The aim of the model in the article

The aim of the model in the article is to break down site preference into a group of explanatory variables and to examine how various site features contribute differently to the preference for a site. For this, there is a need first for an indicator which is con-sidered attractive for the region concerning logistic warehouses. Here, as a value indi-cating that the sites are preferred for location selection of warehouses, the “warehouse density in the quarter” has been used to constitute the dependent variable. After addresses of the warehouses have been transferred to the GIS program, warehouse density per quarter in Istanbul has been calculated as “warehouse number/km2”.

Then, the average of the densities is calculated. When the average is calculated, the extreme values are extracted in order to exactly reflect the main mass. The average density of warehouses is found as 18 warehouses per square kilometres. Places above this threshold value are considered in the following sections of the study as regions where warehouses are concentrated (preferred location for warehouses), and places below are considered to be places where there is no warehouse density (not-preferred location for warehouses).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดมุ่งหมายของรูปแบบในบทความที่จะทำลายการตั้งค่าเว็บไซต์เป็นกลุ่มของตัวแปรอธิบายและวิธีการในการตรวจสอบคุณสมบัติเว็บไซต์ต่างๆมีส่วนร่วมในการตั้งค่าที่แตกต่างกันไปสำหรับเว็บไซต์ สำหรับเรื่องนี้มีความจำเป็นต้องสายแรกสำหรับตัวบ่งชี้ซึ่งเป็นนักโทษ-ดูเสมือนที่น่าสนใจสำหรับภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับโลจิสติกคลังสินค้า ที่นี่เป็น-indi -cating ความคุ้มค่าว่าเว็บไซต์ที่เป็นที่ต้องการสำหรับการเลือกสถานที่ตั้งของคลังสินค้าที่ "ความหนาแน่นของคลังสินค้าในไตรมาสนี้" ได้ถูกนำมาใช้จะเป็นตัวแปรตาม หลังจากที่อยู่ของคลังสินค้าที่ได้รับการถ่ายโอนไปยังโปรแกรมระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์หนาแน่นคลังสินค้าต่อไตรมาสในอิสตันบูลได้รับการคำนวณเป็น "จำนวนคลังสินค้า / กิโลเมตร 2". แล้วค่าเฉลี่ยของความหนาแน่นที่มีการคำนวณ เมื่อมีการคำนวณค่าเฉลี่ยค่ามากที่สกัดเพื่อว่าสะท้อนมวลหลัก ความหนาแน่นเฉลี่ยของโกดังพบ 18 โกดังต่อตารางกิโลเมตร สถานที่ดังกล่าวข้างต้นค่าเกณฑ์นี้จะมีการพิจารณาในส่วนต่อไปของการศึกษาเป็นภูมิภาคที่มีความเข้มข้นคลังสินค้า (สถานที่แนะนำสำหรับคลังสินค้า) และสถานที่ดังต่อไปนี้จะถือว่าเป็นสถานที่ที่มีความหนาแน่นไม่มีคลังสินค้า (ตำแหน่งที่ไม่ต้องการสำหรับคลังสินค้า)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป้าหมายของรูปแบบในบทความจะแบ่งเว็บไซต์การตั้งค่าในกลุ่มของตัวแปรที่อธิบายและตรวจสอบวิธีการที่เว็บไซต์สนับสนุนคุณลักษณะต่าง ๆแตกต่างกันไปการตั้งค่าสำหรับเว็บไซต์ สำหรับเรื่องนี้ มันจึงต้องเป็น RST ตัวซึ่งเป็นคอน sidered มีเสน่ห์สำหรับภูมิภาคในคลังสินค้า logistic ที่นี่เป็นค่า indi Cating ที่เว็บไซต์ที่ต้องการ สำหรับการเลือกที่ตั้งคลังสินค้า , " โกดังความหนาแน่นในไตรมาส " ถูกใช้เป็นตัวแปรตาม หลังจากที่อยู่ในโกดังได้ถูกโอนไปยังโปรแกรม GIS , คลังสินค้าความหนาแน่นต่อไตรมาสในอิสตันบูลได้ถูกคำนวณเป็น " หมายเลขคลังสินค้า / km2 "

แล้วค่าเฉลี่ยของความหนาแน่นจะถูกคำนวณ เมื่อเฉลี่ยคำนวณ ค่ามากจะถูกแยกเพื่อให้ตรงfl ect เป็นมวลสารหลัก ความหนาแน่นเฉลี่ยของโกดัง พบว่า 18 คลังสินค้าต่อตารางกิโลเมตรสถานที่ดังกล่าวนี้ถือว่าเป็นเกณฑ์ค่าต่อไปนี้ในส่วนของการศึกษาเป็นภูมิภาคที่คลังสินค้าเข้มข้น ( เป็นสถานที่ที่ต้องการสำหรับคลังสินค้า ) , และสถานที่ด้านล่าง ถือว่าเป็นสถานที่ที่ไม่มีคลังสินค้าความหนาแน่น ( ไม่ได้เป็นสถานที่ที่ต้องการสำหรับคลังสินค้า



)