NoSQL and especially graph database

NoSQL and especially graph databases are constantly gaining popularity among developers as they promise to deliver superior performance when handling highly interconnected data compared to relational databases. Apache Shindig is the reference implementation for OpenSocial with a highly interconnected data model. However, it had a relational database as back-end. In this paper we describe our experiences with the graph database Neo4j as back-end and compare Cypher, Gremlin and Java as alternatives for querying data with MySQL. We consider performance as well as usability from a developer's perspective. Our results show that Cypher is a good query language in terms of code readability and has a moderate overhead for most queries (20–200%). However, it has to be supplemented with “stored procedures” to make up for some performance deficits in pattern matching queries (image). The RESTful API is unusable slow, whereas our WebSocket connection performs significantly better (image).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

NoSQL และโดยเฉพาะอย่างยิ่งฐานข้อมูลกราฟอยู่ตลอดเวลาได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนา ตามที่พวกเขาสัญญาว่า จะส่งมอบประสิทธิภาพที่เหนือกว่าเมื่อการจัดการสูงเข้าใจข้อมูลเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Apache Shindig เป็นการดำเนินการอ้างอิงสำหรับ OpenSocial ด้วยแบบจำลองข้อมูลเชื่อมต่อกันสูง อย่างไรก็ตาม มันมีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นสิ้นสุดหลัง ในเอกสารนี้ เราอธิบายประสบการณ์ของเรา มีฐานข้อมูลกราฟ Neo4j เป็นสิ้นสุดหลัง และเปรียบเทียบ Cypher ปู่โสม และ Java เป็นทางเลือกสำหรับการสอบถามข้อมูล ด้วย MySQL เราพิจารณาประสิทธิภาพการทำงานตลอดจนการใช้งานจากมุมมองของนักพัฒนา ผลของเราแสดงว่า Cypher เป็นภาษาสอบถามที่ดีในแง่ของการอ่านรหัส และมีค่าใช้จ่ายในระดับปานกลางสำหรับแบบสอบถามส่วนใหญ่ (20-200%) อย่างไรก็ตาม มีการเสริม ด้วย "กระบวนการจัดเก็บ" เพื่อชดเชยขาดดุลบางประสิทธิภาพในรูปแบบตรงกับแบบสอบถาม (ภาพ) API การพักผ่อนไม่ช้า ในขณะที่ทำการเชื่อมต่อของเรา WebSocket อย่างมีนัยสำคัญ ดีกว่า (ภาพ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

NoSQL และโดยเฉพาะฐานข้อมูลกราฟมีอย่างต่อเนื่องได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนาที่พวกเขาสัญญาว่าจะส่งมอบประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการจัดการข้อมูลที่เชื่อมต่อกันอย่างมากเมื่อเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Apache ตั้งแยะเป็นการนำข้อมูลอ้างอิงสำหรับ OpenSocial กับรูปแบบข้อมูลที่เชื่อมต่อกันสูง แต่ก็มีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็น back-end ในบทความนี้เราจะอธิบายประสบการณ์ของเรากับกราฟฐานข้อมูล Neo4j เป็น back-end และเปรียบเทียบ Cypher, โสมและ Java เป็นทางเลือกสำหรับการสอบถามข้อมูลกับ MySQL เราพิจารณาผลการดำเนินงานเช่นเดียวกับการใช้งานจากมุมมองของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ผลของเราแสดงให้เห็นว่าศูนย์เป็นภาษาแบบสอบถามที่ดีในแง่ของการอ่านรห​​ัสและมีค่าใช้จ่ายในระดับปานกลางสำหรับการค้นหามากที่สุด (20-200%) แต่ก็จะต้องมีการเสริมด้วย "วิธีการจัดเก็บ" จะทำขึ้นสำหรับการขาดดุลประสิทธิภาพการทำงานบางอย่างในคำสั่งจับคู่รูปแบบ (ภาพ) API ที่สงบจะใช้ไม่ได้ช้าในขณะที่การเชื่อมต่อ WebSocket ของเราดำเนินการอย่างมีนัยสำคัญที่ดีกว่า (รูปภาพ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

nosql และโดยเฉพาะอย่างยิ่งฐานข้อมูลกราฟเป็นอย่างต่อเนื่องดึงดูดความนิยมในหมู่นักพัฒนาที่พวกเขาสัญญาว่าจะส่งมอบประสิทธิภาพที่เหนือกว่าเมื่อจัดการเชื่อมโยงข้อมูลสูงเมื่อเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Apache งานฉลองเป็นข้อมูลอ้างอิงการใช้โอเพ่นโซเชียล ด้วยการขอเชื่อมโยงข้อมูลแบบ อย่างไรก็ตาม มันมีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นบริษัท ในบทความนี้เราจะอธิบายประสบการณ์ของเรากับฐานข้อมูล back-end และ neo4j เป็นกราฟเปรียบเทียบ ไซเฟอร์ เกรมลิน และ เป็นทางเลือกสำหรับการสอบถามข้อมูลกับ MySQL เราพิจารณาประสิทธิภาพเช่นเดียวกับการใช้งานจากมุมมองของนักพัฒนา ผลของเราแสดงให้เห็นว่า ไซเฟอร์เป็นภาษาแบบสอบถามที่ดีในแง่ของรหัสการอ่านและมีค่าใช้จ่ายปานกลางสำหรับการค้นหามากที่สุด ( 20 - 200 % ) อย่างไรก็ตาม ต้องเสริมด้วย " วิธีการ " เก็บไว้เพื่อชดเชยการขาดดุลในรูปแบบงานที่ตรงกับการค้นหา ( ภาพ ) API พักผ่อนไม่สามารถใช้งานช้า ในขณะที่การเชื่อมต่อ websocket ของเรามีประสิทธิภาพมากขึ้น ( ภาพ )