The concatenated class probability

The concatenated class probability distributions of all base classifiers in a
fixed order, followed by the class value, forms the training set for Stacking’s meta
classifier, see Figure 1.1(c). After training the meta classifier, the base classifiers
are retrained on the complete training data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกระจายความน่าเป็นชั้นที่ต่อของคำนามภาษาพื้นฐานทั้งหมดในการสั่งถาวร ตาม ด้วยค่าเรียน แบบฝึกตั้ง meta ของ Stackingclassifier ดูรูป 1.1(c) หลังจากฝึกอบรม classifier meta คำนามภาษาพื้นฐานมี retrained ข้อมูลฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายความน่าจะเป็นระดับการตัดแบ่งของทุกลักษณนามฐานในการสั่งซื้อคงที่ตามมาด้วยค่าเรียนชุดรูปแบบการฝึกอบรมสำหรับเมตาของซ้อนลักษณนามดูรูปที่1.1 (ค) หลังจากการฝึกอบรมลักษณนามเมตาลักษณนามฐานได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลการฝึกอบรมที่สมบูรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกระจายของความน่าจะเป็นมาเรียนคำฐานทั้งหมดใน
สั่งคงที่ ตามด้วย ค่าห้อง , รูปแบบการตั้งค่าสำหรับการซ้อนของ Meta
ลักษณนาม เห็นรูปที่ 1.1 ( C ) หลังจากการฝึกอบรม Meta คำลักษณนาม , ฐาน
จะฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลการฝึกอบรมที่สมบูรณ์