The main objective of this paper is

The main objective of this paper is to utilize data mining and an intelligent system, Artificial Neural Networks (ANNs), to facilitate rainfall estimation. Ground truth rainfall data are necessary to apply intelligent systems techniques. A unique source of such data is the Oklahoma Mesonet. Recently, with the advent of a national network of advanced radars (i.e. WSR-88D), massive archived data sets have been created generating terabytes of data. Data mining can draw attention to meaningful structures in the archives of such radar data, particularly if guided by knowledge of how the atmosphere operates in rain producing systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์หลักของเอกสารนี้จะใช้การทำเหมืองข้อมูลและระบบอัจฉริยะการ ประดิษฐ์ประสาทเครือข่าย (ANNs), เพื่อประเมินปริมาณน้ำฝน ข้อมูลปริมาณน้ำฝนความจริงเราจำเป็นต้องใช้เทคนิคระบบอัจฉริยะได้ แหล่งที่มาเฉพาะของข้อมูลดังกล่าวจะ Mesonet โอคลาโฮมา ล่าสุด ด้วยการมาถึงของเครือข่ายระดับชาติของ radars ขั้นสูง (เช่น WSR - ๘๘), ชุดข้อมูลเก็บถาวรขนาดใหญ่มีการสร้างสร้างไบต์ของข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลสามารถวาดความสนใจไปที่โครงสร้างมีความหมายในคลังเก็บข้อมูลเรดาร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าแนะนำ โดยความรู้วิธีการทำงานบรรยากาศในฝนผลิตระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์หลักของงานวิจัยนี้คือการใช้การทำเหมืองข้อมูลและระบบอัจฉริยะประดิษฐ์โครงข่ายประสาท (ANNs) เพื่ออำนวยความสะดวกในการประมาณค่าปริมาณน้ำฝน ข้อมูลพื้นความจริงปริมาณน้ำฝนมีความจำเป็นที่จะใช้เทคนิคระบบอัจฉริยะ แหล่งที่มาของข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันดังกล่าวเป็น Mesonet โอคลาโฮมา เมื่อเร็ว ๆ นี้กับการถือกำเนิดของเครือข่ายระดับชาติของเรดาร์ที่ทันสมัย​​ (เช่น WSR-88D) ชุดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการสร้างการสร้างเทราไบต์ของข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลสามารถดึงความสนใจให้กับโครงสร้างที่มีความหมายในหอจดหมายเหตุของข้อมูลเรดาร์ดังกล่าวโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าได้รับคำแนะนำจากความรู้ในบรรยากาศการดำเนินงานในระบบการผลิตฝน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์หลักของบทความนี้คือการใช้การทำเหมืองข้อมูลและระบบอัจฉริยะ โครงข่ายประสาทเทียม ( แอนน์ ) เพื่อความสะดวกในการประมาณค่าปริมาณฝน ความจริงพื้นดินข้อมูลฝน จําเป็นต้องใช้เทคนิคระบบอัจฉริยะ แหล่งข้อมูลเฉพาะของข้อมูลดังกล่าวเป็น mesonet โอกลาโฮมา เมื่อเร็วๆ นี้ กับการมาถึงของเครือข่ายแห่งชาติของเรดาร์ขั้นสูง ( เช่น wsr-88d )ชุดเก็บข้อมูลจำนวนมากได้ถูกสร้างขึ้นการสร้างเทราไบต์ของข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลสามารถดึงดูดความสนใจที่มีโครงสร้างในคลังข้อมูลเรดาร์เช่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าแนะนำความรู้เกี่ยวกับวิธีการทำงานในบรรยากาศฝนตกการผลิตระบบ