Abstract As an important kind of NO

Abstract As an important kind of NOSQL databases, graph
database management systems (GDBMSs) have improved
greatly in recent years. However, the development of related
linked queries is still limited. This paper introduces an
approach for matching frequently-used management tasks of
GDBMS with concepts in Structured Query Language (SQL).
An application programming interface (API) based on the
Neo4j GDBMS was developed to enable functionalities needed
with graph databases. Besides the API, a user-friendly
graphical user interface (GUI) was developed enabling the
management and demonstration of graph datasets. Further,
is proposed as a design for
integrating graphs with tables. The prototype combining these
components constitutes the fundamental elements of a graph
data warehouse. The proposed research initiates an effort to
develop the potential of graph information systems (GRIS) and
to define associated technical aspects.
Database Management Systems; NOSQL Database; Graph
Database; Data Warehouses; Linked Queries; Cube; Join

I. FROM SQL DATABASE TO GRAPH DATABASE
With the continual growth of web-scale data, unique
database management systems have gained prominence and
are sought as components in the next generation of
information systems. Classified as NOSQL (Not Only SQL),
the databases are designed to represent special data such as
might arise with web-interactions or to offer functionalities
for manipulating such data [1, 2].
Graph databases [3], a kind of NOSQL databases,
employ a graph as their data model. Graph database
management systems (GDBMSs), such as Neo4j, usually
provide a more efficient graph transversal framework with
massive scalability (up to billions of nodes, edges, and
related properties) [4].
However, GDBMSs do not have capabilities for easily
constructed, linked queries -- a very essential part of any
database management system [5]. Most current graph
databases only provide functions for developers. Neo4j does
provide Cypher, but its query functionalities are limited. For
example, some typical data manipulation operations, such as
insert and update, are not provided in Cypher. The relational
and SQL data world has an engrained expectation for a
standardized command structure allowing easy manipulation
of values with the data representation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมเป็นชนิดที่สำคัญของฐานข้อมูล NoSQL กราฟ
ระบบการจัดการฐานข้อมูล (gdbmss) ได้ดีขึ้น
อย่างมากในปีที่ผ่านมา แต่การพัฒนาของคำสั่งที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยง
ยังคง จำกัด บทความนี้อธิบายวิธีการ
สำหรับการจับคู่งานการจัดการที่ใช้บ่อยของ gdbms
กับแนวคิดในภาษาแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง (SQL)
อินเตอร์เฟซการเขียนโปรแกรมประยุกต์ (API) ตาม
neo4j gdbms ได้รับการพัฒนาเพื่อให้สามารถใช้ฟังก์ชันการทำงาน
จำเป็นกับฐานข้อมูลกราฟ นอกเหนือจาก API, อินเตอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย
กราฟิก (GUI) ได้รับการพัฒนาทำให้สามารถบริหารจัดการ
และการสาธิตของชุดข้อมูลกราฟ เพิ่มเติม
มีการเสนอการออกแบบสำหรับกราฟการบูรณาการกับตาราง
ต้นแบบเหล่านี้รวม
ส่วนประกอบที่ถือว่าเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของกราฟ
คลังข้อมูล งานวิจัยที่นำเสนอเริ่มต้นความพยายามที่จะพัฒนาศักยภาพ
ของระบบสารสนเทศกราฟ (กริส) และ
การกำหนดด้านเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
ระบบการจัดการฐานข้อมูลฐานข้อมูล NoSQL; กราฟฐานข้อมูล
; คลังข้อมูล; คำสั่งเชื่อมโยง; ก้อน; เข้าร่วม

ผม จากฐานข้อมูล SQL ไปยังฐานข้อมูลกราฟ
มีการเจริญเติบโตอย่างต่อเนื่องของข้อมูลเว็บระดับที่ไม่ซ้ำกัน
ระบบการจัดการฐานข้อมูลได้รับชื่อเสียงและ
จะขอเป็นส่วนประกอบในรุ่นถัดไปของระบบสารสนเทศ
จัดเป็น NoSQL (ไม่เพียง แต่ SQL), ฐานข้อมูล
ถูกออกแบบมาเพื่อเป็นตัวแทนของข้อมูลพิเศษเช่น
อาจเกิดขึ้นกับเว็บการสื่อสารหรือนำเสนอฟังก์ชันการทำงาน
สำหรับการจัดการข้อมูลดังกล่าว [1, 2]
ฐานข้อมูลกราฟ [3] ชนิดของฐานข้อมูล NoSQL
จ้างกราฟเป็นแบบจำลองข้อมูลของพวกเขา กราฟฐานข้อมูลการจัดการระบบ
(gdbmss) เช่น neo4j ปกติ
ให้กราฟกรอบขวางมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการขยายขนาดใหญ่
(ถึงพันล้านของโหนดขอบและคุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง
) [4]
แต่ gdbmss ไม่ได้มีความสามารถในการได้อย่างง่ายดาย
สร้างคำสั่งการเชื่อมโยง - ส่วนหนึ่งที่สำคัญมากของการ
ฐานข้อมูลใด ๆ ระบบการจัดการ [5] ฐานข้อมูลที่เป็นปัจจุบันมากที่สุดกราฟ
เพียง แต่ให้ฟังก์ชั่นสำหรับนักพัฒนา neo4j
ไม่ให้รหัด แต่ฟังก์ชันการทำงานของแบบสอบถามจะถูก จำกัด ตัวอย่างเช่น
บางการดำเนินงานการจัดการข้อมูลทั่วไปเช่นแทรก
และการปรับปรุงจะไม่ได้ระบุไว้ในศูนย์ สัมพันธ์
และข้อมูล SQL โลกมีความคาดหวัง engrained สำหรับโครงสร้างคำสั่ง

