Quantitative researchers often fail

Quantitative researchers often fail to understand the usefulness of studying small samples. This is related to the misapprehension that generalizability is the ultimate goal of all good research and is the principal reason for some otherwise sound published qualitative studies containing inappropriate sampling techniques.2 An appropriate sample size for a qualitative study is one that adequately answers the research question. For simple questions or very detailed studies, this might be in single figures; for complex questions large samples
and a variety of sampling techniques might be necessary. In practice, the number of required subjects usually becomes obvious as the study progresses, as new categories, themes or explanations stop emerging from the data (data saturation). Clearly this requires a flexible research design and an iterative, cyclical

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นักวิจัยเชิงปริมาณมักจะไม่เข้าใจประโยชน์ของการศึกษาตัวอย่างขนาดเล็ก นี้จะเกี่ยวข้องกับ misapprehension generalizability เป็นเป้าหมายสูงสุดของการวิจัยทั้งหมดดี และเป็นเหตุผลหลักสำหรับบางมิฉะนั้นเสียงเผยแพร่เชิงคุณภาพการศึกษาประกอบด้วยการสุ่มตัวอย่างไม่เหมาะสม techniques.2 มีขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับการศึกษาเชิงคุณภาพที่ตอบคำถามการวิจัยอย่างเพียงพอ คำถามง่าย ๆ หรือศึกษารายละเอียดมาก นี้อาจอยู่ในรูปเดียว สำหรับคำถามที่ซับซ้อนตัวอย่างขนาดใหญ่และความหลากหลายของเทคนิคการสุ่มตัวอย่างอาจจำเป็น ในทางปฏิบัติ หมายเลขของหัวข้อที่จำเป็นมักจะกลายเป็นชัดเป็นยะศึกษา เป็นประเภทใหม่ ชุดรูปแบบ หรือคำอธิบายหยุดจากข้อมูล (ข้อมูลเข้ม) อย่างนี้ต้องออกแบบวิจัยที่มีความยืดหยุ่นและการซ้ำ วัฏจักร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นักวิจัยเชิงปริมาณมักจะล้มเหลวที่จะเข้าใจประโยชน์ของการศึกษากลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก นี้มีความเกี่ยวข้องกับความเข้าใจผิดว่า generalizability เป็นเป้าหมายสูงสุดของการวิจัยที่ดีและเป็นเหตุผลหลักสำหรับบางเสียงอื่นที่ตีพิมพ์การศึกษาเชิงคุณภาพที่มีการสุ่มตัวอย่างที่ไม่เหมาะสม techniques.2 ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับการวิจัยเชิงคุณภาพเป็นสิ่งหนึ่งที่เพียงพอตอบคำถามการวิจัย . สำหรับคำถามง่ายหรือศึกษารายละเอียดมากนี้อาจจะอยู่ในร่างเดียว
สำหรับคำถามที่ซับซ้อนตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่และความหลากหลายของเทคนิคการสุ่มตัวอย่างอาจจะจำเป็น ในทางปฏิบัติจำนวนวิชาที่จำเป็นมักจะกลายเป็นที่เห็นได้ชัดเป็นผลการศึกษาที่ดำเนินต่อเนื่องเป็นหมวดหมู่ใหม่รูปแบบหรือคำอธิบายหยุดโผล่ออกมาจากข้อมูล (ความอิ่มตัวของข้อมูล) เห็นได้ชัดว่านี้ต้องใช้การออกแบบการวิจัยที่มีความยืดหยุ่นและซ้ำวงจร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นักวิจัยเชิงปริมาณ มักจะล้มเหลวที่จะเข้าใจประโยชน์ของการเรียน กลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก นี้เกี่ยวข้องกับการเข้าใจผิดว่าเป็นเป้าหมายสูงสุดของทุกวิชาวิจัยที่ดีและเป็นเหตุผลหลักสำหรับเสียงบางอย่างมิฉะนั้นเผยแพร่การศึกษาเชิงคุณภาพที่ไม่เหมาะสมตัวอย่างเทคนิค2 การกำหนดขนาดตัวอย่างสำหรับการศึกษาเชิงคุณภาพที่เพียงพอตอบคำถามการวิจัย สำหรับคำถามง่าย ๆ หรือศึกษารายละเอียดมาก ซึ่งอาจจะอยู่ในร่างเดียว สำหรับคำถามที่ซับซ้อนขนาดใหญ่ตัวอย่าง
และความหลากหลายของเทคนิคการสุ่มตัวอย่างอาจจะจำเป็น ในการฝึก จำนวนวิชาที่จำเป็นมักจะกลายเป็นชัดเจนเป็นการดําเนินการศึกษา เป็นประเภทใหม่ชุดรูปแบบหรือคำอธิบายหยุดพ้นจากข้อมูลความเข้มข้อมูล ชัดเจนนี้ต้องยืดหยุ่นและการออกแบบการวิจัยของบริษัท ,