An important part of speech-to-text

An important part of speech-to-text conversion using pattern recognition is training. Training involves creating a pattern representative of the features of a class using one or more test patterns that correspond to speech sounds of the same class. A model commonly used for speech recognition is the HMM, which is a statistical model used for modeling an unknown system using an observed output sequence. The system trains the HMM for each digit in the vocabulary using the Baum-Welch algorithm. The codebook index created during preprocessing is the observation vector for the HMM model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนหนึ่งที่สำคัญของการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความโดยใช้การจดจำรูปแบบการฝึกอบรม การฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับการสร้างรูปแบบที่เป็นตัวแทนของคุณสมบัติของการเรียนโดยใช้หนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งรูปแบบการทดสอบที่สอดคล้องกับคำพูดเสียงของชั้นเรียนเดียวกัน รูปแบบที่ใช้กันทั่วไปสำหรับการรู้จำเสียงพูดเป็น hmm,ซึ่งเป็นแบบจำลองทางสถิติที่ใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองระบบที่ไม่รู้จักใช้ลำดับเอาท์พุทสังเกต ระบบรถไฟ hmm สำหรับแต่ละหลักในคำศัพท์ที่ใช้อัลกอริทึม Baum-เวลช์ ดัชนี codebook สร้างขึ้นในระหว่าง preprocessing เป็นเวกเตอร์สังเกตสำหรับรูปแบบ hmm

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแปลงของข้อความสำคัญโดยใช้รูปแบบการฝึกอบรมได้ ฝึกอบรมเกี่ยวข้องกับการสร้างตัวแทนรูปแบบคุณลักษณะของคลาสที่ใช้รูปแบบทดสอบอย่าง น้อยหนึ่งที่สอดคล้องกับคำพูดเสียงเดียว แบบจำลองที่ใช้สำหรับการรู้จำเสียงเป็น HMM ซึ่งเป็นแบบจำลองทางสถิติที่ใช้สำหรับสร้างแบบจำลองระบบไม่รู้จักการใช้ลำดับการสังเกตผล ระบบรถไฟ HMM สำหรับแต่ละตำแหน่งในคำศัพท์ที่ใช้อัลกอริทึมการจัด Welch เวกเตอร์สังเกตสำหรับรุ่น HMM codebook ดัชนีที่สร้างขึ้นในระหว่างการประมวลผลเบื้องต้นได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนที่สำคัญในการรู้จำเสียงพูดรูปแบบการใช้งานอยู่แปลงข้อความการฝึกอบรม การฝึกอบรมมีส่วนเกี่ยวข้องกับการสร้างรูปแบบที่ตัวแทนของความโดดเด่นของคลาสด้วยการใช้รูปแบบหนึ่งหรือมากกว่าการทดสอบที่ตรงกับเสียงของระดับเดียวกัน รุ่นที่ใช้ทั่วไปสำหรับการรู้จำเสียงพูดจะจำได้ซึ่งมีข้อมูลทางสถิติของรุ่นที่ใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองระบบที่ไม่รู้จักการใช้หมายเลขเอาต์พุตสังเกตเห็นได้ ระบบรถไฟจำได้สำหรับตัวเลขแต่ละตัวในคำศัพท์โดยใช้อัลกอริธึม baum-welch ได้ ดัชนีหนังสือรวมสัญลักษณ์ที่สร้างขึ้นในระหว่าง preprocessing คือเวกเตอร์การสังเกตที่สำหรับรุ่นจำได้