Photogrammetric model solutions wer

Photogrammetric model solutions were processed using
both of these standard error configurations for swath-edge
control points.

The effects of the addition of lidar point-derived ground
control to the block adjustment were examined by setting
up and then adjusting an initial block consisting of the
19 scanned images from four flight-line strips with 90 evenly
distributed tie points (Fig. 2) and five GCPs (Fig. 4, model 1).
The first five GCPs provided an initial solution and were
positioned to include control in photos at either end of
the longest image strip (photos 3041–3049, Fig. 2) and at
least one GCP in each of the four strips (Fig. 4, model 1).
Subsequent model solutions were derived by keeping the
block and tie-point set-up constant and adding the remaining
GCPs in groups of five. Each set of five additional control
points were distributed evenly throughout the block where
possible, and resulted in 10 individual models controlled by
between 5 and 50 GCPs (Fig. 4, models 1, 2, 4, 6, 8 and 10
with 5, 10, 20, 30, 40 and 50 GCPs, respectively).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โซลูชั่นรุ่นสมกับที่ถูกประมวลผลโดยใช้กำหนดค่ามาตรฐานข้อผิดพลาดเหล่านี้สำหรับ swath ขอบทั้งสองควบคุมจุดผลกระทบของการเพิ่มของ lidar มาจุดล่างควบคุมปรับปรุงบล็อกถูกตรวจสอบ โดยการตั้งค่าขึ้นแล้ว ปรับบล็อคการเริ่มต้นประกอบด้วยการ19 ภาพสแกนจาก 4 เที่ยวบินสายแถบกับ 90 อย่างสม่ำเสมอกระจายผูก GCPs ห้า (Fig. 4 รูปแบบ 1) และจุด (Fig. 2)GCPs แรกห้าให้ในโซลูชันเริ่มต้น และมีให้มีการควบคุมในภาพถ่ายที่บันทึกของรูปแถบยาวที่สุด (3041-3049 ภาพ Fig. 2) และGCP หนึ่งอย่างน้อยในแต่ละแถบสี่ (Fig. 4 รุ่น 1)โซลูชั่นรุ่นต่อมาได้มา โดยการรักษาบล็อก และค่าคงการตั้งค่าจุดผูก และเพิ่มเหลือGCPs ในกลุ่มที่ห้า แต่ละชุดควบคุม 5 เพิ่มเติมจุดที่กระจายอย่างสม่ำเสมอตลอดช่วงที่เป็นไปได้ และผลในแต่ละรุ่น 10 ที่ควบคุมโดยระหว่าง 5 และ 50 GCPs (Fig. 4 รุ่น 1, 2, 4, 6, 8 และ 10มี 5, 10, 20, 30, 40 และ 50 GCPs ตามลำดับ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

photogrammetric รูปแบบการแก้ปัญหาที่ถูกประมวลผลโดยใช้
ทั้งการกำหนดค่าความผิดพลาดเหล่ามาตรฐานแนวขอบ
จุดควบคุม. ผลกระทบของการเพิ่มขึ้นของพื้นดินจุดที่ได้มาจาก LIDAR การควบคุมการปรับบล็อกมีการตรวจสอบโดยการตั้งค่าขึ้นมาแล้วปรับบล็อกเริ่มต้นที่ประกอบด้วย19 ภาพที่สแกนจากสี่แถบเที่ยวบินสายพร้อม 90 เท่ากันกระจายจุดผูก (รูปที่. 2) และห้าภาคพื้น (รูปที่ 4. รุ่น 1). ครั้งแรกห้าภาคพื้นให้การแก้ปัญหาเบื้องต้นและตำแหน่งที่จะรวมถึงการควบคุมในภาพถ่ายที่ปลายทั้งสอง ของแถบภาพที่ยาวที่สุด (3041-3049 ภาพ, รูป. 2) และอย่างน้อยหนึ่ง GCP ในแต่ละสี่แถบ (รูปที่ 4. รุ่น 1). การแก้ปัญหารูปแบบที่เกิดขึ้นภายหลังที่ได้มาโดยการเก็บรักษาบล็อกและค่าการผูกจุด ขึ้นอย่างต่อเนื่องและเพิ่มส่วนที่เหลือในกลุ่มภาคพื้นห้า ชุดของห้าควบคุมเพิ่มเติมในแต่ละจุดที่มีการกระจายอย่างสม่ำเสมอตลอดทั้งบล็อกที่เป็นไปได้และส่งผลให้ในแต่ละรุ่น 10 ควบคุมโดยระหว่างวันที่ 5 และ 50 ภาคพื้น (รูปที่ 4. รุ่น 1, 2, 4, 6, 8 และ 10 กับ 5, 10 , 20, 30, 40 และ 50 ภาคพื้นตามลำดับ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โซลูชั่นแบบ photogrammetric ถูกประมวลผลโดยใช้
ทั้งสองมาตรฐานข้อผิดพลาดการกำหนดค่าสำหรับจุดควบคุมแนวขอบ


ผลนอกจากนี้ LIDAR จุดได้มาควบคุมภาคพื้นดิน
เพื่อป้องกันการปรับตัวมีการตรวจสอบ โดยการตั้งค่า
แล้วปรับเริ่มต้นบล็อกประกอบด้วย
19 สแกนภาพจากสี่เที่ยวบินสายรางกับ 90 อย่างเท่าเทียมกัน
กระจายจุดผูก ( ฟิค2 ) และห้า gcps ( รูปที่ 4 , รุ่น 1 )
5 gcps แรกให้สารละลายเริ่มต้นและ
ตําแหน่งรวมถึงการควบคุมในรูปถ่ายที่สิ้นสุด
แถบยาว ( 3095 ) 3049 ภาพภาพถ่าย , รูปที่ 2 ) และที่
อย่างน้อยหนึ่ง GCP ในแต่ละสี่แผ่น ( รูปที่ 4 รุ่น 1 ) .
โซลูชั่นแบบตามมาได้ โดยการรักษา
บล็อก และผูกจุดตั้งค่าคงที่และเพิ่มที่เหลือ
gcps ในกลุ่มห้า แต่ละชุดของห้าจุดควบคุม
เพิ่มเติมกระจายทั่วบล็อกที่
เป็นไปได้และผลใน 10 แต่ละรุ่นที่ควบคุมโดย
ระหว่าง 5 และ 50 gcps ( รูปที่ 4 , รุ่นที่ 1 , 2 , 4 , 6 , 8 และ 10
5 , 10 , 20 , 30 , 40 และ 50 gcps ตามลำดับ )