The problem is that extremely small

The problem is that extremely small, biologically uninteresting effects can be statistically significant, as long as the sample size is sufficiently large. For example, automobile accidents increase during full moons, and this result is statistically significant. Such results attracted media attention because they bring to mind stories of werewolves and vampires wreaking havoc on the human population. But the size of the effect is a trivial 1% increase in the accident rate, far too small to make it worth cautioning you to check the phase of the moon before you go driving. In fact, almost any null hypothesis can be disproved with a large enough sample. There are likely few factors in biology whose effects on humans and other organisms are exactly zero. We should care about the effects only if they are large enough to matter.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาคือ ว่า ผลขนาดเล็ก ชิ้นน้อย ๆ สามารถทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญ ตราบเท่าที่ขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่เพียงพอ ตัวอย่าง อุบัติเหตุรถยนต์ที่เพิ่มขึ้นระหว่างดวงจันทร์เต็ม และผลนี้มีความสำคัญทางสถิติ ผลดังกล่าวดึงดูดความสนใจจากสื่อเนื่องจากพวกเขาให้จำเรื่องราวของมนุษย์หมาป่าและแวมไพร์ที่ wreaking ความเสียหายแก่ประชากรมนุษย์ แต่ขนาดของผลมี 1% เพิ่มขึ้นเล็กน้อยในอัตราอุบัติเหตุ เล็กเกินไปจะทำให้มูลค่าหุก่มวันคุณสามารถตรวจสอบเฟสของดวงจันทร์ก่อนคุณไปขับรถ ในความเป็นจริง สมมติฐานว่างเกือบทุกชนิดสามารถดำรง มีอย่างพอเพียง ยังมีปัจจัยบางประการมีแนวโน้มในลักษณะซึ่งมนุษย์และสิ่งมีชีวิตอื่น ๆ เป็นเหมือนศูนย์ชีววิทยา เราควรดูแลเกี่ยวกับผลกระทบเมื่อมีขนาดใหญ่พอที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาคือว่าขนาดเล็กมากไม่น่าทึ่งผลกระทบทางชีวภาพอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติตราบเท่าที่ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่พอสมควร ยกตัวอย่างเช่นอุบัติเหตุรถยนต์เพิ่มขึ้นในช่วงดวงจันทร์เต็มรูปแบบและผลนี้เป็นนัยสำคัญทางสถิติ ผลดังกล่าวดึงดูดความสนใจของสื่อเพราะพวกเขานำมาให้ใจเรื่องราวของมนุษย์หมาป่าและแวมไพร์อลหม่านในประชากรมนุษย์ แต่ขนาดของผลที่ได้เป็นที่น่ารำคาญเพิ่มขึ้น 1% อัตราการเกิดอุบัติเหตุไกลเล็กเกินไปที่จะทำให้มันคุ้มค่าเตือนให้คุณตรวจสอบขั้นตอนของดวงจันทร์ก่อนที่จะไปขับรถ ในความเป็นจริงเกือบทุกสมมติฐานสามารถรู้แจ้งเห็นจริงกับกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่พอ มีปัจจัยไม่กี่แนวโน้มในทางชีววิทยาที่มีผลกระทบต่อมนุษย์และสิ่งมีชีวิตอื่น ๆ ว่าเป็นศูนย์ เราควรจะดูแลเกี่ยวกับผลกระทบ แต่ถ้าพวกเขามีขนาดใหญ่พอที่จะมีความสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาคือ ว่า ยิ่งเล็ก ไม่ได้ผล สามารถ อย่างมีนัยสำคัญ ตราบใดที่ขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่พอสมควร เช่น อุบัติเหตุรถยนต์เพิ่มขึ้นในช่วงที่ดวงจันทร์เต็มรูปแบบและผลนี้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติผลดังกล่าวดึงดูดความสนใจของสื่อ เพราะพวกเขานำจิตใจ เรื่องราวของมนุษย์หมาป่าและแวมไพร์ wreaking ความเสียหายในประชากรมนุษย์ แต่ขนาดของผลเพิ่มขึ้นเล็กน้อยร้อยละอัตราอุบัติเหตุไกลเล็กเกินไปที่จะทำให้มันคุ้มค่าเตือนให้คุณตรวจสอบเฟสของดวงจันทร์ก่อนที่คุณไปขับรถ ในความเป็นจริงเกือบสมมติฐานใด ๆว่าง สามารถหักล้างกับตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่พอมีโอกาสไม่กี่ปัจจัยทางชีววิทยาที่มีผลกระทบต่อมนุษย์และสิ่งมีชีวิตอื่น ๆ ตรงศูนย์ เราควรจะดูแลเกี่ยวกับผลเท่านั้นหากพวกเขามีขนาดใหญ่พอที่จะก็ตาม