มาตรฐานที่ช่วยให้การจัดการง่ายของค่ากับการแสดงข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรมเป็นชนิดความสำคัญของฐานข้อมูล NOSQL กราฟ
มีการปรับปรุงระบบการจัดการฐานข้อมูล (GDBMSs)
อย่างมากในปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม การพัฒนาที่เกี่ยวข้อง
สอบถามที่เชื่อมโยงจะยังคงจำกัด เอกสารนี้แนะนำตัว
วิธีการสำหรับการจับคู่มักใช้จัดการงานของ
GDBMS กับแนวคิดในโครงสร้างแบบสอบถามภาษา (SQL)
แอพลิเคชันเขียนโปรแกรมอินเทอร์เฟซ (API) ตาม
Neo4j GDBMS ได้รับการพัฒนาเพื่อเปิดใช้งานฟังก์ชันที่ต้องการ
กับฐานข้อมูลกราฟ นอกจาก API ง่าย
อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก (GUI) กล่าวเปิดการ
จัดการและสาธิตของ datasets กราฟ เพิ่มเติม,
เสนอรูปแบบสำหรับ
รวมกราฟกับตาราง ต้นแบบที่รวมเหล่านี้
คอมโพเนนต์ถือองค์ประกอบพื้นฐานของกราฟ
ข้อมูลคลังสินค้า ความพยายามที่จะเริ่มงานวิจัยเสนอ
พัฒนาศักยภาพของระบบข้อมูลกราฟ (GRIS) และ
เพื่อกำหนดเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
ฐานข้อมูลจัดการระบบ ฐานข้อมูล NOSQL กราฟ
ฐานข้อมูล คลังข้อมูล แบบสอบถามการเชื่อมโยง ลูกบาศก์ รวม

I. จากฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูลกราฟ
มีการเติบโตอย่างต่อเนื่องของเว็บขนาดข้อมูล ไม่ซ้ำ
ระบบการจัดการฐานข้อมูลได้รับความโดดเด่น และ
ขอเป็นส่วนประกอบในรุ่นต่อไปของ
ระบบข้อมูล จัดเป็น NOSQL (SQL เท่านั้นไม่),
ออกแบบฐานข้อมูลเพื่อแสดงข้อมูลพิเศษเช่น
อาจเกิดขึ้น กับเว็บโต้ตอบ หรือให้ฟังก์ชัน
สำหรับจัดการกับข้อมูลเช่น [1, 2]
ฐานข้อมูล [3], ชนิดของฐานข้อมูล NOSQL กราฟ
จ้างกราฟเป็นรูปแบบของข้อมูล ฐานข้อมูลกราฟ
ระบบการจัดการ (GDBMSs), เช่น Neo4j ปกติ
ให้กรอบ transversal กราฟมากด้วย
ขนาดใหญ่ (ถึงพันโหน ขอบ และ
คุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง) [4]
แต่ GDBMSs ไม่มีความสามารถในการได้
สร้าง สอบถาม - เป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญมากของการเชื่อมโยง
[5] ระบบการจัดการฐานข้อมูล กราฟล่าสุด
ฐานข้อมูลมีฟังก์ชันเฉพาะสำหรับนักพัฒนา ไม่ Neo4j
ให้ Cypher แต่ฟังก์ชันการทำงานของแบบสอบถามที่จำกัด สำหรับ
ตัวอย่าง การดำเนินการบางอย่างจัดการข้อมูลทั่วไป เช่น
แทรก และปรับปรุง มีไม่มี Cypher ที่เกี่ยวข้องกัน
โลกข้อมูล SQL มีความคาดหวังที่ engrained สำหรับการ
มาตรฐานโครงสร้างคำสั่งที่ช่วยให้การจัดการง่าย
ค่าด้วยการนำเสนอข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความจริงเป็นสิ่งสำคัญของระบบการจัดการฐานข้อมูล nosql กราฟ
ฐานข้อมูล( gdbmss )ได้มีการปรับปรุง
เป็นอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตามการพัฒนาที่มีการค้นหาที่เกี่ยวข้อง
เชื่อมโยงกับมีจำกัด(มหาชน)ยังคงอยู่ เอกสารนี้จะแนะนำ
วิธีที่สำหรับที่ตรงกันงานด้านการจัดการการใช้งานบ่อยๆของ
gdbms พร้อมด้วยแนวความคิดในการสืบค้นโครงสร้าง ภาษา ( SQL )
แอปพลิเคชันสำหรับการตั้งโปรแกรม Interface ( API )ที่ตั้งอยู่บน 4 J
แบบนีโอ gdbms ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อเปิดใช้งานฟังก์ชันการทำงานที่จำเป็น
ด้วยฐานข้อมูลกราฟ นอกจาก API ที่ใช้งานง่าย
อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก( GUI )ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นการเปิดใช้งานการสาธิตและ
การจัดการ datasets กราฟ เพิ่มเติม
มีเสนอเป็นการออกแบบสำหรับ
การผนวกรวมระบบการกราฟพร้อมด้วยโต๊ะ เครื่องต้นแบบที่ผสมผสานเหล่านี้
คอมโพเนนต์ถือเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของโกดังสินค้ากราฟ
ข้อมูล ทำการวิจัยที่นำเสนอความพยายามที่จะ
พัฒนา ศักยภาพ ของระบบข้อมูลกราฟ( Gris ,)และ
เพื่อกำหนดลักษณะทางด้านเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
ฐานข้อมูลการจัดการระบบฐานข้อมูล nosql กราฟ
ฐานข้อมูล,คลังสินค้า,การค้นหาข้อมูลเชื่อมโยงกับลูกบาศก์เข้าร่วม

I . จากฐานข้อมูล SQL จะกราฟฐานข้อมูล
ตามมาตรฐานพร้อมด้วยการเติบโตอย่างต่อเนื่องของข้อมูลบนเว็บปรับระบบการจัดการ
ฐานข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์โดดเด่นขึ้นมาได้และ
มีหาเป็นส่วนประกอบในยุคถัดไปของระบบ
ข้อมูล การจำแนกให้เป็น nosql (ไม่ใช่เฉพาะ SQL )ฐานข้อมูล
ที่ได้รับการออกแบบเพื่อแสดงข้อมูลพิเศษเช่น
อาจเกิดขึ้นกับ Web - การโต้ตอบหรือเพื่อจัดให้บริการฟังก์ชัน
สำหรับจัดการข้อมูลเช่น[ 12 ]
กราฟฐานข้อมูล[ 3 ], ประเภท หนึ่งของฐานข้อมูล nosql
ใช้กราฟเป็นรุ่นของข้อมูล
การจัดการระบบฐานข้อมูลของกราฟ( gdbmss )เช่น Neo 4 J โดยปกติแล้ว
ให้มากขึ้นกราฟอย่างมี ประสิทธิภาพ ที่กรอบ transversal ด้วย
ความสามารถในการเพิ่มขยายจำนวนมาก(สูงถึงพันล้านของโหนดขอบและคุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง
)[ 4 ]
อย่างไรก็ตาม gdbmss ไม่มีความสามารถในการก่อสร้างได้อย่างง่ายดาย
การค้นหาข้อมูลเชื่อมโยงเป็นอย่างมากส่วนสำคัญของ
ฐานข้อมูลการจัดการระบบ[ 5 ],ใดๆ. ปัจจุบันมากที่สุดกราฟ
ฐานข้อมูลเท่านั้นให้การทำงานสำหรับนักพัฒนา นีโอ 4 J ไม่
มีอักษรไขว้แต่การสืบค้นฟังก์ชันที่มีจำกัด(มหาชน) สำหรับ
ยกตัวอย่างเช่นการดำเนินงานการจัดการข้อมูลตามแบบอย่างบางอย่างเช่น
ใส่และการปรับปรุงไม่มีในอักษรไขว้
ที่ประกอบไปด้วยและการที่โลกข้อมูล SQL มีการคาดการณ์ท่าทีที่สำหรับโครงสร้างคำสั่งมาตรฐานที่
ช่วยให้การจัดการง่าย
ของค่าพร้อมด้วยข้อมูลที่เป็นตัวแทน