Data analysisSurveys that were inco

Data analysis
Surveys that were incomplete or had the exact same
response throughout were removed (37 surveys, 10.66%).
Surveys marked non-random were also removed (26 surveys,
8.39%). Any scores for negative statements presented in the
survey were inversed to match the responses of the survey’s
positive statements. For example, high agreement with a
score of seven on a negative statement, “I am concerned
about elephants in zoos” was converted to a score of one to
keep coding consistent with that of the positive statements.
Similarly, a six was recoded as a two, or a three as a five.
Perceived elephant behavior data were transformed to
examine perceived activity levels and behavioral diversity.
The numerical values for active behaviors were calculated by
taking the number of active behaviors the guests reported
seeing, and dividing that by the number of total active
behaviors from which to choose from. The numerical values
for behavioral diversity were calculated by taking the
number of different species-appropriate behaviors reported
by zoo guests and dividing by the number of total speciesappropriate
behaviors possible. Principle component analysis
(PCA) with a Varimax Rotation, was chosen to assess
underlying patterns within the observed variability of the
major components, or factors, of the data set [Wielebnowski,
1999]. PCA allows for linear transformation of variables in a
smaller set of uncorrelated variables that remains representative
of the original data set [Dunteman, 1989]. Those
components with eigenvalues >1 were selected for
interpretation. The two highest positive loading scores
were used to label each component. Spearman Rho was used
to examine relationships among variables. SPSS (version
22.0 [Chicago, IL]) was used for all statistical analysis and
statistical significance was set at P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลสำรวจที่ไม่สมบูรณ์ หรือมีแน่นอนเหมือนกันตอบสนองตลอดถูกเอา (37 การสำรวจ 10.66%)ทำเครื่องหมายแบบไม่สุ่มสำรวจก็ยังเอา (สำรวจ 268.39%) คะแนนใด ๆ ลบงบแสดงการสำรวจถูก inversed ให้ตรงกับคำตอบในแบบสำรวจงบบวก ตัวอย่างเช่น สูงตกลงกับการคะแนน 7 ในใบแจ้งยอดค่าลบ "ฉันกังวลเกี่ยวกับช้างในสวนสัตว์ถูกแปลงเป็นคะแนนของเก็บรหัสสอดคล้องกับที่งบบวกในทำนองเดียวกัน มีหกถูก recoded เป็นสอง สามเป็นห้าแบบข้อมูลลักษณะการทำงานมองเห็นช้างได้กลายไปตรวจสอบระดับการรับรู้กิจกรรมและความหลากหลายของพฤติกรรมมีคำนวณค่าตัวเลขสำหรับพฤติกรรมที่ใช้งานอยู่โดยหมายเลขของผู้รายงานใช้งานพฤติกรรมการเห็น และที่หาร ด้วยจำนวนทั้งหมดที่ใช้งานอยู่พฤติกรรมที่เลือก ค่าตัวเลขความหลากหลายพฤติกรรมถูกคำนวณ โดยการนำของรายงานจำนวนของพฤติกรรมที่เหมาะสมกับสายพันธุ์ต่าง ๆโดยผู้เข้าสวนสัตว์และหาร ด้วยจำนวนรวม speciesappropriateพฤติกรรมที่เป็นไปได้ วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก(PCA) ด้วยการหมุน Varimax เลือกการประเมินภายใต้รูปแบบภายในความแปรปรวนที่สังเกตของส่วนประกอบที่สำคัญ หรือ ปัจจัยของข้อมูล [Wielebnowski1999] PCA ที่ช่วยให้การแปลงเชิงเส้นของตัวแปรในการตัวแปร uncorrelated ชุดเล็กที่ยังคงเป็นตัวแทนของข้อมูลเดิมตั้ง [Dunteman, 1989] ผู้ส่วนประกอบที่ มีค่าลักษณะเฉพาะ > เลือก 1 สำหรับตีความ สองคะแนนบวกโหลดสูงสุดใช้ในการติดฉลากแต่ละส่วนประกอบ ใช้ spearman Rhoการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร SPSS (รุ่น22.0 [ชิคาโก IL]) ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมด และตั้งค่านัยสำคัญทางสถิติที่ P < 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
การสำรวจที่มีความไม่สมบูรณ์หรือมีเดียวกัน
การตอบสนองที่ถูกถอดออกไปทั่ว (37 สำรวจ 10.66%).
การสำรวจการทำเครื่องหมายที่ไม่สุ่มยังถูกถอดออก (26 สำรวจ
8.39%) คะแนนใด ๆ สำหรับงบเชิงลบที่นำเสนอใน
การสำรวจถูก inversed เพื่อให้ตรงกับการตอบสนองของการสำรวจฯ
งบบวก ยกตัวอย่างเช่นข้อตกลงสูงที่มี
คะแนนเจ็ดในคำสั่งลบ "ผมกังวล
เกี่ยวกับช้างในสวนสัตว์" ถูกแปลงเป็นคะแนนของหนึ่งเพื่อ
ให้การเข้ารหัสที่สอดคล้องกับที่ของงบบวก.
ในทำนองเดียวกันหกถูก recoded เป็น สองหรือสามเป็นห้า.
ข้อมูลพฤติกรรมการรับรู้ของช้างถูกเปลี่ยนเพื่อ
ตรวจสอบระดับกิจกรรมการรับรู้และความหลากหลายพฤติกรรม.
ค่าตัวเลขสำหรับพฤติกรรมการใช้งานจะถูกคำนวณโดย
การจำนวนพฤติกรรมการใช้งานแก่ผู้เข้าพักรายงาน
การมองเห็นและการแบ่งว่าด้วยจำนวน ของการใช้งานรวม
พฤติกรรมที่จะเลือกจาก ค่าตัวเลข
ความหลากหลายพฤติกรรมถูกคำนวณโดยการใช้
จำนวนพฤติกรรมสายพันธุ์ที่เหมาะสมแตกต่างกันรายงาน
โดยผู้เข้าพักที่สวนสัตว์และหารด้วยจำนวน speciesappropriate รวม
พฤติกรรมที่เป็นไปได้ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักการ
(PCA) กับ VariMax หมุนได้รับเลือกในการประเมิน
รูปแบบพื้นฐานภายในแปรปรวนสังเกตของ
องค์ประกอบที่สำคัญหรือปัจจัยของชุดข้อมูล [Wielebnowski,
1999] PCA ช่วยให้การแปลงเชิงเส้นของตัวแปรใน
ชุดขนาดเล็กของตัวแปรที่ยังคงไม่มีความเป็นตัวแทน
ของชุดข้อมูลเดิม [Dunteman 1989] บรรดา
ส่วนประกอบที่มีลักษณะเฉพาะ> 1 ถูกเลือกสำหรับ
การตีความ ทั้งสองคะแนนสูงสุดโหลดบวก
ถูกนำมาใช้กับป้ายกำกับแต่ละองค์ประกอบ สเปียร์แมนโรถูกนำมาใช้
ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร SPSS (รุ่น
22.0 [Chicago, IL]) ถูกนำมาใช้สำหรับทุกการวิเคราะห์ทางสถิติและ
นัยสำคัญทางสถิติถูกกำหนดไว้ที่ P <0.05