we reduced the influence of missing

we reduced the influence of missing values to find latent influencing factors. We then
combined and analyzed the important variables using data mining
software. After choosing variables, we focused on fewer indicators to
form a model, allowing the data to be more consistent with logistic
regression analyses

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราลดอิทธิพลของค่าที่หายไปเพื่อหาปัจจัยที่มีอิทธิพลแฝง จากนั้นเราจะ
รวมและวิเคราะห์ตัวแปรสำคัญโดยใช้การทำเหมืองข้อมูล
ซอฟต์แวร์ หลังจากการเลือกตัวแปรที่เรามุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัดน้อยลงไป
รูปแบบที่ช่วยให้ข้อมูลที่จะมีมากขึ้นสอดคล้องกับการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราลดอิทธิพลของค่าหายไปหาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อแฝงอยู่ เราแล้ว
รวม และวิเคราะห์ตัวแปรสำคัญที่ใช้ทำเหมือง
ซอฟต์แวร์ หลังจากเลือกตัวแปร เราเน้นตัวบ่งชี้น้อย
ฟอร์มแบบ ข้อมูลให้มากขึ้นสอดคล้องกับโลจิสติก
วิเคราะห์ถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้ลดอิทธิพลของค่าขาดหายไปในการค้นหาปัจจัยด้านแฝงตัวอยู่ จากนั้นเราจะ
รวมกันและวิเคราะห์เป็นตัวแปรสำคัญโดยใช้ข้อมูลการทำเหมืองแร่
ซอฟท์แวร์ หลังจากเลือกตัวแปรที่เน้นการแสดงน้อยลงในแบบฟอร์ม
ซึ่งจะช่วยรุ่นช่วยให้ข้อมูลที่จะมากขึ้นสอดคล้องกับการวิเคราะห์ด้านการขนส่ง( Log