้นโครงสร้างความสัมพันธ์ที่ได้รับสำหรับโดยใช้สถานการณ์ การกระจายของน้อยที่สุดในการแข่งขันกรอบความเสี่ยงนี้และคุณสมบัติอื่น ๆต่าง ๆ รวมทั้งโครงสร้างความสัมพันธ์ ) ได้แก่