A new niche search engine, eBizSear

A new niche search engine, eBizSearch, was described. It has
found and indexed over 20,000 documents in e-Business. Its
organization around CiteSeer, was presented, along with the
efforts to make it OAI-compliant. Finally the limitations of
CiteSeer in terms of metadata availability, reliability and
portability led us to propose a SVM machine learning approach
for metadata extraction. Initial results show that this method
accurately automatically extracts, tags untagged text and has the
potential for extending the domain of tagged metadata.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้อธิบายใหม่ช่องค้นหา eBizSearch มีพบ และดัชนีมากกว่า 20,000 เอกสารในธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์ ของดู CiteSeer เสนอ ทางการความพยายามที่จะทำได้ค่อน ในที่สุดข้อจำกัดของCiteSeer ในข้อมูลเมตา ความน่าเชื่อถือ และพกพาสะดวกนำมาเสนอเครื่อง SVM วิธีการเรียนรู้สำหรับการสกัดข้อมูลเมตา เริ่มต้นแสดงว่าวิธีการนี้ถูกต้องโดยอัตโนมัติแยก แท็ก untagged ข้อ และมีการโอกาสสำหรับการขยายโดเมนของแท็กข้อมูลเมตา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องมือค้นหาช่องใหม่ eBizSearch กำลังอธิบาย จะได้
พบและจัดทำดัชนีมากกว่า 20,000 เอกสารใน E-Business ของ
องค์กรทั่ว Citeseer ถูกนำเสนอพร้อมกับ
ความพยายามที่จะทำให้มัน OAI สอดคล้อง ในที่สุดข้อ จำกัด ของ
Citeseer ในแง่ของความพร้อมเมน่าเชื่อถือและ
พกพานำเราไปนำเสนอวิธีการเรียนรู้ SVM เครื่อง
สกัดเมตาดาต้า ผลเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้
ได้อย่างถูกต้องโดยอัตโนมัติสารสกัดจากแท็กข้อความไม่ติดแท็กและมี
ศักยภาพในการขยายโดเมนของเมตาดาต้าที่ติดแท็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครื่องยนต์ , ค้นหาช่องใหม่ ebizsearch , อธิบาย มันมีพบและดัชนีกว่า 20 , 000 เอกสารในการทำธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ ขององค์กรรอบ citeseer , ถูกนำเสนอพร้อมกับความพยายามที่จะทำให้มันพ. ตาม ในที่สุดข้อ จำกัด ของในแง่ของข้อมูล citeseer ว่างความน่าเชื่อถือและพกพา LED เราเสนอ SVM เครื่องจักรการเรียนรู้สำหรับการสกัดเมตาดาต้า ผลเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้ถูกต้องโดยอัตโนมัติสารสกัดจากแท็กติดแท็กข้อความและมีศักยภาพในการขยายโดเมนของแท็กเมตาดาต้า