Abstract. A classifier system, XCSF,

Abstract. A classifier system, XCSF, is introduced in which the prediction estimation mechanism is used to learn approximations to functions. The addition of weight vectors to the
classifiers allows piecewise-linear approximation, where the classifier’s prediction is calculated instead of being a fixed scalar. The weight vector and the classifier’s condition co-adapt.
Results on functions of up to six dimensions show high accuracy. The idea of calculating
the prediction leads to the concept of a generalized classifier in which the payoff prediction
approximates the environmental payoff function over a subspace defined by the classifier
condition and an action restriction specified in the classifier, permitting continuous-valued
actions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ ระบบ classifier, XCSF แนะนำที่ใช้กลไกการประเมินคาดการณ์การเรียนเพียงการประมาณการฟังก์ชัน การเพิ่มของน้ำหนักเวกเตอร์เพื่อclassifiers ได้ประมาณ piecewise เส้น ที่มีคำนวณการคาดเดาของ classifier แทนการ fixed แบบสเกลา เวกเตอร์น้ำหนักและสภาพของ classifier ร่วมปรับผลลัพธ์ในฟังก์ชันของมิติที่หกแสดงความแม่นยำสูง ความคิดในการคำนวณคำทำนายที่นำไปสู่แนวคิดของ classifier เมจแบบทั่วไปซึ่งการคาดเดาผลตอบแทนapproximates ฟังก์ชันผลตอบแทนด้านสิ่งแวดล้อมผ่าน subspace defined โดย classifierเงื่อนไขและ specified จำกัดดำเนินการใน classifier อนุญาตให้มูลค่าอย่างต่อเนื่องการดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ ระบบการจัดประเภทเอ้อ XCSF ถูกนำมาใช้ในที่กลไกการประเมินการคาดการณ์จะใช้ในการเรียนรู้ที่ใกล้เคียงกับการทำงาน นอกจากนี้ของเวกเตอร์น้ำหนัก
ERS จัดประเภทช่วยให้ค่เชิงเส้นประมาณที่คาดการณ์เอ้อไฟคลาสสิกที่ถูกคำนวณแทนที่จะเป็นสเกลาร์คงที่ เวกเตอร์น้ำหนักและสภาพเอ้อไฟคลาสสิกร่วมปรับ
ผลในการทำงานได้ถึงหกมิติแสดงความแม่นยำสูง ความคิดในการคำนวณ
การคาดการณ์ที่นำไปสู่แนวคิดของเอ้อ Fi ทั่วไปจัดประเภทที่ทำนายผลตอบแทน
ใกล้เคียงกับการทำงานของผลตอบแทนด้านสิ่งแวดล้อมกว่า Fi สเปซเดอ ned โดย Fi เอ้อจำแนก
เงื่อนไขและข้อ จำกัด การกระทำที่ระบุ Fi ในเอ้อไฟคลาสสิกที่อนุญาตอย่างต่อเนื่องมูลค่า
การกระทำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม จึงเป็น classi ER ระบบ xcsf , แนะนำซึ่งในการทำนายการประมาณค่าเพื่อเรียนรู้การใช้กลไกในการทำงาน นอกจากนี้ของเวกเตอร์หนัก
classi ERS จึงช่วยให้การประมาณค่าเชิงเส้นเป็นช่วงที่ classi จึงเอ้อคือการทำนายคำนวณแทนที่จะเป็นจึง xed สเกลาร์ . น้ำหนักเวกเตอร์และ classi จึงเป็นเงื่อนไข
Co ปรับตัวผลลัพธ์ในการทำงานถึง 6 มิติแสดงความถูกต้องสูง แนวคิดของการคำนวณ
ทำนายนำไปสู่แนวคิดทั่วไป classi จึงเอ้อซึ่งในการทำนายผลตอบแทนใกล้เคียงกับผลตอบแทนด้านสิ่งแวดล้อม
ฟังก์ชันย่อย เดอ ถ่ายทอดโดยผ่านเน็ดจึง classi เอ้อ
เงื่อนไขและการกระทำจำกัดกาจึงเอ็ดใน classi จึงเอ้ออนุญาตอย่างต่อเนื่อง

มีการกระทํา