We used the coordinates (UTM) of Ea

We used the coordinates (UTM) of Eastern Sarus Crane encountering during April, 2011 to June, 2013 of 522 positions and summarize data to 2 factors of 10 indicators that affect to habitat selection of Eastern Sarus Crane from literature review and ground survey. All indicators converted into raster format and statistically analysis using the multivariate analysis, multiple regression analysis and Pearson’s correlation coefficient by SPSS+ program. Evaluate the habitat suitable with the Habitat Suitability Index (HSI) in combination with the Potential Surface Analysis (PSA) and had result inform of Ri and Si. The total value of Ri multiplying with Si in all indicators are determining HSI value and has value ranging from 0 (non-suitable) to 1(suitable) for classified to three classes of low (0-0.30), moderate (0.30-0.60) and high (0.60-1.00). Data Presented inform of habitat suitability map of Eastern Sarus Crane in study area

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้พิกัด (UTM) ของนกกระเรียนไทยตะวันออกพบในช่วงเดือนเมษายน 2554 ถึงมิถุนายน 2013 522 ตำแหน่ง และสรุปข้อมูล 2 ปัจจัยของตัวบ่งชี้ 10 ที่มีผลต่อการเลือกที่อยู่อาศัยของตะวันออกนกกระเรียนจากการทบทวนวรรณกรรม และการสำรวจภาคพื้นดิน ตัวบ่งชี้ทั้งหมดถูกแปลงเป็นรูปแบบราสเตอร์และทางสถิติวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ หลายการวิเคราะห์ถดถอยและสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน โดยใช้โปรแกรมโปรแกรม ประเมินอยู่อาศัยเหมาะกับการอยู่อาศัยเหมาะสมดัชนี (HSI) ร่วมกับการเกิดผิววิเคราะห์ (PSA) และมีผลให้ Ri และศรี มูลค่ารวมของ Ri คูณกับศรีในตัวบ่งชี้ทั้งหมดจะกำหนดค่า HSI และมีค่าตั้งแต่ 0 (ไม่ใช่เหมาะ) 1(suitable) สำหรับจัดการเรียนสามของต่ำ (0-0.30), ปานกลาง (0.30-0.60) และสูง (0.60-1.00) แจ้งข้อมูล Presented แผนที่อยู่อาศัยความเหมาะสมของตะวันออกนกกระเรียนในพื้นที่ศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้พิกัด (UTM) ทางตะวันออกของ Sarus เครนพบในช่วงเดือนเมษายน 2011 ถึงเดือนมิถุนายน 2013 522 ตำแหน่งและสรุปข้อมูลถึง 2 ปัจจัยจาก 10 ตัวชี้วัดที่มีผลต่อการเลือกที่อยู่อาศัยของภาคตะวันออก Sarus เครนจากการทบทวนวรรณกรรมและการสำรวจพื้นดิน ตัวชี้วัดทั้งหมดแปลงเป็นรูปแบบแรสเตอร์และการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์หลายตัวแปรวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์เพียร์สันโดย SPSS + โปรแกรม ประเมินที่อยู่อาศัยที่เหมาะสมกับความเหมาะสมของดัชนีที่อยู่อาศัย (HSI) ร่วมกับการวิเคราะห์ศักยภาพของพื้นที่ (PSA) และมีการแจ้งผลและรีศรี มูลค่ารวมของการคูณด้วยรีศรีของตัวชี้วัดทั้งหมดที่มีการกำหนดค่า HSI และมีค่าตั้งแต่ 0 (ไม่เหมาะสม) ถึง 1 (เหมาะสม) เพื่อจัดสามชั้นเรียนของต่ำ (0-0.30), ปานกลาง (0.30-0.60) และสูง (0.60-1.00) นำเสนอข้อมูลที่แจ้งของความเหมาะสมที่อยู่อาศัยแผนที่ทางตะวันออกของ Sarus เครนในพื้นที่ศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้พิกัด ( UTM ) ทางตะวันออกของนกกระเรียนพบในช่วงเดือนเมษายน 2554 ถึงเดือนมิถุนายน 2013 จาก 522 ตำแหน่งและข้อมูลสรุป 2 ปัจจัย 10 ตัวบ่งชี้ที่มีผลต่อการเลือกที่อยู่อาศัยของแกนสมมาตรตะวันออกจากการสำรวจทบทวนวรรณกรรมและพื้นดิน ทุกตัวชี้วัดในรูปแบบแรสเตอร์แปลงและวิเคราะห์โดยใช้สถิติการวิเคราะห์หลายตัวแปร ,การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน โดยใช้โปรแกรม SPSS ประเมินสิ่งแวดล้อมที่เหมาะสมกับที่อยู่อาศัยใช้ดัชนี ( HSI ) ร่วมกับการวิเคราะห์พื้นผิวที่อาจเกิดขึ้น ( PSA ) และมีการแจ้งของริและซื่อมูลค่ารวมของริคูณกับจังหวัด ในตัวบ่งชี้ที่กำหนดมูลค่า HSI และมีค่าตั้งแต่ 0 ( ไม่เหมาะ ) ( เหมาะสม ) สำหรับระดับ 1 สามระดับต่ำ ( 0-0.30 ) ปานกลาง ( 0.30-0.60 ) และสูง ( 0.60-1.00 ) ข้อมูลที่นำเสนอรายงานแผนที่ความเหมาะสมของจำนวนแกนสมมาตรตะวันออกในพื้นที่ศึกษา