3.2. Principal component analysisPr

3.2. Principal component analysis
Principal component analysis is utilized to provide an overview
of the capacity to characterize vegetable oils based on gas chromatography
data. By choosing the first three principal components
(PC), 98.47% of the total variability is explained (PC1 = 54.76%,
PC2 = 30.55%, PC3 = 13.16%) indicating that we do not lose a considerable
amount of information by keeping only the first three
PCs. The scores for the first three PC are plotted as a scatter diagram
in Fig. 2. Generally, the stereochemical distribution of the
mixtures depends on the nature of the oils. It is clear that several
clusters are formed, corresponding to the five different kinds of
mixture. In each cluster, the samples are dispersed from the center
(six pure sesame oils) to the rim (the five kinds of pure non-sesame

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2. ส่วนประกอบที่หลักการวิเคราะห์วิเคราะห์ส่วนประกอบหลักจะใช้เพื่อให้ภาพของกำลังการผลิตต้องกำหนดลักษณะตาม chromatography ก๊าซน้ำมันพืชข้อมูล โดยการเลือกส่วนประกอบหลัก 3 อันดับแรก(PC), อธิบาย 98.47% ความแปรผันรวม (PC1 = 54.76%PC2 = 30.55%, PC3 = 13.16%) ระบุว่า เราไม่สูญเสียเป็นจำนวนมากจำนวนข้อมูลโดยรักษา 3 ครั้งแรกเท่านั้นซอง คะแนนสำหรับพีซีครั้งแรกสามจะลงจุดเป็นแผนภาพการกระจายใน Fig. 2 ทั่วไป การกระจาย stereochemical ของการน้ำยาผสมขึ้นอยู่กับลักษณะของน้ำมันหอมระเหย มันเป็นล้างที่หลายคลัสเตอร์ที่เกิด ที่สอดคล้องกับห้าชนิดของส่วนผสมของ ในแต่ละคลัสเตอร์ ตัวอย่างที่ออกจากศูนย์(น้ำมันงาบริสุทธิ์ 6) ไปริม (ห้าชนิดของบริสุทธิ์ไม่งา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักวิเคราะห์องค์ประกอบหลักถูกนำมาใช้เพื่อให้ภาพรวมของกำลังการผลิตที่จะอธิบายลักษณะน้ำมันพืชขึ้นอยู่กับแก๊สchromatography ข้อมูล โดยการเลือกครั้งแรกที่สามองค์ประกอบหลัก(PC), 98.47% ของความแปรปรวนทั้งหมดจะมีการอธิบาย (PC1 = 54.76% PC2 = 30.55% PC3 = 13.16%) แสดงให้เห็นว่าเราไม่ได้สูญเสียมากปริมาณของข้อมูลโดยการรักษาเท่านั้นครั้งแรกที่สามคอมพิวเตอร์ คะแนนสำหรับครั้งแรกที่สามเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีการพล็อตเป็นแผนภาพกระจายในรูป 2. โดยทั่วไปการกระจาย stereochemical ของผสมขึ้นอยู่กับลักษณะของน้ำมันที่ เป็นที่ชัดเจนว่าหลายกลุ่มจะเกิดขึ้นสอดคล้องกับห้าชนิดที่แตกต่างกันของส่วนผสม ในแต่ละกลุ่มตัวอย่างที่มีการแพร่ระบาดจากศูนย์กลาง(หกน้ำมันงาบริสุทธิ์) ไปที่ขอบ (ห้าชนิดที่ไม่งาบริสุทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักคือใช้เพื่อให้ภาพรวม
ของความจุในลักษณะของน้ำมันพืชขึ้นอยู่กับข้อมูลโครมาโทกราฟี
ก๊าซ โดยการเลือกแรกหลักสามองค์ประกอบ
( PC ) , รวมของความแปรปรวนทั้งหมดอธิบาย ( PC = 54.76 %
pc2 = 30.55 % ด้วย = 13.16 เปอร์เซ็นต์ ) ระบุว่า เราไม่สูญเสียมาก
ปริมาณของข้อมูล ด้วยการรักษาเพียงครั้งแรก 3
) คะแนน 3 อันดับแรก พีซีจะพล็อตเป็นแผนภาพการกระจาย
ในรูปที่ 2 โดยทั่วไปการกระจาย stereochemical ของ
ผสมขึ้นอยู่กับธรรมชาติของน้ำมัน มันเป็นที่ชัดเจนว่าหลาย
กลุ่มจะเกิดขึ้นสอดคล้องกับห้าชนิดที่แตกต่างกันของ
ผสม ในแต่ละกลุ่ม ตัวอย่างมีการกระจายจากศูนย์กลาง
( หกน้ำมันบริสุทธิ์งา ) ขอบ ( ห้าชนิดบริสุทธิ์ไม่งา